Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Старт в разработке: всё необходимое для начала

ФорматОнлайн
Длительность40 часов
Объём1 занятий
О курсе

Подробнее

Хотите начать путь в разработке, но не знаете, с чего начать? Или устали собирать знания по разрозненным статьям и видео? Этот курс объединяет всё самое важное для уверенного старта в IT в одном месте. Вы шаг за шагом изучите Python, SQL, Git, Docker, командную строку Linux и другие инструменты, которые ежедневно используют разработчики. Вместо сухой теории — много практики, задач и небольших проектов, позволяющих сразу применять полученные знания. Почему стоит выбрать этот курс? Последовательная программа — от самых основ до уверенного уровня Junior. Более 250 практических задач по Python и SQL. Современный стек технологий, востребованный на рынке. Объяснение сложных тем простым языком. Материал подходит как для полного новичка, так и для тех, кто хочет систематизировать знания. Что вы получите после прохождения? После завершения курса вы сможете: писать программы на Python; работать с базами данных при помощи SQL; использовать Git для контроля версий; запускать проекты в Docker; уверенно пользоваться командной строкой Linux; подключаться к базам данных из Python; применять современные AI-инструменты для ускорения разработки; иметь прочную техническую базу для дальнейшего изучения Backend, Data Analytics, Data Science, QA Automation и других IT-направлений. Что входит в курс? В состав курса входят: 6 больших частей по Python; 109 практических задач по Python; 4 части по SQL; 151 задача по SQL; работа с SQL из Python; Git; Docker; командная строка Linux; логические задачи для IT-собеседований; Vibe Coding и современные AI-инструменты. Как проходит обучение? Каждый раздел состоит из понятной теории, примеров, тестов и практических заданий. Вы будете постепенно изучать новые темы, закреплять их на практике и формировать прочную базу без необходимости искать дополнительную информацию в десятках разных источников. Главная цель курса — не просто познакомить вас с технологиями, а научить уверенно использовать их на практике и подготовить к дальнейшему развитию в сфере разработки.
Требования

Что нужно для старта

  • Для прохождения курса не требуется опыт программирования — программа начинается с самых основ и постепенно усложняется.
  • От вас потребуется только:
  • уверенное владение компьютером на уровне обычного пользователя;
  • умение устанавливать программы и работать с файлами;
  • желание регулярно практиковаться и решать задачи.
  • Все необходимые технологии — Python, SQL, Git, Docker, Linux и другие инструменты — будут подробно разобраны в процессе обучения. Поэтому курс отлично подойдет даже тем, кто только начинает свой путь в IT.
Результат

Что вы получите

  • 🐍 Уверенно программировать на Python: от базового синтаксиса до ООП.
  • 🗄️ Писать SQL-запросы любой сложности, включая JOIN, подзапросы и оконные функции.
  • 🔧 Работать с Git, Docker и командной строкой Linux в реальных проектах.
  • 🛠️ Подключаться к базам данных из Python и создавать собственные приложения.
  • 🤖 Использовать современные AI-инструменты и Vibe Coding для ускорения разработки.
  • 🚀 Получить прочную базу, необходимую для первых коммерческих проектов и успешного прохождения технических собеседований.
Аудитория

Для кого этот курс

  • 🎓 Тем, кто делает первые шаги в программировании и хочет учиться по понятной, последовательной программе.
  • 💼 Тем, кто планирует сменить профессию и перейти в сферу IT.
  • 📚 Студентам технических специальностей, которым не хватает практических навыков.
  • 👨‍💻 Начинающим разработчикам, желающим систематизировать знания и закрыть пробелы.
  • 📊 Будущим аналитикам данных, Data Engineer, QA Automation и Backend-разработчикам, которым необходимы Python, SQL и современные инструменты разработки.
  • 🚀 Всем, кто готовится к стажировкам, первым коммерческим проектам или техническим собеседованиям.
Содержание

Программа курса

1 занятие
№ТемаЧто внутри
01Как начать учиться

- Что такое программа курсов

01Как начать учиться

- Что такое программа курсов

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Старт в разработке: всё необходимое для начала» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Управление данными
24 ак. час.
Управление данными

Программа предполагает изучение основ проектирования баз данных, включая анализ предметной области, моделирование данных и реализацию их физической модели.

Онлайн6 занятий
40 000 ₽
Docker для начинающих
2 месяца
Docker для начинающих

С помощью Docker вы можете создать единое окружение для запуска вашего приложения в целевой ОС, которое может включать в себя настройки, переменные окружения, библиотеки и фреймво…

Онлайн10 занятийНачальный
20 000 ₽
Операционная система АЛЬТ для начинающих (Linux для пользователя)
72 часа
Операционная система АЛЬТ для начинающих (Linux для пользователя)

Основной целью курса является качественное изменение профессиональных компетенций, необходимых для использования отечественного программного обеспечения в профессиональной деятель…

Онлайн8 занятий
30 000 ₽
Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева
4-5 часов в неделю
Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева

Победитель конкурса Stepik Awards 2023 в номинации "Лучший платный курс". Основу этого курса составляют задания максимально приближенные к реальным боевым, с которыми сталкивается…

Онлайн6 занятийСредний
2 500 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Специалист по искусственному интеллекту: вводный курс
Бесплатно22 октября
Специалист по искусственному интеллекту: вводный курс

Бесплатный онлайн-курс по ИИ от Нетологии: попробуйте профессию на практике за 5 дней. Обучите первую модель в Scikit-learn и получите скидку на полную программу. Записывайтесь!

Онлайн7 занятий
Бесплатно
Интерпретируемые модели AI
Бесплатно
Интерпретируемые модели AI

В критических отраслях и в ряде бизнес-решений интерпретируемость моделей становится ключевым элементом их применения. Курс предназначен для всех, кто хочет понять, как сделать мо…

Онлайн8 занятий
Бесплатно
SQL практикум. Основы
Бесплатно4-5 часов в неделю
SQL практикум. Основы

Цель курса Дать вам глубокое понимание основ SQL и научить работать с базами данных MySQL — от установки до написания сложных запросов. Почему стоит выбрать этот курс? ✔ С нуля до…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Терминал Linux. Основы
Бесплатно2-3 часов в неделю
Терминал Linux. Основы

Полная версия курса тут. ***** Сегодня мы привыкли управлять нашими компьютерами с помощью мышки и в красивом графическом интерфейсе пользователя (GUI). Но это не путь Linux! Здес…

Онлайн11 занятий
Бесплатно
Искусственный интеллект в социально-гуманитарном образовании
Бесплатно1-2 часа в неделю
Искусственный интеллект в социально-гуманитарном образовании

О курсе Курс направлен на формирование у преподавателей целостного понимания роли генеративного искусственного интеллекта в социально-гуманитарном образовании. Он сочетает теорети…

Онлайн9 занятий
Бесплатно
Машинное обучение
Бесплатно144 часа
Машинное обучение

Цели курса: Заинтересовать максимально большую аудиторию и показать, что машинное обучение не такая уж сложная наука. Научить, как правильно обсуждать вопросы машинного обучения с…

Онлайн12 занятий
Бесплатно
Введение в искусственные нейронные сети
Бесплатно10 недель, 144 часа
Введение в искусственные нейронные сети

О чём? Курс об искусственных нейронных сетях. О той математике, которая за ними стоит. О технологиях, позволяющих натренировать нейронную сеть для решения задачи предсказания и из…

Онлайн11 занятий
Бесплатно