Основы работы с большими данными (Data Science)

В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему. Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка. Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science. Вопросы, на которые вы получите ответы: Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)? Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли? Какие данные можно использовать для анализа? Где именно искать и какие результаты ожидать? Для кого этот курс? Руководители компаний и подразделений Линейные менеджеры Бизнес-аналитики Разработчики Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании Что даст вам прохождение курса? Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе. Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data). Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data – Information – Knowledge – Wisdom: от данных к мудрости в принятии решений! В курсе рассматриваются вопросы: источники информации: структурированные и неструктурированные; стандартный межотраслевой процесс анализа данных CRISP-DM; основные характеристики больших данных и способы их анализа; понятие «озер данных» (data lake) и обзор инструментария; элементы классификации данных и машинного обучения; основы статистического анализа, построение регрессионных зависимостей; визуализация «больших данных»; обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей; обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики; обзор прикладных инструментов: AWS, Azure AI, machine learning.ru c демонстрацией применения; обзор инструментов «без кода» (nocode); специальности в области «больших данных» и формирование команд: аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным» (CDO); методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных». Спешите записаться на наш курс «Основы работы с большими данными (Data Science)», чтобы освоить Big Data и вывести свою компанию в лидеры! Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения» и ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта».