"Автоматизация тестирования REST API" от Алексея Коледачкина

Цель курса — поднять ваш уровень API-автоматизации с «умею писать тесты на requests» до «умею проектировать API-фреймворк». На выходе у вас будет собственная архитектура автотестов на Service Object Model, понимание асинхронности и набор паттернов, которые применяются в крупных QA-командах. Почему именно этот курс: На рынке много вводных курсов по API-тестированию, которые останавливаются на уровне «отправили GET — проверили статус-код». Этого недостаточно для Middle/Senior уровня. На реальных проектах нужно уметь валидировать сложные ответы через Pydantic, организовать архитектуру так, чтобы её не пришлось переписывать через спринт, логировать запросы для дебага в CI, ускорять прогон через асинхронность и быстро поднимать клиент из swagger.json. Этот курс закрывает именно эти темы — те, которые отделяют джуна от мидла на собеседовании. Что вы будете делать: Каждый модуль — это разбор темы на уровне кода и практические задания с автопроверкой. Вы будете строить Pydantic-модели для реальных API-ответов, рефакторить тесты в Service Object Model, писать асинхронные параллельные тесты на httpx, настраивать логирование с ротацией и в финале собирать собственный мини-фреймворк, который можно положить в портфолио. Программа курса (9 модулей): Библиотека requests — углублённая работа с GET/POST/PUT/PATCH/DELETE, headers, params, json, files, обработка ошибок. Pydantic. Часть 1 — BaseModel, автоматическое преобразование типов, Optional, вложенные модели, методы model_dump и model_dump_json. Pydantic. Часть 2 — валидация списков, ограничения через Field, Literal для enum-подобных значений, алиасы для camelCase API. Service Object Model. Часть 1 — структура проекта, разделение на endpoints / payloads / api, базовый хелпер для запросов. Service Object Model. Часть 2 — углублённая работа с архитектурой, переиспользование и масштабирование. Логирование — настройка logger, ротация файлов через RotatingFileHandler, форматирование, интеграция логов в API-классы. Введение в Locust — основы нагрузочного тестирования API. API Game Changer — автоматическая генерация клиента и Pydantic-моделей из swagger.json, интеграция через Docker. Библиотека httpx (текстовый урок) — современная альтернатива requests, синхронный и асинхронный Client, параллельные запросы через AsyncClient + asyncio.gather, HTTP/2, миграция с requests. Особенности курса: — Все примеры из реальных проектов, а не учебных «hello world». — Упор на архитектуру и поддерживаемость, а не на «написать как-нибудь, лишь бы прошло». — Параллельное знакомство с двумя HTTP-библиотеками (requests и httpx) — на работе встречаются обе. — Финальная архитектура — это тот же подход, что используется в QA-командах продуктовых компаний. После курса у вас будет навык уровня Middle AQA Engineer и готовый проект в портфолио, который этот уровень подтверждает.