Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python
О курсе
Подробнее
О программе В ходе обучения будут рассмотрены основы анализа данных и программирования в среде Python, способы и средства ввода и первичной обработки данных, статистические средства графического представления данных в интеллектуальном анализе и моделировании, проведение контролируемой и неконтролируемой классификации; методы ассоциативного, факторного и кластерного моделирования; компонентного анализа и декомпозиции высокочастотных рядов динамики, нейросетевое моделирование и основы глубинного обучения. Выбирайте удобный для вас формат обучения - очный (в центре Москвы, в исторических корпусах РЭУ им. Г.В. Плеханова) или дистанционный (из любой точки мира).
Результат
Что вы получите
- Программа направлена на формирование и развитие навыков у пользователя по обработке, визуализации и анализ данных, начиная от простейших методов описательной статистики и заканчивая современными методами, получившими широкое распространение (градиентный бустинг, анализ высокочастотных рядов, нейросетевое моделирование и др.). В рамках программы формируются основы анализа данных в среде Python, в том числе получение данных через API, изучаются особенности интеллектуального анализа (“Data mining”), место и роль этих методов в сфере анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются средства визуализации данных (библиотеки matplotlib, seaborn), анализа и моделирования больших данных (библиотеки pandas, scipy, researchpy, statsmodels), постановка исследовательской задачи в интеллектуальном анализе.
Навыки
Чему вы научитесь
- Возможность выбрать удобный формат обучения – онлайн или очно в знании РЭУ им. Г.В. Плеханова.
- Возможность участия в мастер-классах и профильных мероприятиях РЭУ им. Г.В. Плеханова и его партнёров.
- Наличие системы скидок для корпоративных заказчиков.
- Конкурентное преимущество на рынке труда с удостоверением РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.
- Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.
Аудитория
Для кого этот курс
- К освоению программы допускаются лица, имеющие или получающие высшее/среднее профессиональное образование
Содержание
8 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Статистические средства графического представления данных. Библиотеки matplotlib, seaborn
Подробности будут доступны на странице курса
02Группировка и классификация. Контролируемая и неконтролируемая классификация
Подробности будут доступны на странице курса
03Ассоциативное моделирование. Алгоритм APRIORI
Подробности будут доступны на странице курса
04Компонентный анализ и факторное моделирование финансово-экономических рядов динамики
Подробности будут доступны на странице курса
05Кластерное моделирование и динамическая трансформация временной шкалы
Подробности будут доступны на странице курса
06Анализ сингулярного спектра и локальных эмпирических мод
Подробности будут доступны на странице курса
07Локальная взвешенная регрессия. Анализ социальных сетей
Подробности будут доступны на странице курса
08Нейросети прямой связи и сверточные нейросети. Глубинное обучение
Подробности будут доступны на странице курса
01Статистические средства графического представления данных. Библиотеки matplotlib, seaborn
02Группировка и классификация. Контролируемая и неконтролируемая классификация
03Ассоциативное моделирование. Алгоритм APRIORI
04Компонентный анализ и факторное моделирование финансово-экономических рядов динамики
05Кластерное моделирование и динамическая трансформация временной шкалы
06Анализ сингулярного спектра и локальных эмпирических мод
07Локальная взвешенная регрессия. Анализ социальных сетей
08Нейросети прямой связи и сверточные нейросети. Глубинное обучение
Документ после выпуска
удостоверение о повышении квалификации РЭУ имени Г.В. Плеханова
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Python-разработка
Информация обновлена 3 августа 2024 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат

РЭУ 





















