Python для автоматизации и анализа данных

Python для автоматизации и анализа данных

  Сложность

Повышение квалификации

  Длительность

9 недель

  Формат

очно

  Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Стоимость курса
70 000

Подробнее о курсе

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

Место проведения

Москва,  Покровский бульвар, 11

Документ после выпуска

Удостоверение о повышении квалификации

Автор курса

Высшая школа экономики — современный и передовой вуз России с гарантией качества образования. Дополнительное образование в Высшей школе экономики — пространство возможностей, объединяющее более 60 подразделений, реализующих программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки, мы называем их провайдерами ДПО. Координацией всех организационных и учебных процессов занимается Операционное управление дополнительного профессионального образования. По ту сторону удобного и функционального сайта, где вы сейчас находитесь, стоит более ста сотрудников — команда профессионалов ведущего вуза страны.

Программа курса

  Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок4 ак. ч.

  Строки и списки в Python4 ак. ч.

  Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков4 ак. ч.

  Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы6 ак. ч.

  Функции. Рекурсия. О-нотация6 ак. ч.

  Регулярные выражения6 ак. ч.

  Работа с файлами: текстовые и табличные файлы6 ак. ч.

  Основы ООП. Классы4 ак. ч.

  Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup6 ак. ч.

  Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение6 ак. ч.

  Сбор данных: работа с сервисами через API 6 ак. ч.

  Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas 6 ак. ч.

  Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных4 ак. ч.

  Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn6 ак. ч.

  Работа с SQL запросами и базами данных6 ак. ч.

  Создание телеграм-ботов6 ак. ч.

  Предобработка текстовых данных и изображений 6 ак. ч.

  Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста6 ак. ч.

Для кого этот курс

Начинающим

Специалистам с небольшим опытом в программировании

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 22.11.2025

Похожие курсы

Программирование игр: ознакомительный курс для новичков

Программирование игр: ознакомительный курс для новичков

Python. Основы программирования

Python. Основы программирования

Академия АйТи
 онлайн
 5 дней / 40 ак. часов
  Перейти к курсу
Основы языка Python

Основы языка Python

Управление инвестиционными активами в среде Python

Управление инвестиционными активами в среде Python

Python-фреймворк Django

Python-фреймворк Django

Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Академия АйТи
 онлайн
 5 дней / 40 ак. часов
  Перейти к курсу
Английский язык для детей

Английский язык для детей

Онлайн-курс Программирование на Python

Онлайн-курс Программирование на Python

Бесплатные курсы

Быстро пишем API на Python с FastAPI

Быстро пишем API на Python с FastAPI

Основы Python-разработки

Основы Python-разработки

Python для начинающих

Python для начинающих

Python-разработчик

Python-разработчик

Python: основы и применение

Python: основы и применение

Stepik
 онлайн
 3-6 часов в неделю
  Перейти к курсу
Основы Python

Основы Python

Трек: Основы Python

Трек: Основы Python

Практикум по математике и Python

Практикум по математике и Python