Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Vibe-coding

ФорматОнлайн
Длительность15 часов
Объём4 занятий
О курсе

Подробнее

Vibe-coding — это практический подход к разработке с ИИ: вы формулируете «вайб» (намерение/задачу), а дальше вместе с ассистентом шаг за шагом получаете код, тесты, деплой и измеримое качество. Курс показывает полный цикл — от идеи до продакшена — без магии и с упором на инженерные практики. 🎯 Цель курса Научить вас быстро превращать идеи в работающие прототипы и выпускать фичи с управляемым качеством: через грамотные промпты, декомпозицию, автоматические проверки и прозрачный процесс доставки. ⭐ Почему именно этот курс Практика > теория: каждое занятие — мини-продуктовый шаг: код → тесты → CI → деплой. Полный цикл: фронтенд, бэкенд, данные, контейнеризация, мониторинг — всё на одном конвейере. Инженерная дисциплина: quality gates, метрики, безопасность и приватность — без компромиссов. Промпты как артефакты: версия, ревью и воспроизводимость решений — как у кода. ✅ Что вы приобретёте Умение формулировать «вайбы» по шаблону V.I.B.E.S. и превращать их в спецификации. Навык итеративной разработки: от скелета к «мясу» с быстрыми обратными связями. Практику отладки с ИИ, написания тестов и безопасного рефакторинга. Опыт настройки CI/CD, контейнеризации и базового мониторинга. Понимание управления контекстом и версионирования промптов в сложных проектах. 🔧 Особенности курса Формат: лонгриды + короткие демо + практикумы с автопроверкой. Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor, Git/GitHub, Docker/Compose, GitHub Actions. Меряем прогресс: покрытие тестами, стабильность пайплайна, MTTR багов, качество API. 🧑‍💻 Что вам предстоит делать Писать промпты и фиксировать их как артефакты (с версиями и ревью). Генерировать и шлифовать код (фронт/бэк/данные) через итерации. Добавлять тесты и quality gates, вводить минимальные метрики. Настраивать CI/CD и деплой в контейнерах, подключать healthchecks и простые дашборды. 🗂 Разделы и задания курса Ментальная модель и база Vibe-coding — роли, цикл, артефакты; шаблон V.I.B.E.S.; этика, лицензии, безопасность. Практика: оформить системный промпт и контекст-пакет для мини-проекта. От «vibe» к прототипу: итеративная разработка — декомпозиция, отладка с логами и репро; рефакторинг, docs и test-first. Практика: собрать MVP-скелет, покрыть ключевые сценарии unit/integration-тестами. Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой — UI-компоненты и состояния; REST/GraphQL; модель → схема → миграции; Docker/CI/мониторинг. Практика: поднять сервис в контейнерах, подключить Actions, healthcheck и smoke-тест. Командная работа, качество и масштабирование — промпты в репозитории, ревью; управление контекстом; quality gates, риски, метрики. Финал: от «вайба» до опубликованного MVP с README/ADR, метриками и чек-листом качества.
Требования

Что нужно для старта

  • Чтобы не было слишком сложно и чтобы вы сразу получали пользу:
  • Обязательно
  • 🧰 Git/GitHub (уверенно): clone / branch / commit / push / PR, базовое разрешение конфликтов.
  • 🧑‍💻 Один язык на выбор — JS/TS или Python (уверенно): функции/модули, работа с пакетным менеджером (npm/yarn или pip), чтение ошибок.
  • 🌐 HTTP и JSON (база): что такое запрос/ответ, коды статуса, простая работа с API (fetch / requests).
  • 🖥️ Терминал/CLI (база): запуск скриптов, переменные окружения, чтение логов.
  • Желательно (но можно подтянуть по ходу)
  • ⚛️ Frontend-база: React-компоненты и состояние или базовый веб-стэк (HTML/CSS/JS).
  • 🧪 Тестирование: базовое представление о unit-тестах (Jest/Pytest).
  • 🐳 Docker-минимум: что такое образ и контейнер, запуск docker run / docker compose up.
  • 🇬🇧 Тех.английский для чтения документации и сообщений об ошибках.
  • Время и формат
  • ⏱️ Нагрузка: ориентир 5–7 часов в неделю (лонгрид + практика + мини-проект с автопроверками).
  • Мини-самопроверка (5 быстрых пунктов)
  • Если на все отвечаете «да» — вы готовы стартовать.
  • Могу создать ветку, сделать PR и смержить его в GitHub.
  • Пишу простой скрипт на JS/TS или Python, который дергает публичный API и печатает JSON.
  • Запускаю команды в терминале и понимаю, где смотреть логи/ошибки.
  • Пробовал(а) хотя бы один тестовый фреймворк (Jest/Pytest) — запускал(а) 1–2 теста.
  • Могу поднять любой контейнер (например, hello-world) или локальную БД в Docker.
  • Чего-то не хватает? Достаточно одного вечера на «разминку»: установите инструменты, сделайте PR в свой репозиторий, выполните запрос к API и запустите docker run hello-world. Этого хватит, чтобы комфортно войти в курс.
Результат

