Курс «Математика для Data Science». Проект «ИИ Старт» (2026)

- Введение ко всему курсу
- Входное тестирование
- ЛинАл. Тест (часть 1)
- ЛинАл. Тест (часть 2)
- МатАн. Тест (часть 1)
- МатАн. Тест (часть 2)
- ТВиМС. Тест (часть 1)
- ТВиМС. Тест (часть 2)
- Как трактовать результаты?

- Введение в линейную алгебру

- Векторы и операции с ними
- Базис векторного пространства
- Линейная комбинация
- Норма вектора на плоскости
- Скалярное произведение
- Прямые на плоскости
- Тест по векторам на плоскости

- Векторы в общем виде
- Линейная комбинация
- Норма и скалярное произведение
- Метрические методы: расстояние в моделях ML
- Плоскости в пространстве
- Тест по векторам в пространстве

- Линейные преобразования на плоскости
- Матрицы и операции с ними
- Умножение матриц
- Определитель матрицы
- СЛУ и обратная матрица
- Обратная матрица и определитель

- Линейные преобразования в пространстве и общем виде
- Нейронные сети: линейные и нелинейные преобразования
- Матрицы произвольной размерности и операции с ними
- Операция свёртки и свёрточные сети
- Умножение и определитель
- Метод главных компонент