Подготовка к экзамену по математике в магистратуру

Подготовка к экзамену по математике в магистратуру

ФорматОнлайн

Длительность4-5 часов в неделю

Объём8 занятий

О курсе

Подробнее

Курс позволяет в сжатые сроки повторить или изучить основные теоремы и подходы высшей математики, а также базовые понятия алгоритмов и анализа данных (подключайтесь к телеграм-чату марафона). В курсе 5 недель: математический анализ линейная алгебра комбинаторика теория вероятностей алгоритмы и введение в анализ данных Информация о текущем и ближайших датах запуска марафона находится в канале AI Education.

Требования

Что нужно для старта

От участников курса ожидается знание школьной программы математики, а также владение любым языком программирования.

Результат

Что вы получите

освоите основные понятия и теоремы математического анализа, линейной алгебры, комбинаторики и теории вероятностей
научитесь читать и интерпретировать код программ на псевдокоде
получите базовые знания в анализе данных

Аудитория

Для кого этот курс

Курс подойдет тем, кто хочет быстро подтянуть свои знания по основам высшей математики и продолжить свое обучение в магистратуре.

Содержание

Программа курса

8 занятий

№ТемаЧто внутри

01Знакомство

- О курсе
- День открытых дверей
- Тренды в ML и чему учат в магистратуре ИИ

02Основы

- Множества
- Операции с множествами
- Логарифмы

03Математический анализ

- Производные
- Производные (задания*)
- Пределы функций
- Пределы функций (задания*)
- Пределы последовательностей
- Пределы последовательностей (задания*)
- Неопределенный интеграл
- Определенный интеграл
- Ряды*
- Дополнительные задания для тренировки

04Линейная алгебра

- Линейная зависимость и независимость векторов. Базис
- Линейные пространства и подпространства
- Матрицы. Операции. Определитель
- Эквивалентные преобразования, метод Гаусса, обратные матрицы
- Матричные уравнения, собственные векторы и значения
- Дополнительные задания для тренировки

05Комбинаторика

- Правило сложения и правило умножения. Основные формулы
- Перестановки с повторениями
- Формула включений-исключений
- Задания
- Задания*
- Дополнительные задания для тренировки

06Теория вероятностей

- Условная и полная вероятность. Формула Байеса
- Схема Бернулли
- Матожидание и дисперсия
- Геометрическая интерпретация вероятности
- Дополнительные задания для тренировки

07Как писать простые программы

- Циклы. Условные операторы. Псведокод
- Массивы
- Дополнительные задания для тренировки

08Полезные материалы

- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (5 баллов)
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (10 баллов)
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (задача на анализ данных)
- Разбор задач из марафона
- Обзорная экскурсия в анализ данных
- Разбор демонстрационного варианта

01Знакомство

- О курсе
- День открытых дверей
- Тренды в ML и чему учат в магистратуре ИИ

02Основы

- Множества
- Операции с множествами
- Логарифмы

03Математический анализ

04Линейная алгебра

05Комбинаторика

06Теория вероятностей

07Как писать простые программы

- Циклы. Условные операторы. Псведокод
- Массивы
- Дополнительные задания для тренировки

08Полезные материалы

Организатор

Автор курса

Stepik

4.6Нет отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Подробнее об авторе

Мнения учеников