Stepik 🔥 Промпт-инжиниринг: искусство разговора с ChatGPT
О курсе
Подробнее
Цель курса — научить вас эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, через грамотно составленные промпты. Вы узнаете, как превратить ИИ в помощника, автоматизировать рутину и решать задачи быстрее — без программирования.
💡 Почему именно этот курс? Промпт-инжиниринг — это ключевой навык работы с ИИ в 2025 году. Мы сделали курс практичным: минимум теории, максимум полезных шаблонов, кейсов и автоматизаций. Здесь не просто “спроси у ИИ”, а построй систему, которая будет работать за вас.
🎓 Что вы приобретёте после завершения курса:
Навык общения с ИИ на профессиональном уровне;
Библиотеку готовых промптов для маркетинга, программирования, аналитики;
Понимание архитектуры сложных промптов и стратегий вроде Chain of Thought;
Умение подключать LLM к Google Sheets, Notion, Make и автоматизировать задачи.
✨ Особенности курса:
Основан на реальных задачах из маркетинга, разработки и аналитики;
Простые объяснения даже для тех, кто не умеет кодить;
Структурированный подход: от базовых запросов до автоматизации с API;
Задания с проверкой и возможностью применить полученные знания на практике.
🛠️ Что нужно будет делать:
Выполнять практические задания;
Применять полученные знания к своим задачам или кейсам из курса;
Пройти тесты и интерактивные упражнения.
📦 Структура курса:
Введение в промпт-инжиниринг — как работают LLM, восприятие таблиц, метрики качества;
Промпты для реальной работы — генерация текста, кода, отчётов, локализация;
Архитектура промптов — стратегии Chain of Thought, ReAct, модульность;
Автоматизация — интеграция с API, работа через Google Sheets, Make, Notion;
Требования
Что нужно для старта
- Курс рассчитан на широкую аудиторию и не требует технического образования или опыта программирования. Однако для комфортного прохождения желательно:
- 💻 Уверенно пользоваться компьютером и интернет-сервисами (Google Docs, Notion, ChatGPT и др.);
- 🌐 Иметь базовое представление о том, что такое искусственный интеллект и как работает ChatGPT (достаточно пользовательского уровня);
- 📄 Уметь формулировать мысли письменно и понимать, как структурировать текст — это поможет в создании чётких промптов;
- 🕵️ Быть готовым к экспериментам, тестированию и рефлексии: курс не про заучивание, а про практику и улучшение своих запросов шаг за шагом.
Результат
Что вы получите
- 🧠 Объяснять, как работают LLM и как они воспринимают текст, таблицы, списки и JSON.
- 📊 Анализировать промпты и оценивать их качество по практическим метрикам.
- ✍️ Разрабатывать промпты для генерации контента, кода, аналитики и локализации.
- 🧩 Применять стратегии Chain of Thought, ReAct и few-shot для более точных ответов.
- 🛠️ Проектировать модульные и переиспользуемые промпты для повторяющихся задач.
- 🔗 Интегрировать LLM в свои инструменты через API и no-code-платформы (Google Sheets, Notion, Make).
- 🤖 Автоматизировать рутинные процессы с помощью промптов — без строк кода.
- 🎯 Адаптировать промпты под разные роли: маркетолог, разработчик, аналитик, преподаватель и другие.
Аудитория
Для кого этот курс
- 👩💼 Маркетологам и SMM-специалистам, которым нужно быстро создавать посты, заголовки, email-рассылки и идеи для контента, экономя время и ресурсы команды.
- 👨💻 Разработчикам и аналитикам, которые хотят ускорить генерацию кода, SQL-запросов, тестов или пояснений к данным. Особенно полезно тем, кто работает с рутинными задачами или часто пишет документацию.
- 🧑🏫 Преподавателям и методистам, которым нужно создавать учебные материалы, проверять задания, писать тесты и адаптировать курсы под разных учеников.
- 📊 Бизнес-аналитикам, менеджерам и руководителям, которым важно быстро подготавливать отчёты, подводки к презентациям, резюме совещаний или автоматизировать повторяющиеся задачи.
- 🧑🎨 Фрилансерам и создателям контента, которые хотят работать быстрее, точнее и брать больше проектов без потери качества.
- 🧠 Тем, кто уже пробовал ChatGPT, но хочет системный подход, чёткие методы и автоматизацию — вместо экспериментов наугад.
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение в промпт-инжиниринг и основы взаимодействия с LLM
- Что такое LLM и как они "думают"
- Структура промпта: от команды к дизайну интерфейса
- Как LLM воспринимает таблицы, списки, JSON и Markdown
- Метрики качества промпта: от субъективного к измеримому
02Промпты для реальной работы: кейсы и шаблоны
- Промпты для контента: маркетинг, соцсети, email
- Промпты для кода: генерация, тесты, ревью
- Анализ данных и отчёты
- Проверка, улучшение и локализация
03Архитектура сложных промптов
- Chain of Thought, Tree of Thought, ReAct
- Few-shot + Tool Use
- Модульность и переиспользуемость
04Автоматизация и интеграция в рабочие процессы
- Интеграция через API
- Автоматизация с Google Sheets, Notion, Make
- Подведем итоги
01Введение в промпт-инжиниринг и основы взаимодействия с LLM
- Что такое LLM и как они "думают"
- Структура промпта: от команды к дизайну интерфейса
- Как LLM воспринимает таблицы, списки, JSON и Markdown
- Метрики качества промпта: от субъективного к измеримому
02Промпты для реальной работы: кейсы и шаблоны
- Промпты для контента: маркетинг, соцсети, email
- Промпты для кода: генерация, тесты, ревью
- Анализ данных и отчёты
- Проверка, улучшение и локализация
03Архитектура сложных промптов
- Chain of Thought, Tree of Thought, ReAct
- Few-shot + Tool Use
- Модульность и переиспользуемость
04Автоматизация и интеграция в рабочие процессы
- Интеграция через API
- Автоматизация с Google Sheets, Notion, Make
- Подведем итоги
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «🔥 Промпт-инжиниринг: искусство разговора с ChatGPT» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Нейросети и ИИ
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
