Stepik Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python
О курсе
Подробнее
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 3 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модулях 2 и 3.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
PM4Py для анализа процессов - знакомит с библиотекой pm4py: основной python библиотекой для process mining.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Задать дополнительные вопросы по курсу можно здесь!
Требования
Что нужно для старта
- • Базовые знания Python (pandas, groupby)
- • Базовые знания визуализации данных
- • Базовые знания математической статистики
Результат
Что вы получите
- узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining активно внедряется в различных отраслях: финансы, логистика, производство, здравоохранение, розница и госсектор)
- познакомитесь с методами анализа процессных данных
- сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
Навыки
Чему вы научитесь
- Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как… Ещё
Аудитория
Для кого этот курс
- • Специалисты по анализу данных
- • BI разработчики и консультанты
- • Специалисты по управлению процессами
- • Бизнес-аналитики
Содержание
3 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01О Process Mining
- Введение
- Про Process Mining
- Задачи Process Mining
- Основные этапы применения Process Mining
- Понятие цифровой модели процесса
- Теория - Тест по итогам модуля
02Анализ процессных данных с помощью Python
- Настройка окружения
- Анализ событий и переходов
- Анализ кейсов и вариантов
- Практика - Тест по итогам модуля
03PM4Py для анализа процессов
- О библиотеке pm4py
- Импортируем журнал событий
- Фильтруем журнал событий
- Считаем статистики и визуализируем данные
- Практика - Задание на проверку по итогам курса
- Заключение
01О Process Mining
- Введение
- Про Process Mining
- Задачи Process Mining
- Основные этапы применения Process Mining
- Понятие цифровой модели процесса
- Теория - Тест по итогам модуля
02Анализ процессных данных с помощью Python
- Настройка окружения
- Анализ событий и переходов
- Анализ кейсов и вариантов
- Практика - Тест по итогам модуля
03PM4Py для анализа процессов
- О библиотеке pm4py
- Импортируем журнал событий
- Фильтруем журнал событий
- Считаем статистики и визуализируем данные
- Практика - Задание на проверку по итогам курса
- Заключение
Документ после выпуска
Stepik
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 28 июля 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
