Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

AI агенты на Python: шаг за шагом

ФорматОнлайн
Длительность12 часов
Объём4 занятий
О курсе

Подробнее

Мир AI-агентов уже здесь — и вы можете стать его частью! Этот курс шаг за шагом проведёт вас от простых концепций до создания полноценных автономных помощников на Python. Вы начнёте с основ: поймёте, как работает OpenAI API, научитесь отправлять запросы и обрабатывать ответы. Затем разберётесь с архитектурой агента, научите его думать, помнить и действовать. 💡 Цель курса — показать, что создание AI-агентов доступно каждому, кто знает базовый Python. Вы научитесь не просто писать код, а строить системы, которые анализируют, решают задачи и взаимодействуют с внешним миром. 📚 Что внутри: теоретические блоки, объясняющие ключевые принципы работы агентов; практические мини-проекты после каждого раздела (чат-агент, агент-исследователь, аналитик, автономный ассистент); финальный проект, где вы создадите собственного AI-помощника с интеграцией в API, Telegram или Google Sheets. ✨ Почему именно этот курс: всё объяснено простыми словами, без перегруженной математики; материал выстроен логично — от идей до реализации; каждый шаг сопровождается примерами и готовыми шаблонами кода; подход «сделай и пойми»: минимум теории, максимум практики. 📈 После завершения курса вы сможете создавать и расширять умных агентов, подключать их к реальным данным, экспериментировать с памятью и инструментами, а также понимать, как устроены современные системы вроде ChatGPT.
Требования

Что нужно для старта

  • Чтобы комфортно пройти курс, вам понадобятся:
  • 💻 Базовые знания Python — понимание переменных, функций, циклов и работы с модулями. Для этого отлично подойдет курс Python для начинающих.
  • 🌐 Общее представление о работе API (что такое запрос и ответ) — будет плюсом, но не обязательно.
  • 🔍 Желание экспериментировать с кодом и разбираться, как устроен искусственный интеллект изнутри.
  • ⚙️ Установленный Python 3.9+ и доступ в интернет для работы с OpenAI API.
Результат

Что вы получите

  • ⚙️ Разрабатывать AI-агентов на Python — от простых чат-ботов до автономных помощников.
  • 💬 Работать с OpenAI API и управлять логикой диалога.
  • 🧠 Использовать LangChain для построения цепочек мышления и памяти агента.
  • 📦 Хранить и извлекать знания из векторных баз (FAISS, Chroma).
  • 🌐 Интегрировать агентов с внешними сервисами: API, Telegram, Google Sheets.
  • 🔍 Анализировать действия агента через логирование и мониторинг.
  • 🛡️ Повышать безопасность при работе с ключами и данными.
  • 🚀 Создать собственного автономного AI-ассистента как финальный проект.
Аудитория

Для кого этот курс

  • 💻 Начинающие разработчики смогут сделать первые шаги в мире искусственного интеллекта без сложной математики и теории.
  • 🧠 Python-программисты научатся использовать OpenAI API и LangChain для практических проектов и интеграций.
  • 🚀 Продакт-менеджеры, аналитики и специалисты по автоматизации поймут, как применять агентов для реальных бизнес-задач.
  • 🎓 Преподаватели и исследователи смогут встроить агентов в учебные и исследовательские сценарии.
Содержание

Программа курса

4 занятия
№ТемаЧто внутри
01Основы: от вызова модели к агенту

- Что такое AI-агент и чем он отличается от чат-бота
- Первый вызов модели: OpenAI SDK и Responses API
- Структурированный вывод: Pydantic вместо парсинга текста
- Инструменты: как модель выполняет действия
- Цикл агента вручную: понимаем, что делает фреймворк
- Мини-проект: агент-помощник на голом SDK

02Мозг агента: LangChain и инструменты мышления

- Современная экосистема LLM-инструментов
- Prompt Templates и современные Prompts
- Добавляем память (Memory)
- Использование инструментов (Tools)
- Мини-проект: агент-исследователь

03Память, контекст и работа с внешними данными

- Виды памяти: кратковременная и долговременная
- Векторные базы (FAISS, Chroma)
- Работа с файлами и базами данных
- Retrieval-агенты (RAG)
- Мини-проект: агент-аналитик

