РЭУ Основы Data Science на языке Python
О курсе
Подробнее
О программе Данная образовательная программа посвящена анализу данных и машинному обучению для решения самых разнообразных бизнес-задач. Полученные знания и навыки вы с успехом можете применить в маркетинге, кредитной аналитике, страховании, HR-аналитике, промышленной статистике, области распознавания образов и речи, риск-аналитике и многих других сферах. Программа рассчитана на людей без опыта программирования и анализа данных и начинается с самых основ: изучения базового синтаксиса языка Python и введения в теорию вероятностей и статистический анализ данных. Далее вы изучите методы машинного и глубинного обучения, а также основные способы работы с большими данными. Все теоретические материалы закрепляются практическими кейсами. Под руководством экспертов развиваем навыки: использования базового синтаксиса языка Python; создания и использования условных потоков исполнения кода; создания и применения циклов в языке Python; работы со списками с использованием встроенного инструментария Python; использования функций в языке Python; подключения внешних библиотек на языке Python; использования словарей в Python.
Результат
Что вы получите
- Цель данной программы - получение слушателями теоретических знаний, практических умений и навыков для проведения моделирования с использованием инструментов языка программирования Python c целью решения прикладных задач экономики
Навыки
Чему вы научитесь
- Конкурентное преимущество на рынке труда с дипломом РЭУ им. Г.В. Плеханова – ведущего экономического Университета России.
- Общение с другими практиками бизнеса и расширение круга деловых знакомств и возможностей.
- Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе.
Аудитория
Для кого этот курс
- К освоению программы допускаются лица, имеющие высшее образование
Содержание
2 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Основы Data science на языке Python
Тема 1. Основные типы данных, операторы и переменные Тема 2. Условные операторы if/else/elif Тема 3. Основные функции для работы с текстовыми данными Тема 4. Работа с циклами for и while Тема 5. Основные функции для работы со словарями, списками, множествами и кортежами Тема 6. Создание пользовательских функций и классов Тема 7. Работа с основными форматами файлов в среде Python
02Python для машинного обучения
Тема 1. Линейная регрессия Тема 2. Логистическая регрессия и SVM Тема 3. Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами Тема 4. Решающие деревья. Бэггинг, случайный лес и градиентный бустинг Тема 5. Основные методы кластеризации. Дендрограммы, метод k-средних, EM-алгоритм. Оценка качества кластеризации Тема 6. Введение в глубокое обучение. Библиотеки tensorflow и pytorch
01Основы Data science на языке Python
Тема 1. Основные типы данных, операторы и переменные Тема 2. Условные операторы if/else/elif Тема 3. Основные функции для работы с текстовыми данными Тема 4. Работа с циклами for и while Тема 5. Основные функции для работы со словарями, списками, множествами и кортежами Тема 6. Создание пользовательских функций и классов Тема 7. Работа с основными форматами файлов в среде Python
02Python для машинного обучения
Тема 1. Линейная регрессия Тема 2. Логистическая регрессия и SVM Тема 3. Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами Тема 4. Решающие деревья. Бэггинг, случайный лес и градиентный бустинг Тема 5. Основные методы кластеризации. Дендрограммы, метод k-средних, EM-алгоритм. Оценка качества кластеризации Тема 6. Введение в глубокое обучение. Библиотеки tensorflow и pytorch
Место проведения
Москва
Девятый корпус Плехановского университета, этаж 5, кабинет 5.04
Документ после выпуска
удостоверение о повышении квалификации РЭУ имени Г.В. Плеханова
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Основы Data Science на языке Python» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 28 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
