Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Фейнман»

ФорматОнлайн
Объём4 занятий
О курсе

Подробнее

Мы создали специализацию Математика для Data Science для тех, кто хочет разобраться, как работают технологии машинного обучения, и научиться пользоваться ими осознанно (вот ссылка на лендинг специализации, там более подробная информация). Специализация состоит из 4 курсов, которые мы в сумме проходим за 4 месяца: Математический анализ (5 недель) Линейная алгебра (4 недели) Теория вероятностей (4 недели) Математическая статистика (3 недели) На этих курсах вы сможете понять алгоритмы машинного обучения, получить математическую базу для прохождения технически сложных курсов по Data Science, а также полюбить математику и подготовиться к собеседованию. Бесплатный демо-доступ. На этой странице вам бесплатно доступны первые полторы недели курса математического анализа (кнопка "попробовать бесплатно" рядом с кнопкой "купить"). Пройдите этот материал, чтобы проверить, подходит ли вам наша специализация. После оплаты специализации вам будут полностью доступны все 4 курса. Любые вопросы пишите на почту math-stepik@mail.ru или в телеграм куратору курса @sarah_math_courses. Вот как устроена наша специализация: Теория. Вся теория подается в текстовом виде, её можно проходить когда удобно, даже с телефона. Задачи с автопроверкой. В большинстве задач требуется найти ответ в виде числа или формулы, или выбрать правильный вариант из нескольких. Такие задачи проверяются автоматически – вы сразу видите, правильный дали ответ или нет. Количество попыток не ограничено. Задачи на доказательство. Некоторые задачи требуют доказать математическое утверждение, то есть ответом в них служит математическое рассуждение. Такие задачи нельзя проверить автоматически, но мы предоставляем файлы с решениями всех задач на доказательство. На тарифах "Коши" и "Фейнман" можно обсудить эти задачи с преподавателем на онлайн-встречах, подробнее об это мы пишем ниже. Вопросы в комментариях. Под каждой задачей и каждым теоретическим материалом есть поле для комментариев, поэтому если у вас возникли трудности с решением или пониманием – можно задать вопрос в комментариях. Один из наших преподавателей следит за новыми комментариями и отвечает на них. Обычно в течение одного дня, иногда дольше, часто быстрее. Чат. Также вы можете задать вопрос в нашем общем чате в Телеграме, ссылка-приглашение в чат есть в первом уроке курса математического анализа.  Для прохождения нашей специализации есть три тарифа. Материалы и задачи на всех тарифах абсолютно идентичны, но на тарифах "Коши" и "Фейнман" есть индивидуальные онлайн-встречи с преподавателем. Сейчас вы смотрите специализацию по тарифу "Фейнман". Вот описания тарифов: тариф "Перельман" (ссылка) – теоретические материалы и задачи, ответы от преподавателя на вопросы в комментариях, доступ к чату. тариф "Коши" (ссылка) – все что есть в "Перельмане", плюс одна еженедельная онлайн-встреча с преподавателем один на один, встреча идет 60 минут. В специализации 16 недель, поэтому у вас будет 16 встреч за всю специализацию. На встрече можно обсудить неполучившиеся задачи и неясные части теории, а так же задачи на доказательство. Формат свободный, преподаватель просто помогает вам разобраться в курсе. тариф "Фейнман" – все что есть в "Перельмане", плюс две еженедельные онлайн-встречи с преподавателем один на один, каждая встреча идет 60 минут (исключение – на одной неделе математического анализа и одной неделе статистики  будет одна встреча вместо двух). В специализации 16 недель, поэтому у вас будет 2*16-2 = 30 встречи за всю специализацию. На встрече можно обсудить неполучившиеся задачи и неясные части теории. На тарифе Фейнман можно сдавать все задачи на доказательство – вы рассказываете свое решение преподавателю, преподаватель либо соглашается с правильным решением, либо указывает на ошибку в рассуждении, и помогает разобраться с ошибкой или дает подсказки. Тариф "Фейнман" это наиболее хардкорный и глубокий вариант прохождения нашей специализации, и наиболее приближенный к обучению на математическом факультете. Естественно у нас нет цели чтобы на каждой встрече вы чувствовали себя как на экзамене или интервью, поэтому преподаватель это скорее человек с которым можно проверить и уточнить свои решения, а не экзаминатор. Обратите внимание, что встречи с преподавателями доступны только 16 недель с даты старта вашего запуска. 
Содержание

Программа курса

4 занятия
ТемаЧто внутри
01Часть первая. Математический анализ

- Давайте знакомиться!
- О курсе
- Объекты и целевая функция
- Функция потерь
- Зачем искать точку минимума?
- Множества
- How-to по доказательствам и функции
- Материалы первой недели и фидбек
- Знакомство с последовательностями и пределом
- Единственность предела и предел суммы
- Конец бесплатной ознакомительной части
- Пределы, производные и исследование функций
- Градиентный спуск и многомерный анализ
- Модификации градиентного спуска

02Часть вторая. Линейная алгебра

- Линейные отображения и матрицы
- Нейронные сети, подпространства, базисы и ранг
- Определитель и скалярное произведение
- Матричные разложения и SVD
- Backpropagation

03Часть третья. Теория вероятностей

- Вероятностное пространство
- Комбинаторика и случайные величины
- Распределения, дисперсия и счётное пространство исходо
- Непрерывные случайные величины
- Основы статистики: статистические тесты

04Часть третья. Математическая статистика

- Точечные оценки
- Несмещённые оценки
- Состоятельные оценки
- Метод максимума правдоподобия
- Интервальные оценки
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема
- Статистические тесты – общий случай
- Уровень значимости, критическое множество
- z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
- Критерий хи-квадрат
- Ранговые критерии

01Часть первая. Математический анализ

- Давайте знакомиться!
- О курсе
- Объекты и целевая функция
- Функция потерь
- Зачем искать точку минимума?
- Множества
- How-to по доказательствам и функции
- Материалы первой недели и фидбек
- Знакомство с последовательностями и пределом
- Единственность предела и предел суммы
- Конец бесплатной ознакомительной части
- Пределы, производные и исследование функций
- Градиентный спуск и многомерный анализ
- Модификации градиентного спуска

02Часть вторая. Линейная алгебра

- Линейные отображения и матрицы
- Нейронные сети, подпространства, базисы и ранг
- Определитель и скалярное произведение
- Матричные разложения и SVD
- Backpropagation

03Часть третья. Теория вероятностей

- Вероятностное пространство
- Комбинаторика и случайные величины
- Распределения, дисперсия и счётное пространство исходо
- Непрерывные случайные величины
- Основы статистики: статистические тесты

04Часть третья. Математическая статистика

- Точечные оценки
- Несмещённые оценки
- Состоятельные оценки
- Метод максимума правдоподобия
- Интервальные оценки
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема
- Статистические тесты – общий случай
- Уровень значимости, критическое множество
- z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
- Критерий хи-квадрат
- Ранговые критерии

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Математика для Data Science. Специализация. Тариф «Фейнман»» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Направления:Data scienceМатематика

Информация обновлена 12 августа 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Начать без затрат

Бесплатные курсы