HR-аналитика

4.2

HR-аналитика

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

Пока неизвестно

  Формат

онлайн

  Документ

0

Стоимость курса
72 000

Подробнее о курсе

Курс для HR-специалистов, которые хотят научиться работать с данными и принимать решения на их основе.

Документ после выпуска

0

Автор курса

Яндекс Практикум — сервис онлайн-обучения, где каждый может освоить цифровую профессию с нуля или получить новые навыки для дальнейшего профессионального развития. Яндекс Практикум готовит специалистов по 5 направлениям: анализ данных, программирование, дизайн, маркетинг, менеджмент. Обучение проходит в собственной технологической среде компании, что позволяет студентам сразу применять полученные знания на практике. Карьерный центр оказывает содействие при поисках и устройстве на работу. Программы состоят из двух частей: бесплатного вводного курса и платного продолжения. Бесплатная часть поможет оценить формат, примерить на себя профессию и принять взвешенное решение.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 23.02.2025

Похожие курсы

Подбор персонала и адаптация новых сотрудников

Подбор персонала и адаптация новых сотрудников

Онлайн-курсы кадрового делопроизводства.

Онлайн-курсы кадрового делопроизводства.

ДО Профессия HR-бизнес-партнёр

ДО Профессия HR-бизнес-партнёр

Кадровое делопроизводство

Кадровое делопроизводство

Об отпусках от А до Я. Практикум для кадровика

Об отпусках от А до Я. Практикум для кадровика

Профессия IT-рекрутер

Профессия IT-рекрутер

HR‑менеджмент для начинающих

HR‑менеджмент для начинающих

Бесплатные курсы

Кадровый учет: администрирование трудовые отношения

Кадровый учет: администрирование трудовые отношения

Демокурс. Актуальные вопросы кадрового делопроизводства

Демокурс. Актуальные вопросы кадрового делопроизводства

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных