Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python

Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python

  Сложность

Начинающий специалист

  Длительность

5-7 часов в неделю

  Формат

онлайн

  Документ

Сертификат Stepik

Стоимость курса
12 000

Подробнее о курсе

Первый курс "Программирование на Python" из специализации "Введение в Data Science" Практическая серия курсов для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере Data Science. Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных, используют алгоритмы машинного обучения для предсказания событий и других задач, где стандартные подходы не работают. Такие специалисты могут работать в любом бизнесе/компании/индустрии, создавать и улучшать продукты с помощью данных. Курс содержит уроки по базовому программированию на Python, анализу данных с применением библиотек pandas, numpy, plotly, машинному обучению scikit-learn, версионированию проекта системой Git. Данная специализация погрузит Вас в мир Data Science, а также поможет: изучить основные аспекты направления; расширить свои профессиональные компетенции; освоить ключевые технологии Data Science; стать востребованным специалистом в Data Science; получить необходимую базу.   Кому будет полезно пройти серию курсов: новичкам: освоите Python и основы работы с кодом, научитесь анализировать данные, получите необходимый минимум по математике и статистике. Узнаете, что такое машинное обучение и где оно применимо. Получите опыт работы с моделями МО и оформите его в проект. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проект в портфолио; аналитикам: Вы научитесь писать эффективный код на Python, освоите новые инструменты и технологии Data Science, что позволит вам расширить свои профессиональные компетенции и выйти на новый уровень, а также перейти в профессии (Data Analyst/Data Scientist); вам: если ваша работа хоть как-то связана с данными (product manager, маркетологи и т.д.). Поймете как превращать сырые данные в полезную информацию, делать выводы на ее основе и строить модели машинного обучения

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Автор курса

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

  В мире Data Science


- Введение в специальность

  Основы программирования на Python


- Установка компонент
- Функциональное программирование: часть 1
- Объектно-ориентированное программирование*
- Debug
- Знакомство с типами и структурами данных
- Строки
- Списки
- Словари
- Множества и кортежи
- Условный оператор
- Циклы
- Функциональное программирование: часть 2

Предварительные требования

Необходимы базовые знания математики (уровень 10-11 класса) и умение пользоваться ПК (установка/удаление ПО). Курс можно просматривать с любого устройства, а для решения задач потребуется ПК, ноутбук, а также доступ в интернет.

Что вы получите

На данном курсе вы ознакомитесь с типами и структурами данных, изучите основы программирования: условные операторы, циклы, функциональное программирование, а также ООП. Научитесь работать в профессиональном IDE Pycharm и использовать Debug.

Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science". Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 18.11.2025

Похожие курсы

Программирование игр: ознакомительный курс для новичков

Программирование игр: ознакомительный курс для новичков

Python. Основы программирования

Python. Основы программирования

Академия АйТи
 онлайн
 5 дней / 40 ак. часов
  Перейти к курсу
Основы языка Python

Основы языка Python

Python-фреймворк Django

Python-фреймворк Django

Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Академия АйТи
 онлайн
 5 дней / 40 ак. часов
  Перейти к курсу
Английский язык для детей

Английский язык для детей

Онлайн-курс Программирование на Python

Онлайн-курс Программирование на Python

Python-разработчик

Python-разработчик

Бесплатные курсы

Быстро пишем API на Python с FastAPI

Быстро пишем API на Python с FastAPI

Основы Python-разработки

Основы Python-разработки

Python для начинающих

Python для начинающих

Python-разработчик

Python-разработчик

Python: основы и применение

Python: основы и применение

Stepik
 онлайн
 3-6 часов в неделю
  Перейти к курсу
Основы Python

Основы Python

Трек: Основы Python

Трек: Основы Python

Практикум по математике и Python

Практикум по математике и Python