Stepik Анализ данных в R
О курсе
Подробнее
В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
Требования
Что нужно для старта
- Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики на уровне курса "Основы статистики" (stepic.org/76/)
Аудитория
Для кого этот курс
- Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.
Содержание
3 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Предобработка данных
- Общая информация о курсе
- Переменные
- Работа с data frame
- Элементы синтаксиса
- Описательные статистики
- Описательные статистики. Графики
- Сохранение результатов
02Статистика в R. Часть 1
- Анализ номинативных данных
- Сравнение двух групп
- Применение дисперсионного анализа
- Создание собственных функций
03Статистика в R. Часть 2
- Корреляция и простая линейная регрессия (МНК)
- Множественная линейная регрессия
- Множественная линейная регрессия. Отбор моделей
- Диагностика модели
- Диагностика модели. Продолжение
- Логистическая регрессия
- Экспорт результатов анализа из R
- Заключение
01Предобработка данных
- Общая информация о курсе
- Переменные
- Работа с data frame
- Элементы синтаксиса
- Описательные статистики
- Описательные статистики. Графики
- Сохранение результатов
02Статистика в R. Часть 1
- Анализ номинативных данных
- Сравнение двух групп
- Применение дисперсионного анализа
- Создание собственных функций
03Статистика в R. Часть 2
- Корреляция и простая линейная регрессия (МНК)
- Множественная линейная регрессия
- Множественная линейная регрессия. Отбор моделей
- Диагностика модели
- Диагностика модели. Продолжение
- Логистическая регрессия
- Экспорт результатов анализа из R
- Заключение
Документ после выпуска
Институт биоинформатики
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Анализ данных в R» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 14 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
