Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Pandas

ФорматОнлайн
Длительность5 часов
Объём3 занятий
О курсе

Подробнее

📌 Цель курса Этот курс создан для всех, кто хочет освоить Pandas — мощную библиотеку Python для обработки и анализа данных. Вы научитесь работать с таблицами, фильтровать, сортировать, агрегировать и объединять данные, а также готовить их к дальнейшему анализу. 🔥 Почему именно этот курс? Практическая направленность — минимум теории, максимум реальных примеров. Пошаговое освоение — от простого к сложному, без резких скачков. Разбор частых ошибок — научитесь не только писать код, но и избегать типичных проблем. Актуальность — курс охватывает самые востребованные навыки работы с данными. 🎯 Что вы приобретёте? После успешного завершения курса вы сможете: ✅ Создавать и модифицировать DataFrame в Pandas. ✅ Читать и записывать данные из различных форматов (CSV, Excel, JSON). ✅ Применять фильтрацию, сортировку и индексацию данных. ✅ Обрабатывать пропущенные значения и преобразовывать типы данных. ✅ Анализировать данные с помощью группировки, агрегирования и слияния таблиц. ✅ Работать с временными данными. 📚 Формат обучения В курсе вас ждут: ✔️ Видео-уроки и текстовые материалы с объяснением ключевых концепций. ✔️ Практические задания, направленные на закрепление знаний. ✔️ Квиз-тесты для проверки понимания материала. ✔️ Проектные задачи, приближенные к реальным кейсам. 🔍 Что входит в курс? 🔹 Базовые знания о Pandas – знакомство с библиотекой, создание DataFrame, фильтрация и сортировка. 🔹 Работа с файлами – чтение и запись данных, изменение типов, обработка пропусков. 🔹 Анализ данных – группировка, объединение, работа с временными рядами. Этот курс — идеальный старт для тех, кто хочет уверенно работать с данными в Python! 🚀
Требования

Что нужно для старта

  • Для комфортного освоения курса желательно знать основы Python: переменные, списки, циклы и функции. Для этих целей отлично подойдет курс: 🚀 Python для начинающих 🚀
Результат

Что вы получите

  • Создавать и модифицировать таблицы (DataFrame) в Pandas.
  • Применять фильтрацию, сортировку и индексацию данных.
  • Читать и записывать данные в различных форматах (CSV, Excel, JSON).
  • Изменять типы данных и обрабатывать пустые значения.
  • Анализировать данные с помощью группировки и агрегирования.
  • Объединять и сравнивать различные наборы данных.
  • Работать с временными данными и преобразовывать их.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков Python, студентов, исследователей, специалистов по BI и Data Science, а также всех, кто работает с табличными данными. Он будет полезен тем, кто хочет автоматизировать обработку данных, анализировать большие объемы информации, готовить данные для отчетов или машинного обучения. Если вам нужно эффективно работать с CSV, Excel, JSON или базами данных, фильтровать, агрегировать и объединять данные — этот курс для вас! 🚀
Содержание

Программа курса

3 занятия
ТемаЧто внутри
01Базовые знания о Pandas

- Знакомство с Pandas
- Создание DataFrame
- Фильтрация и сортировка данных
- Работа с Series
- Дополнительные методы Series и DataFrame

02Работа с файлами

- Чтение и запись данных
- Изменение типов данных
- Дополнительные методы фильтрации
- Удаление значений и работа с пустыми значениями
- Обработка строк

03Анализ данных в Pandas

- Группировка и агрегирование
- Объединение и слияние данных
- Работа с временными данными
- Видео с практикой
- Подведем итоги

01Базовые знания о Pandas

- Знакомство с Pandas
- Создание DataFrame
- Фильтрация и сортировка данных
- Работа с Series
- Дополнительные методы Series и DataFrame

02Работа с файлами

- Чтение и запись данных
- Изменение типов данных
- Дополнительные методы фильтрации
- Удаление значений и работа с пустыми значениями
- Обработка строк

03Анализ данных в Pandas

- Группировка и агрегирование
- Объединение и слияние данных
- Работа с временными данными
- Видео с практикой
- