Stepik О курсе
Подробнее
“Тестируем с ИИ” — практический курс для начинающих и практикующих QA, который показывает, как встроить современные ИИ‑инструменты в ручное и частично автоматизированное тестирование, ускоряя анализ требований, генерацию чек‑листов, тест‑кейсов и отчётов об ошибках без компромисса безопасности. Курс построен модульно и ориентирован на пошаговые сценарии “с экрана” и шаблоны промптов для ежедневной работы. Сначала курс был только в телеграме и недавно я перенес его на степик.
Цели курса
Научить безопасно и результативно применять ИИ при тестировании веб‑ и API‑систем.
Сократить цикл тест‑дизайна за счёт промтов, шаблонов и разметки контекста.
Отработать сквозной процесс: от требования/макета/Swagger до чек‑листов, тест‑кейсов, баг‑репортов и регрессии.
Почему стоит выбрать этот курс
Практика на реальных сценариях QA: из требования/HTML/Swagger к готовым артефактам в 1–2 итерации.
Шаблоны и чек‑листы “под ключ”: промты, структуры тестов, фреймы обратной связи для улучшения ответа ИИ.
Упор на безопасность и комплаенс: обезличивание данных, работа с ограничениями корпоративной среды.
Короткие шаги.
Что получит обучающийся после освоения
Портфель шаблонов промтов для: чек‑листов, тест‑кейсов, негативных сценариев, граничных значений, баг‑репортов.
Навык передачи контента в ИИ: маскирование секретов, работа со скриншотами/HTML/Swagger.
Отлаженный рабочий конвейер QA с ИИ: “контекст → генерация → валидация → доработка → итоговый артефакт”.
Практические артефакты по каждому модулю.
Особенности курса
Модульная структура - курс состоит из двух частей, в сумме на 4 часа.
Видео уроки в записи.
Что предстоит делать
Разбирать требования, HTML и Swagger; формировать чек‑листы и тест‑кейсы разного типа; писать баг‑репорты.
Настраивать и применять промты с Markdown‑структурой и примерами; проводить итеративный ревью ответов ИИ.
Целевая аудитория
Ручные тестировщики, Junior/Middle/Senior QA, аналитики, начинающие автотестировщики, проджект/продакт‑менеджеры и всех кому приходится заниматься тестированием ПО.
Инструменты и среда
Любая из поддерживаемых ИИ‑платформ; приветствуется использование нескольких моделей для сравнения.
Браузер, возможность сохранять страницы/скриншоты.
Формат и нагрузка
Длительность: 3 части курса разбиты на 40+ уроков, в сумме 4 часа видео уроков.
Требования
Что нужно для старта
- Никаких специальных знаний для старта не требуется.
Результат
Что вы получите
- Курс даёт готовые промпты, которые автоматизируют написание тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.
- Низкая скорость работы? Научитесь работать быстрее с помощью нейросетей.
- Отстаёшь от трендов? Освой инструменты настоящего.
- Анализ требований и ТЗ занимает уйму времени? Получите промпты для быстрого разбора любой документации с помощью ИИ.
- Проблемы с качеством баг-репортов? Научитесь составлять чёткие и информативные репорты с помощью проверенных промптов.
- Нехватка экспертизы в тестировании? Получите готовые промпты для генерации тестов, запросов и проверки ответов.
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс для начинающих и опытных тестировщиков, которые занимаются ручным и авто тестированием. Так же подойдет всем кто занимается тестированием ПО.
