Подробнее
Что нужно для старта
- Чтобы не было слишком сложно и чтобы вы сразу получали пользу:
- Обязательно
- 🧰 Git/GitHub (уверенно): clone / branch / commit / push / PR, базовое разрешение конфликтов.
- 🧑💻 Один язык на выбор — JS/TS или Python (уверенно): функции/модули, работа с пакетным менеджером (npm/yarn или pip), чтение ошибок.
- 🌐 HTTP и JSON (база): что такое запрос/ответ, коды статуса, простая работа с API (fetch / requests).
- 🖥️ Терминал/CLI (база): запуск скриптов, переменные окружения, чтение логов.
- Желательно (но можно подтянуть по ходу)
- ⚛️ Frontend-база: React-компоненты и состояние или базовый веб-стэк (HTML/CSS/JS).
- 🧪 Тестирование: базовое представление о unit-тестах (Jest/Pytest).
- 🐳 Docker-минимум: что такое образ и контейнер, запуск docker run / docker compose up.
- 🇬🇧 Тех.английский для чтения документации и сообщений об ошибках.
- Время и формат
- ⏱️ Нагрузка: ориентир 5–7 часов в неделю (лонгрид + практика + мини-проект с автопроверками).
- Мини-самопроверка (5 быстрых пунктов)
- Если на все отвечаете «да» — вы готовы стартовать.
- Могу создать ветку, сделать PR и смержить его в GitHub.
- Пишу простой скрипт на JS/TS или Python, который дергает публичный API и печатает JSON.
- Запускаю команды в терминале и понимаю, где смотреть логи/ошибки.
- Пробовал(а) хотя бы один тестовый фреймворк (Jest/Pytest) — запускал(а) 1–2 теста.
- Могу поднять любой контейнер (например, hello-world) или локальную БД в Docker.
- Чего-то не хватает? Достаточно одного вечера на «разминку»: установите инструменты, сделайте PR в свой репозиторий, выполните запрос к API и запустите docker run hello-world. Этого хватит, чтобы комфортно войти в курс.
Что вы получите
- 🎯 Формулировать «вайбы» в чёткие спецификации по шаблону V.I.B.E.S.
- 🪜 Декомпозировать задачи: «сначала скелет, потом мясо» — итерациями без лишней сложности.
- ✍️ Применять промпт-техники для генерации кода, тестов, документации и миграций данных.
- ⚡ Разрабатывать быстрые прототипы и доводить их до MVP с контролируемым объёмом.
- 🐛 Отлаживать с ИИ: воспроизводить баги, собирать логи, делать репро-кейсы и предлагать фиксы.
- 🧪 Писать юнит- и интеграционные тесты, запускать лёгкий test-first/TDD-подход.
- 🧹 Рефакторить код с ИИ: находить «запахи», применять паттерны, улучшать читаемость без регрессий.
- 🧩 Строить фронтенд по vibes: компоненты, состояния, побочные эффекты и базовые UX-паттерны.
- 🔗 Проектировать бэкенд-API (REST/GraphQL): контракты, валидации, бизнес-правила и обработку ошибок.
- 🗂️ Моделировать данные: сущности → схема → миграции и сиды; **сравнивать варианты хранения.
- 🐳 Настраивать среду: Docker/Compose, CI/CD (GitHub Actions), healthchecks, smoke-тесты, мониторинг.
- 🧠 Управлять контекстом в больших кодовых базах: контекст-пакеты, системные промпты, снапшоты решений.
- 🗃️ Версионировать промпты и артефакты, проводить ревью и отслеживать эволюцию решений.
- 🛡️ Внедрять quality gates: линтер/форматтер, типы, покрытие тестами, SAST/DAST и **оценивать риски.
- 📈 Измерять качество: coverage, MTTR, стабильность API и процессные метрики для решений.
- 📚 Документировать архитектурные решения (README/ADR/CHANGELOG) и **работать в команде через PR и код-ревью.
Для кого этот курс
- 💻 Фронтенд-разработчики (JS/TS) — быстрее фичи без регрессий: компоненты, состояния, тесты, CI.
- 🛠️ Бэкенд-разработчики (Node/Python/Go) — REST/GraphQL, схемы БД, миграции, healthchecks и smokes.
- 🌐 Фулстек/инди-разработчики, фаундеры — MVP “за выходные”: прототип → тесты → деплой → метрики.
- 🧭 Техлиды/тимлиды, архитекторы — единые правила промптов, quality gates, ревью, ADR/README.
- 🧪 QA/SET-инженеры — генерация тест-кейсов с ИИ, покрытие критичных путей, стабильность пайплайна.
- ⚙️ DevOps/Platform-инженеры — шаблоны Docker/Compose, GitHub Actions, окружения, мониторинг.
- 📈 Продуктовые менеджеры / no-/low-code — от идеи/«вайба» к кликабельному прототипу и критериям качества.
- 🎒 Студенты и джуны — понятный процесс работы с ИИ, портфолио с тестами и CI/CD.
Программа курса
- Что такое Vibe-coding: роли, цикл, артефакты
- Шаблоны промптов: V.I.B.E.S.
- Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor/CLI и контекст
- Этика, лицензии, безопасность, приватность
- Декомпозиция: «сначала скелет, потом мясо»
- Отладка с ИИ: диагностика, логи, фиксы
- Рефакторинг, документация и тест-первый подход
- Фронтенд по vibes: компоненты и состояния
- Бэкенд по vibes: REST/GraphQL и бизнес-правила
- Данные по vibes: модель → схема → миграции
- Деплой по vibes: Docker, CI, мониторинг
- Промпты как артефакты: версионирование и ревью
- Управление контекстом на больших кодовых базах
- Качество: quality gates, риски, метрики
- Подведем итоги
01Ментальная модель и база Vibe-coding
- Что такое Vibe-coding: роли, цикл, артефакты
- Шаблоны промптов: V.I.B.E.S.
- Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor/CLI и контекст
- Этика, лицензии, безопасность, приватность
02От «vibe» к прототипу: итеративная разработка
- Декомпозиция: «сначала скелет, потом мясо»
- Отладка с ИИ: диагностика, логи, фиксы
- Рефакторинг, документация и тест-первый подход
03Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой
- Фронтенд по vibes: компоненты и состояния
- Бэкенд по vibes: REST/GraphQL и бизнес-правила
- Данные по vibes: модель → схема → миграции
- Деплой по vibes: Docker, CI, мониторинг
04Командная работа, качество и масштабирование
- Промпты как артефакты: версионирование и ревью
- Управление контекстом на больших кодовых базах
- Качество: quality gates, риски, метрики
- Подведем итоги
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Vibe-coding» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Stepik 

