Что вы получите

  • 🎯 Формулировать «вайбы» в чёткие спецификации по шаблону V.I.B.E.S.
  • 🪜 Декомпозировать задачи: «сначала скелет, потом мясо» — итерациями без лишней сложности.
  • ✍️ Применять промпт-техники для генерации кода, тестов, документации и миграций данных.
  • ⚡ Разрабатывать быстрые прототипы и доводить их до MVP с контролируемым объёмом.
  • 🐛 Отлаживать с ИИ: воспроизводить баги, собирать логи, делать репро-кейсы и предлагать фиксы.
  • 🧪 Писать юнит- и интеграционные тесты, запускать лёгкий test-first/TDD-подход.
  • 🧹 Рефакторить код с ИИ: находить «запахи», применять паттерны, улучшать читаемость без регрессий.
  • 🧩 Строить фронтенд по vibes: компоненты, состояния, побочные эффекты и базовые UX-паттерны.
  • 🔗 Проектировать бэкенд-API (REST/GraphQL): контракты, валидации, бизнес-правила и обработку ошибок.
  • 🗂️ Моделировать данные: сущности → схема → миграции и сиды; **сравнивать варианты хранения.
  • 🐳 Настраивать среду: Docker/Compose, CI/CD (GitHub Actions), healthchecks, smoke-тесты, мониторинг.
  • 🧠 Управлять контекстом в больших кодовых базах: контекст-пакеты, системные промпты, снапшоты решений.
  • 🗃️ Версионировать промпты и артефакты, проводить ревью и отслеживать эволюцию решений.
  • 🛡️ Внедрять quality gates: линтер/форматтер, типы, покрытие тестами, SAST/DAST и **оценивать риски.
  • 📈 Измерять качество: coverage, MTTR, стабильность API и процессные метрики для решений.
  • 📚 Документировать архитектурные решения (README/ADR/CHANGELOG) и **работать в команде через PR и код-ревью.
Аудитория

Для кого этот курс

  • 💻 Фронтенд-разработчики (JS/TS) — быстрее фичи без регрессий: компоненты, состояния, тесты, CI.
  • 🛠️ Бэкенд-разработчики (Node/Python/Go) — REST/GraphQL, схемы БД, миграции, healthchecks и smokes.
  • 🌐 Фулстек/инди-разработчики, фаундеры — MVP “за выходные”: прототип → тесты → деплой → метрики.
  • 🧭 Техлиды/тимлиды, архитекторы — единые правила промптов, quality gates, ревью, ADR/README.
  • 🧪 QA/SET-инженеры — генерация тест-кейсов с ИИ, покрытие критичных путей, стабильность пайплайна.
  • ⚙️ DevOps/Platform-инженеры — шаблоны Docker/Compose, GitHub Actions, окружения, мониторинг.
  • 📈 Продуктовые менеджеры / no-/low-code — от идеи/«вайба» к кликабельному прототипу и критериям качества.
  • 🎒 Студенты и джуны — понятный процесс работы с ИИ, портфолио с тестами и CI/CD.
Содержание

Программа курса

4 занятия
ТемаЧто внутри
01Ментальная модель и база Vibe-coding

- Что такое Vibe-coding: роли, цикл, артефакты
- Шаблоны промптов: V.I.B.E.S.
- Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor/CLI и контекст
- Этика, лицензии, безопасность, приватность

02От «vibe» к прототипу: итеративная разработка

- Декомпозиция: «сначала скелет, потом мясо»
- Отладка с ИИ: диагностика, логи, фиксы
- Рефакторинг, документация и тест-первый подход

03Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой

- Фронтенд по vibes: компоненты и состояния
- Бэкенд по vibes: REST/GraphQL и бизнес-правила
- Данные по vibes: модель → схема → миграции
- Деплой по vibes: Docker, CI, мониторинг

04Командная работа, качество и масштабирование

- Промпты как артефакты: версионирование и ревью
- Управление контекстом на больших кодовых базах
- Качество: quality gates, риски, метрики
- Подведем итоги

01Ментальная модель и база Vibe-coding

- Что такое Vibe-coding: роли, цикл, артефакты
- Шаблоны промптов: V.I.B.E.S.
- Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor/CLI и контекст
- Этика, лицензии, безопасность, приватность

02От «vibe» к прототипу: итеративная разработка

- Декомпозиция: «сначала скелет, потом мясо»
- Отладка с ИИ: диагностика, логи, фиксы
- Рефакторинг, документация и тест-первый подход

03Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой

- Фронтенд по vibes: компоненты и состояния
- Бэкенд по vibes: REST/GraphQL и бизнес-правила
- Данные по vibes: модель → схема → миграции
- Деплой по vibes: Docker, CI, мониторинг

04Командная работа, качество и масштабирование

- Промпты как артефакты: версионирование и ревью
- Управление контекстом на больших кодовых базах
- Качество: quality gates, риски, метрики
- Подведем итоги

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Vibe-coding» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Системный администратор
−53%21 сентября
Системный администратор

Курс Нетологии «Системный администратор». Научим использовать ИИ в работе. Docker, Kubernetes, Ansible и Terraform, 3 проекта, 62 задания и 37 вебинаров с экспертами.

Онлайн19 занятий
180 576 ₽−53%
84 400 ₽Скидка до 9 сентября
Бизнес-аналитик: расширенный курс + Нейросети для бизнеса и управленцев
−57%17 сентября
Бизнес-аналитик: расширенный курс + Нейросети для бизнеса и управленцев

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Онлайн56 занятий
350 000 ₽−57%
148 800 ₽Скидка до 9 сентября
Основы C#
Основы C#

Курс несомненно подойдёт начинающим разработчикам, который хотят освоить современный и востребованный язык программирования. Курс мы начнём с изучения основ - встроенных в язык ти…

Онлайн10 занятий
3 999 ₽
Тестирование ПО с нуля. Теория + практика. Продвинутый курс с ИИ
4-5 часов в неделю
Тестирование ПО с нуля. Теория + практика. Продвинутый курс с ИИ

Тестирование ПО с нуля до продвинутого — самый полный курс с практикой и проверкой от ИИ с регулярными обновлениями Включен в программу из 4 платных курсов с большой выгодой Хотит…

Онлайн15 занятий
5 900 ₽
Трансформеры в NLP и приложениях
Трансформеры в NLP и приложениях

Курс стартует 25 февраля 2024 года. Важно! Основные материалы курса будут даваться преподавателями на вебинарах в декабре. На этих онлайн-занятиях вы сможете взаимодействовать с п…

Онлайн8 занятий
3 900 ₽
AI-first разработка на Python
1 месяц
AI-first разработка на Python

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

Онлайн12 занятий
Домашние заданияИнтерактивные тренажёры+3
12 000 ₽от 704 ₽/мес на 24 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Natural Language Processing
Бесплатно
Natural Language Processing

The course focuses on Natural Language Processing (NLP), with an emphasis on Large Language Models (LLMs). You will explore key NLP tasks and methods, learn to use pretrained lang…

Онлайн10 занятий
Бесплатно
Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Структуры данных предметной области
Бесплатно
Структуры данных предметной области

Основные задачи дисциплины: − Дальнейшее развитие и углубление навыков алгоритмизации и программирования при решении прикладных задач предметной области. − Знакомство с реализацие…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни
Бесплатно7 сентября
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни

Бесплатное обучение работе с ГигаЧатом на курсе от Нетологии для начинающих. Выполните 6 проектов: создайте сказку, листовку, резюме и план питания. Освойте нейросети и получите с…

Онлайн8 занятий
Бесплатно
Современные LLM
Бесплатно
Современные LLM

Курс посвящен очень популярной сегодня теме - большим языковым моделям (Large Language Models или LLM). Действительно, современные чат-боты на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Gigachat,…

Онлайн12 занятий
Бесплатно