Stepik Copy of Анализ данных в R. Часть 2
О курсе
Подробнее
В первой части курса по анализу данных в R мы познакомились с основными этапами анализа данных в R: предобработка данных, применение статистических тестов, визуализация и презентация результатов анализа. В этом курсе мы углубимся во все вышеперечисленные этапы: научимся быстро и эффективно манипулировать с данными при помощи функций семейства apply и таких пакетов как dplyr и data.table. Мы более подробно обсудим процесс визуализации данных при помощи пакета ggplot2, а также научимся строить интерактивные графики. В последнем модуле курса мы поговорим о работе в R Markdown для создания отчетов о проделанной в R работе.
Требования
Что нужно для старта
- Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания работы в R на уровне курса Анализ данных в R. Мы также не будем останавливаться на статистических вопросах, убедитесь, что вы владеете темой на уровне курсов Основы статистики и Основы статистики. Часть 2.Некоторые темы, которые будут обсуждаться в этом курсе в прикладном ключе, разобраны более подробно с точки зрения программирования в курсе Антона Антонова Основы программирования в R.
Аудитория
Для кого этот курс
- Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Продвинутая предобработка данных
- Общая информация о курсе
- Функции семейства apply. Часть 1
- Функции семейства apply. Часть 2
- Функции семейства apply. Часть 3
- Работа с данными при помощи dplyr
- Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение
- Data.table
- Data.table. Продолжение
- Дополнительные задачи
02Подробнее о визуализации
- Грамматика ggplot2, функция qplot
- Функция ggplot и различные geoms
- Facet - способы группировки данных на графике
- Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика
- Пример решения практической задачи
- Динамическая визуализация с plotly
03R Markdown
- Здравствуйте, я ваш R Markdown!
- Погружаемся в детали: R слева, markdown справа
- Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html
- Заключение
04Практические задачи
- Общая информация
- Оценка качества модели и интерпретация результатов
- Увлекательное путешествие в мир микроволновок
- Задачи
01Продвинутая предобработка данных
- Общая информация о курсе
- Функции семейства apply. Часть 1
- Функции семейства apply. Часть 2
- Функции семейства apply. Часть 3
- Работа с данными при помощи dplyr
- Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение
- Data.table
- Data.table. Продолжение
- Дополнительные задачи
02Подробнее о визуализации
- Грамматика ggplot2, функция qplot
- Функция ggplot и различные geoms
- Facet - способы группировки данных на графике
- Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика
- Пример решения практической задачи
- Динамическая визуализация с plotly
03R Markdown
- Здравствуйте, я ваш R Markdown!
- Погружаемся в детали: R слева, markdown справа
- Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html
- Заключение
04Практические задачи
- Общая информация
- Оценка качества модели и интерпретация результатов
- Увлекательное путешествие в мир микроволновок
- Задачи
Документ после выпуска
Институт биоинформатики
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Copy of Анализ данных в R. Часть 2» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Анализ данных
Информация обновлена 21 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
