Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

5.0
ФорматОнлайн
Длительность26-28 часов6 недель по 4-5 часов
Объём7 занятий
По окончанииСертификат Stepik
О курсе

Подробнее

Если вы уже немного знакомы с Data Science и хотите продолжить обучение, восполнить пробелы и получить больше практики, этот курс - для вас. В рамках программы вы углубитесь в направление Data Science - познакомитесь с архитектурой MapReduce и экосистемой Apache Hadoop, разберетесь с устройством Apache Spark и Apache Parquet, освоите основы нейронных сетей и их архитектур. А еще узнаете, как проводить бизнес-аналитику с Power BI и какие soft skills нужны руководителю проектов. Цель курса - привлечь ваше внимание к Big Data и Data Science, поэтому все материалы курса имеют ознакомительный характер без погружения во все тонкости. Если вас интересует глубокое погружение, то воспользуйтесь дополнительными материалами модулей. Курс состоит из пяти модулей, которые помогут вам планомерно расти в области Data Science и своевременно тренировать полученную теорию на практике: 1. Погружение в науку о данных. Вспомните, какие процессы включает в себя анализ данных. Научитесь основам функционирования долговременных хранилищ. Поработаете с SQL на примере СУБД Oracle и создадите свою первую базу данных. Познакомитесь с архитектурой MapReduce и экосистемой Apache Hadoop. 2. Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных. Узнаете, что такое Power BI и какие задачи можно решать с его помощью. Научитесь получать, моделировать, анализировать данные и строить визуализации. 3. Инструменты работы с большими данными. Разберетесь, как устроен инструмент для работы с большими данными Apache Spark. Изучите формат хранения данных Apache Parquet и его особенности. А еще рассмотрите примеры работы с Pyspark в Jupyter тетрадке. 4. Системы машинного обучения. Узнаете, что такое p-value, зачем нужные статистические критерии, и в каких задачах они помогают. Изучите понятие нейронных сетей, их особенности и основные архитектуры. А еще поймете, как сформировать бережливый и прагматичный подход к использованию больших данных. 5. Soft Skills и управление проектами. Изучите принципы и методы управления проектами. Рассмотрите, как устроен жизненный цикл проекта, управляемого в парадигме Agile. А еще узнаете, какие ключевые soft skills необходимы эксперту для развития навыков лидерства и управления проектами.
Требования

Что нужно для старта

  • Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо обладать продвинутыми навыками компьютерной грамотности и базовыми знаниями программирования и SQL. Получить их можно на предыдущем курсе нашего проекта - «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля».
Навыки

Чему вы научитесь

  • Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Курс направлен на всех, кто обладает базовыми знаниями в Data Science и хочет изучать направление дальше. Также курс подойдет специалистам в IT и смежных областях, которых интересует применение машинного обучения в бизнесе и выпускникам курса "Big Data и Data Science: начни погружение с нуля", желающим продолжить обучение.
Содержание

Программа курса

7 занятий
№ТемаЧто внутри
01Знакомство

- Приветствие

02Погружение

- Введение в Data Science
- Погружение в SQL
- Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop

03Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных

- Анализ данных в Power BI

04Инструменты работы с большими данными

- Фреймворк Apache Spark

05Системы машинного обучения

- Статистика для продолжающих
- Машинное обучение в бизнесе
- Основы нейронных сетей

06Soft Skills и управление проектами

- Менеджмент Data-проектов

07Завершение

- Резюме курса и итоги

01Знакомство

- Приветствие

02Погружение

- Введение в Data Science
- Погружение в SQL
- Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop

03Инструменты обработки, анализа данных и визуализации данных

- Анализ данных в Power BI

04Инструменты работы с большими данными

- Фреймворк Apache Spark

05Системы машинного обучения

- Статистика для продолжающих
- Машинное обучение в бизнесе
- Основы нейронных сетей

06Soft Skills и управление проектами

- Менеджмент Data-проектов

07Завершение

- Резюме курса и итоги

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Направления:Data science

Информация обновлена 28 июля 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Комплект курсов «Python Advanced. Продвинутый курс» и «Data Science с нуля»
−10%
Комплект курсов «Python Advanced. Продвинутый курс» и «Data Science с нуля»

«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные прог…

ОнлайнНачальный
Практические занятия
39 455 ₽−10%
35 500 ₽Рассрочка на 12 мес.
Data science на языке Python
Data science на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации по матметодам на языке Python является формирование у студентов теоретических и практических знаний об в области использования ме…

Онлайн
21 000 ₽
Data Scientist
19 ноября
Data Scientist

«Data Scientist» от Нетологии — навыки для работы с машинным обучением без глубокого погружения в математику. 10+ проектов, возможность оплачиваемой стажировки.

Онлайн18 занятий
196 309 ₽
Data Scientist
7,5 месяца
Data Scientist

Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с б…

ОнлайнНачальный
125 000 ₽от 6 944 ₽/мес на 18 мес.
Bioinformatics Algorithms @UNBC
Bioinformatics Algorithms @UNBC

How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you compl…

Онлайн11 занятий
70 ₽
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
40 ак. ч. + 40 ак. ч. самостоятельно
Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра

Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как…

Онлайн3 занятийПродвинутый
30 350 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Bioinformatics Contest 2018
Бесплатно
Bioinformatics Contest 2018

Bioinformatics Institute, ITMO University, Rosalind, and Stepik announce the second online programming competition – Bioinformatics Contest 2018!If you are interested in Bioinform…

Онлайн3 занятий
Бесплатно
Bioinformatics Contest 2019
Бесплатно
Bioinformatics Contest 2019

In February 2019 Bioinformatics Institute, ITMO University, Rosalind, and Stepik organized the third online programming competition – Bioinformatics Contest 2019! The Contest wa…

Онлайн3 занятий
Бесплатно
Математика для анализа данных
Бесплатно1 час
Математика для анализа данных

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Из…

Онлайн3 занятий
Домашние заданияИнтерактивные тренажёры+4
Бесплатно