SQLAlchemy: современный подход к работе с базой данных
Подробнее
Что нужно для старта
- Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с Python и SQL на базовом уровне.
- Перед началом обучения вам пригодится умение:
- 🐍 Писать простые программы на Python: функции, условия, списки, словари
- 🗃️ Читать и писать базовые SQL-запросы: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY
- Если вы только начинаете и хотите подтянуть базу, рекомендуем пройти подготовительные курсы:
- 🔹 Python для начинающих — изучите синтаксис, типы данных, функции и работу с файлами
- 🔹 SQL для начинающих — освоите основные конструкции SQL и научитесь извлекать данные из таблиц
- С этими знаниями вы будете готовы пройти курс по SQLAlchemy 2.0 без лишнего стресса и с максимальной пользой!
Что вы получите
- 🔌 Подключаться к базам данных с помощью SQLAlchemy 2.0
- 📦 Создавать модели таблиц через Declarative Base с аннотациями типов
- 🛠️ Разрабатывать CRUD-запросы в современном стиле
- 🔍 Фильтровать, сортировать и ограничивать выборки данных
- 🔗 Настраивать связи между таблицами (One-to-Many, Many-to-Many)
- 📐 Применять миграции с Alembic и управлять схемой базы
- 🧩 Добавлять ограничения и базовую валидацию в модели
- ⚙️ Использовать гибридные свойства и методы моделей
- 💥 Работать с транзакциями и обрабатывать ошибки
- ⚡ Строить асинхронные запросы с AsyncSession
- 🧪 Тестировать модели и запросы, отслеживать ошибки
- ✅ Применять best practices для читаемого и надёжного кода
Для кого этот курс
- 👨💻 Python-разработчик, который устал писать сырой SQL и хочет перейти на чистую, декларативную работу с базой данных через ORM.
- 🎓 Студент или выпускник ИТ-направлений, который хочет освоить востребованный инструмент для стажировок и первых рабочих задач.
- 🧱 Создаёте веб-приложения с FastAPI или Flask и хотите научиться правильно работать с базой данных, моделями и миграциями.
- 🧑🔧 Технический специалист или аналитик, который уже работает с данными и хочет перейти от чтения SQL к построению архитектуры на Python.
- 💼 Работаете в команде, где используется SQLAlchemy, но пока не до конца понимаете, как устроен ORM, сессии, связи и миграции.
- 📈 Переходите на SQLAlchemy 2.0 с предыдущих версий и хотите быстро адаптироваться к новому синтаксису и подходам.
Программа курса
- Введение в SQLAlchemy 2.0: зачем и когда он нужен
- Подключение к базе данных и базовые операции
- Определение моделей через Declarative Base
- Управление схемой базы данных через Alembic
- CRUD в SQLAlchemy 2.0: новый подход
- Фильтрация, сортировка, лимиты
- Связи One-to-Many: настройка и запросы
- Many-to-Many: вспомогательные таблицы и secondary
- Кастомизация моделей и простая валидация
- Ограничения на уровне базы
- Гибридные свойства и методы
- Транзакции и откат при ошибках
- Асинхронный SQLAlchemy 2.0
- Тестирование моделей и запросов
- Частые ошибки и best practices
- Подведем итоги
01Основы SQLAlchemy 2.0 и настройка окружения
- Введение в SQLAlchemy 2.0: зачем и когда он нужен
- Подключение к базе данных и базовые операции
- Определение моделей через Declarative Base
- Управление схемой базы данных через Alembic
02Работа с моделями и запросами
- CRUD в SQLAlchemy 2.0: новый подход
- Фильтрация, сортировка, лимиты
- Связи One-to-Many: настройка и запросы
- Many-to-Many: вспомогательные таблицы и secondary
03Расширенные возможности ORM
- Кастомизация моделей и простая валидация
- Ограничения на уровне базы
- Гибридные свойства и методы
- Транзакции и откат при ошибках
04Асинхронный и реальный SQLAlchemy
- Асинхронный SQLAlchemy 2.0
- Тестирование моделей и запросов
- Частые ошибки и best practices
- Подведем итоги
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «SQLAlchemy: современный подход к работе с базой данных» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Stepik 

















