Stepik Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)
О курсе
Подробнее
Цель курса: дать базовое представление о способах обработки больших таблиц с данными с помощью языка Python.
Пройдя этот курс, вы увидите, как можно быстро и просто обработать большую таблицу с данными и найти в ней скрытые закономерности.
Курс НЕ содержит теории машинного обучения и статистики. Для желающих углубить свои теоретические знания мы рекомендуем наш курс https://stepik.org/course/8057/syllabus
Курс содержит только простые тесты и упражнения по программированию на Python.
Требования
Что нужно для старта
- Учебный курс «Анализ данных» рассчитан на широкую аудиторию и не требует углубленных знаний математики или программирования.
Результат
Что вы получите
- Анализировать большие объёмы данных с использованием языка программирования Python;
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных;
- Помогать бизнесу принимать решения на основе данных, создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке;
- Визуализировать данные, наглядно показывать динамику изменения и структуру.
Аудитория
Для кого этот курс
- Наш курс имеет самый базовый уровень и не требует никаких предварительных знаний из анализа данных и программирования.
- Более того, слушатель может не иметь вообще (!) опыта программирования ни на каком языке.
Содержание
6 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение
- Введение
02Основы обработки таблиц с данными на языке Python
- Знакомство со средой разработки
- Операции со столбцами таблицы
- Селекция таблиц
- Влияние строк и столбцов друг на друга
- Тестирование по модулю №1
- Завершение модуля №1
03Базовые операции с данными на языке Python
- Визуализация данных
- Пропуски в данных
- Выбросы и аномалии
- Кластеризация
- Тестирование по модулю №2
- Завершение модуля №2
04Методы машинного обучения: базовый уровень
- Задача предсказания и регрессия
- Алгоритмы классификации
- Тестирование по модулю №3
- Завершение модуля №3
05Методы машинного обучения: продвинутый уровень
- Решающие деревья
- Бустинг и ансамбли алгоритмов
- Вероятностные алгоритмы
- Селекция признаков
- Тестирование по модулю №4
- Завершение модуля №4
06Ресурсы
- Файлы с кодом и датасеты
- Рекомендации
01Введение
- Введение
02Основы обработки таблиц с данными на языке Python
- Знакомство со средой разработки
- Операции со столбцами таблицы
- Селекция таблиц
- Влияние строк и столбцов друг на друга
- Тестирование по модулю №1
- Завершение модуля №1
03Базовые операции с данными на языке Python
- Визуализация данных
- Пропуски в данных
- Выбросы и аномалии
- Кластеризация
- Тестирование по модулю №2
- Завершение модуля №2
04Методы машинного обучения: базовый уровень
- Задача предсказания и регрессия
- Алгоритмы классификации
- Тестирование по модулю №3
- Завершение модуля №3
05Методы машинного обучения: продвинутый уровень
- Решающие деревья
- Бустинг и ансамбли алгоритмов
- Вероятностные алгоритмы
- Селекция признаков
- Тестирование по модулю №4
- Завершение модуля №4
06Ресурсы
- Файлы с кодом и датасеты
- Рекомендации
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Анализ данных (Введение в Python и обработку таблиц)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
