Искусственный интеллект в социально-гуманитарном образовании

О курсе Курс направлен на формирование у преподавателей целостного понимания роли генеративного искусственного интеллекта в социально-гуманитарном образовании. Он сочетает теоретическое осмысление природы ИИ с практическими инструментами, позволяющими грамотно интегрировать ИИ в образовательную среду. Почему этот курс важен ИИ уже трансформирует преподавание, учебную коммуникацию и структуру контента. Курс позволяет не только освоить актуальные цифровые практики, но и сохранить гуманитарный подход к обучению, не подменяя преподавателя алгоритмами. Это особенно важно в условиях стремительной цифровизации и роста рисков академической недобросовестности. Цели курса Понять, как работают большие языковые модели и архитектура трансформеров Осмыслить возможности и ограничения генеративного ИИ Освоить практики промптинга и критического анализа ИИ-контента Развить методологические ориентиры для этичного и педагогически обоснованного внедрения ИИ Поддержать профессиональное самоопределение преподавателя в условиях цифровой трансформации Что предстоит делать Смотреть короткие видео-лекции (8–12 минут по теме) Проходить тесты после каждой темы Работать с основными и дополнительными источниками Применять знания в профессиональной рефлексии и учебной практике Анализировать кейсы, разрабатывать промпты, распознавать ошибки моделей Разделы курса Генеративный ИИ и новая роль преподавателя – ключевые понятия, трансформация профессии Базовая ИИ-грамотность – промптинг, стратегии взаимодействия Этические аспекты – честность, галлюцинации ИИ, политика преподавателя Цифровая грамотность студентов – критическое мышление, метанавыки Интерактивные задания с ИИ – форматы, цели, педагогический дизайн Распознавание некорректного использования ИИ – шаблоны, ошибки, ложные факты Российский и международный опыт – успешные кейсы, институциональные практики Особенности курса Адаптирован под преподавателей гуманитарных и социальных дисциплин Основан на актуальных исследованиях и официальных стратегиях развития ИИ Баланс между теорией, этикой и практикой Подходит как для новичков, так и для опытных пользователей цифровых инструментов