Содержание
3 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Часть первая
- Вступление. Часть первая
- Как получить доступ к ИИ
- Обзор ИИ сервисов
- Промпт для тестирования документации
- Промпт для тестирования ui и сравнения с дизайном
- Промпт для написания тест-кейса
- Промпт для написания чек-листа
- Промпт для проверки написанного чек-листа
- Промпт для написания тест-кейсов на api
- Промпт для написания чек-листа на api
- Промпт для написания тест-плана
- Промпт для написания баг-репорта
- Описываем баг используя промпт
- Применяем промпты
- Юзабилити тестирование фронта
- Подводим итог по первому модулю
02Часть вторая
- Вступление. Часть 2
- Как приобрести подписку Perplexity по более выгодной цене
- Как приобрести годовую подписку Cursor в несколько раз дешевле
- Как работать в Perplexity
- Базовые настройки в Cursor
- Как быстро создавать качественные промты
- Как разбираться с непонятными задачами с помощью ИИ
- Разбираемся с малопонятной задачей на практике
- Как работать в курсоре. Собираем грабли.
- Как работать в курсоре. Обходим грабли
- Особенности написания автотестов на UI
- Пара способов копирования html для написания ui-автотестов
- Как работать в курсоре (продолжаем разбирать рабочие вопросы)
- Зачем нужны mcp-сервера
- Soft skills. Интересные особенности общения с ИИ
- Пример работы с документацией
- Пример как решать тестовые задания
- Разбор вопросов участников курса
- Подводим итог по второму модулю
- Заключение
03Часть третья
- Получение данных из БД
- Работа с БД в Cursor через консольные утилиты
- Подключение MCP-сервера к локальной базе данных
- Подключение к удаленной БД PostgreSQL в Cursor через MCP
- Создание и улучшение резюме с помощью ИИ
- Оценка резюме со стороны нанимающих специалистов
- Улучшение резюме по рекомендациям эксперта
- Как QA-инженеру быстро разобраться в незнакомой технологии
- Изучаем схему GraphQL
- Тестирование Query запросов в GraphQL
- Тестирование Mutation запросов в GraphQL
01Часть первая
- Вступление. Часть первая
- Как получить доступ к ИИ
- Обзор ИИ сервисов
- Промпт для тестирования документации
- Промпт для тестирования ui и сравнения с дизайном
- Промпт для написания тест-кейса
- Промпт для написания чек-листа
- Промпт для проверки написанного чек-листа
- Промпт для написания тест-кейсов на api
- Промпт для написания чек-листа на api
- Промпт для написания тест-плана
- Промпт для написания баг-репорта
- Описываем баг используя промпт
- Применяем промпты
- Юзабилити тестирование фронта
- Подводим итог по первому модулю
02Часть вторая
- Вступление. Часть 2
- Как приобрести подписку Perplexity по более выгодной цене
- Как приобрести годовую подписку Cursor в несколько раз дешевле
- Как работать в Perplexity
- Базовые настройки в Cursor
- Как быстро создавать качественные промты
- Как разбираться с непонятными задачами с помощью ИИ
- Разбираемся с малопонятной задачей на практике
- Как работать в курсоре. Собираем грабли.
- Как работать в курсоре. Обходим грабли
- Особенности написания автотестов на UI
- Пара способов копирования html для написания ui-автотестов
- Как работать в курсоре (продолжаем разбирать рабочие вопросы)
- Зачем нужны mcp-сервера
- Soft skills. Интересные особенности общения с ИИ
- Пример работы с документацией
- Пример как решать тестовые задания
- Разбор вопросов участников курса
- Подводим итог по второму модулю
- Заключение
03Часть третья
- Получение данных из БД
- Работа с БД в Cursor через консольные утилиты
- Подключение MCP-сервера к локальной базе данных
- Подключение к удаленной БД PostgreSQL в Cursor через MCP
- Создание и улучшение резюме с помощью ИИ
- Оценка резюме со стороны нанимающих специалистов
- Улучшение резюме по рекомендациям эксперта
- Как QA-инженеру быстро разобраться в незнакомой технологии
- Изучаем схему GraphQL
- Тестирование Query запросов в GraphQL
- Тестирование Mutation запросов в GraphQL
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Тестируем с ИИ» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 14 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
![Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/250969/cover_3ghM7i5/aab82cc6ba6ad93120824913eeaab261.jpg)
