Stepik Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB
О курсе
Подробнее
Курс по методам и алгоритмам цифровой обработки сигналов позволяет не только изучить базовые методы и алгоритмы и особенности их применения, но и научиться их компьютерному моделированию в системе MATLAB.
Вы сможете создавать алгоритмическое обеспечение систем ЦОС и визуализировать результаты обработки с помощью MATLAB.
Мы рассмотрим:
моделирование сигналов
фильтрацию
спектральный анализ
адаптивную фильтрацию
вейвлет-обработку
многоскоростную обработку
Вам доступны видеолекции, общая длительность которых составляет 11 академических часов и по 4 тестовых вопроса после каждой из 9 тем.
Осваиваемые компетенции
Владение существующими методами и алгоритмами решения задач цифровой обработки сигналов.
способность к созданию программного обеспечения для анализа, распознавания и обработки информации, систем цифровой обработки сигналов.
Автор курса
Клионский Дмитрий Михайлович
Доцент кафедры вычислительной техники, кандидат технических наук. Руководитель англоязычной магистерской программы “Computer Science and Knowledge Discovery” (“Компьютерные технологии и методы извлечения знаний”)
Аудитория
Для кого этот курс
- Студенты технических специальностей, инженеры и специалисты в области цифровой обработки данных, цифровой обработки сигналов, радиотехники и телекоммуникаций.
Содержание
10 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Вступление
- Добро пожаловать!
02Дискретные сигналы
- Аннотация
- Введение
- Детерминированные дискретные сигналы
- Случайные дискретные сигналы
- Z-преобразование
- Спектральное представление дискретных сигналов
- Обобщённая схема ЦОС
- Тест
03Линейные дискретные системы
- Аннотация
- Введение
- Описание ЛДС во временной области
- Описание ЛДС в Z-области
- Описание ЛДС в частотной области
- Структуры звеньев второго порядка
- Тест
04Дискретное преобразование Фурье
- Аннотация
- Введение
- Выделение дискретных гармоник сигнала
- Практическое применение ДПФ
- Вычисление свёрток с помощью ДПФ
- Тест
05Методы синтеза и анализа цифровых фильтров
- Аннотация
- Введение
- КИХ-фильтры
- Метод окон для синтеза КИХ-фильтров
- Метод чебышевской аппроксимации для синтеза КИХ-фильтров
- БИХ-фильтры
- Тест
06Непараметрические методы спектрального анализа
- Аннотация
- Введение
- Основные показатели качества оценок СПМ
- Метод периодограмм Даньелла
- Метод периодограмм Бартлетта
- Метод периодограмм Уэлча
- Метод Блэкмана-Тьюки
- Фурье-спектрограмма
- Тест
07Параметрические методы спектрального анализа
- Аннотация
- Введение
- Параметрические модели сигналов
- Методы оценки параметров АР-модели
- Оценка порядка АР-модели и анализ оценок СПМ
- Экспериментальные примеры
- Тест
08Методы многоскоростной обработки сигналов
- Аннотация
- Введение
- Однократная интерполяция
- Однократная децимация
- Однократная передискретизация
- Полифазные структуры многоскоростных систем
- Алгоритм взвешенного перекрывающегося сложения (алгоритм WOLA)
- Тест
09Адаптивные фильтры
- Аннотация
- Введение
- Практическое применение
- Тест
10Моделирование алгоритмов вейвлет-преобразования
- Аннотация
- Введение
- Гармоническое вейвлет-преобразование
- Вейвлет-фильтры и их характеристики
- Матрица гармонического вейвлет-преобразования
- Очистка от шума на основе гармонических вейвлетов
- Сегментация сигналов на основе гармонических вейвлетов
- Оценивание СПМ с помощью вейвлетов
- Тест
01Вступление
- Добро пожаловать!
02Дискретные сигналы
- Аннотация
- Введение
- Детерминированные дискретные сигналы
- Случайные дискретные сигналы
- Z-преобразование
- Спектральное представление дискретных сигналов
- Обобщённая схема ЦОС
- Тест
03Линейные дискретные системы
- Аннотация
- Введение
- Описание ЛДС во временной области
- Описание ЛДС в Z-области
- Описание ЛДС в частотной области
- Структуры звеньев второго порядка
- Тест
04Дискретное преобразование Фурье
- Аннотация
- Введение
- Выделение дискретных гармоник сигнала
- Практическое применение ДПФ
- Вычисление свёрток с помощью ДПФ
- Тест
05Методы синтеза и анализа цифровых фильтров
- Аннотация
- Введение
- КИХ-фильтры
- Метод окон для синтеза КИХ-фильтров
- Метод чебышевской аппроксимации для синтеза КИХ-фильтров
- БИХ-фильтры
- Тест
06Непараметрические методы спектрального анализа
- Аннотация
- Введение
- Основные показатели качества оценок СПМ
- Метод периодограмм Даньелла
- Метод периодограмм Бартлетта
- Метод периодограмм Уэлча
- Метод Блэкмана-Тьюки
- Фурье-спектрограмма
- Тест
07Параметрические методы спектрального анализа
- Аннотация
- Введение
- Параметрические модели сигналов
- Методы оценки параметров АР-модели
- Оценка порядка АР-модели и анализ оценок СПМ
- Экспериментальные примеры
- Тест
08Методы многоскоростной обработки сигналов
- Аннотация
- Введение
- Однократная интерполяция
- Однократная децимация
- Однократная передискретизация
- Полифазные структуры многоскоростных систем
- Алгоритм взвешенного перекрывающегося сложения (алгоритм WOLA)
- Тест
09Адаптивные фильтры
- Аннотация
- Введение
- Практическое применение
- Тест
10Моделирование алгоритмов вейвлет-преобразования
- Аннотация
- Введение
- Гармоническое вейвлет-преобразование
- Вейвлет-фильтры и их характеристики
- Матрица гармонического вейвлет-преобразования
- Очистка от шума на основе гармонических вейвлетов
- Сегментация сигналов на основе гармонических вейвлетов
- Оценивание СПМ с помощью вейвлетов
- Тест
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов на базе MATLAB» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 21 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
