Stepik Подготовка к экзамену по математике в магистратуру
О курсе
Подробнее
Курс позволяет в сжатые сроки повторить или изучить основные теоремы и подходы высшей математики, а также базовые понятия алгоритмов и анализа данных (подключайтесь к телеграм-чату марафона).
В курсе 5 недель:
математический анализ
линейная алгебра
комбинаторика
теория вероятностей
алгоритмы и введение в анализ данных
Информация о текущем и ближайших датах запуска марафона находится в канале AI Education.
Требования
Что нужно для старта
- От участников курса ожидается знание школьной программы математики, а также владение любым языком программирования.
Результат
Что вы получите
- освоите основные понятия и теоремы математического анализа, линейной алгебры, комбинаторики и теории вероятностей
- научитесь читать и интерпретировать код программ на псевдокоде
- получите базовые знания в анализе данных
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс подойдет тем, кто хочет быстро подтянуть свои знания по основам высшей математики и продолжить свое обучение в магистратуре.
Содержание
8 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Знакомство
- О курсе
- День открытых дверей
- Тренды в ML и чему учат в магистратуре ИИ
02Основы
- Множества
- Операции с множествами
- Логарифмы
03Математический анализ
- Производные
- Производные (задания*)
- Пределы функций
- Пределы функций (задания*)
- Пределы последовательностей
- Пределы последовательностей (задания*)
- Неопределенный интеграл
- Определенный интеграл
- Ряды*
- Дополнительные задания для тренировки
04Линейная алгебра
- Линейная зависимость и независимость векторов. Базис
- Линейные пространства и подпространства
- Матрицы. Операции. Определитель
- Эквивалентные преобразования, метод Гаусса, обратные матрицы
- Матричные уравнения, собственные векторы и значения
- Дополнительные задания для тренировки
05Комбинаторика
- Правило сложения и правило умножения. Основные формулы
- Перестановки с повторениями
- Формула включений-исключений
- Задания
- Задания*
- Дополнительные задания для тренировки
06Теория вероятностей
- Условная и полная вероятность. Формула Байеса
- Схема Бернулли
- Матожидание и дисперсия
- Геометрическая интерпретация вероятности
- Дополнительные задания для тренировки
07Как писать простые программы
- Циклы. Условные операторы. Псведокод
- Массивы
- Дополнительные задания для тренировки
08Полезные материалы
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (5 баллов)
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (10 баллов)
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (задача на анализ данных)
- Разбор задач из марафона
- Обзорная экскурсия в анализ данных
- Разбор демонстрационного варианта
01Знакомство
- О курсе
- День открытых дверей
- Тренды в ML и чему учат в магистратуре ИИ
02Основы
- Множества
- Операции с множествами
- Логарифмы
03Математический анализ
- Производные
- Производные (задания*)
- Пределы функций
- Пределы функций (задания*)
- Пределы последовательностей
- Пределы последовательностей (задания*)
- Неопределенный интеграл
- Определенный интеграл
- Ряды*
- Дополнительные задания для тренировки
04Линейная алгебра
- Линейная зависимость и независимость векторов. Базис
- Линейные пространства и подпространства
- Матрицы. Операции. Определитель
- Эквивалентные преобразования, метод Гаусса, обратные матрицы
- Матричные уравнения, собственные векторы и значения
- Дополнительные задания для тренировки
05Комбинаторика
- Правило сложения и правило умножения. Основные формулы
- Перестановки с повторениями
- Формула включений-исключений
- Задания
- Задания*
- Дополнительные задания для тренировки
06Теория вероятностей
- Условная и полная вероятность. Формула Байеса
- Схема Бернулли
- Матожидание и дисперсия
- Геометрическая интерпретация вероятности
- Дополнительные задания для тренировки
07Как писать простые программы
- Циклы. Условные операторы. Псведокод
- Массивы
- Дополнительные задания для тренировки
08Полезные материалы
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (5 баллов)
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (10 баллов)
- Демонстрационный вариант экзамена 2022 (задача на анализ данных)
- Разбор задач из марафона
- Обзорная экскурсия в анализ данных
- Разбор демонстрационного варианта
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Подготовка к экзамену по математике в магистратуру» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 12 августа 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