04Автономные агенты и интеграции

- Multi-Agent Systems
- Планирование и само-рефлексия агента
- Интеграция с внешними сервисами (API, Telegram, Google Sheets)
- Мониторинг, логирование и безопасность
- Финальный проект: автономный AI-ассистент
- Подведем итоги

01Основы: от вызова модели к агенту

- Что такое AI-агент и чем он отличается от чат-бота
- Первый вызов модели: OpenAI SDK и Responses API
- Структурированный вывод: Pydantic вместо парсинга текста
- Инструменты: как модель выполняет действия
- Цикл агента вручную: понимаем, что делает фреймворк
- Мини-проект: агент-помощник на голом SDK

02Мозг агента: LangChain и инструменты мышления

- Современная экосистема LLM-инструментов
- Prompt Templates и современные Prompts
- Добавляем память (Memory)
- Использование инструментов (Tools)
- Мини-проект: агент-исследователь

03Память, контекст и работа с внешними данными

- Виды памяти: кратковременная и долговременная
- Векторные базы (FAISS, Chroma)
- Работа с файлами и базами данных
- Retrieval-агенты (RAG)
- Мини-проект: агент-аналитик

04Автономные агенты и интеграции

- Multi-Agent Systems
- Планирование и само-рефлексия агента
- Интеграция с внешними сервисами (API, Telegram, Google Sheets)
- Мониторинг, логирование и безопасность
- Финальный проект: автономный AI-ассистент
- Подведем итоги

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «AI агенты на Python: шаг за шагом» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Нейросети для дизайнеров
−31%
Нейросети для дизайнеров

На#nbsp;курсе дизайнеры научатся эффективно использовать нейросети для создания уникальных и#nbsp;качественных визуальных решений. Подробно разберем, как писать промпты для разных…

Онлайн
110 000 ₽−31%
75 900 ₽
Профессия Оператор + ИИ
−45%7 месяцев
Профессия Оператор + ИИ

Вы научитесь подбирать оборудование, снимать и монтировать эффектные видео. Соберёте свой шоурил и узнаете, как начать карьеру в видеоиндустрии.

Онлайн
337 436 ₽−45%
185 590 ₽от 5 987 ₽/мес на 31 мес.
Data Analyst с нуля
−65%9 месяцев
Data Analyst с нуля

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год…

Онлайн
197 143 ₽−65%
69 000 ₽от 3 833 ₽/мес на 18 мес.
Excel + Google Таблицы с нуля до PRO + ИИ
−45%4 месяца
Excel + Google Таблицы с нуля до PRO + ИИ

Курс для тех, кто не любит рутину и хочет автоматизировать работу. Научитесь оперативно составлять сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете работать в таблицах быстрее с помощью…

Онлайн
54 362 ₽−45%
29 899 ₽от 2 492 ₽/мес на 12 мес.
Профессия Разработчик С++
 с нуля + ИИ
−45%7 месяцев
Профессия Разработчик С++
 с нуля + ИИ

Программисты на C++ создают сложные программы и сервисы. Они разрабатывают высоконагруженные сетевые приложения, игры, графические движки, компоненты для операционных систем и жел…

Онлайн
260 188 ₽−45%
143 103 ₽от 4 209 ₽/мес на 34 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Natural Language Processing
Бесплатно
Natural Language Processing

The course focuses on Natural Language Processing (NLP), with an emphasis on Large Language Models (LLMs). You will explore key NLP tasks and methods, learn to use pretrained lang…

Онлайн10 занятий
Бесплатно
Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни
Бесплатно22 октября
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни

Бесплатное обучение работе с ГигаЧатом на курсе от Нетологии для начинающих. Выполните 6 проектов: создайте сказку, листовку, резюме и план питания. Освойте нейросети и получите с…

Онлайн8 занятий
Бесплатно
Современные LLM
Бесплатно
Современные LLM

Курс посвящен очень популярной сегодня теме - большим языковым моделям (Large Language Models или LLM). Действительно, современные чат-боты на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Gigachat,…

Онлайн12 занятий
Бесплатно