Stepik Быстрый старт в искусственный интеллект
О курсе
Подробнее
Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT.
Онлайн курс «Быстрый старт в искусственный интеллект» познакомит с базовыми областями искусственного интеллекта. В рамках курса раскрываются такие темы, как алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, обработка текста и многие другие.
Курс рассчитан на четыре недели — по неделе на модуль. Каждое занятие состоит из видеолекций, посвященных определенной тематике, а также практических задач, которые помогут закрепить пройденный материал на практике.
Модули программы:
Модуль 1: Машинное обучение
Модуль 2: Компьютерное зрение
Модуль 3: Обработка естественного языка
Модуль 4: Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте
Онлайн-курс «Быстрый старт в искусственный интеллект» — это первая часть программы интенсивной подготовки по спортивному программированию и искусственному интеллекту RuCode Festival, реализуемой МФТИ совместно с Фондом развития Физтех-школ при поддержке Фонда президентских грантов.
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс рассчитан на учащихся старших классов школы и студентов младших и старших курсов технических специальностей, имеющих базовые знания по программированию и желающих развиваться в сфере искусственного интеллекта.
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Машинное обучение
- Введение в машинное обучение
- Линейные алгоритмы в машинном обучении
- Метрики машинного обучения
- Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели
- Домашнее задание
02Компьютерное зрение
- Нейронные сети: основы
- Сверточные нейронные сети
- Практика: классификация картинок
- Задачи компьютерного зрения
- Популярные архитектуры (ResNet), дообучение нейронной сети
- Домашнее задание
03Обработка естественного языка
- Введение в NLP
- Выделение признаков
- Word Embeddings
- Рекуррентные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети на практике
- Домашнее задание
04Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте
- Делаем быстрое и простое решение. Жадный алгоритм
- Делаем быстрое и простое решение. Вероятностный подход
- Делаем быстрое и простое решение. Эмпирические наблюдения
- Подкрутка простых решений
- Классификация с помощью подсчета статистик
- Итоговое тестирование
01Машинное обучение
- Введение в машинное обучение
- Линейные алгоритмы в машинном обучении
- Метрики машинного обучения
- Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели
- Домашнее задание
02Компьютерное зрение
- Нейронные сети: основы
- Сверточные нейронные сети
- Практика: классификация картинок
- Задачи компьютерного зрения
- Популярные архитектуры (ResNet), дообучение нейронной сети
- Домашнее задание
03Обработка естественного языка
- Введение в NLP
- Выделение признаков
- Word Embeddings
- Рекуррентные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети на практике
- Домашнее задание
04Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте
- Делаем быстрое и простое решение. Жадный алгоритм
- Делаем быстрое и простое решение. Вероятностный подход
- Делаем быстрое и простое решение. Эмпирические наблюдения
- Подкрутка простых решений
- Классификация с помощью подсчета статистик
- Итоговое тестирование
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Нейросети и ИИ
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
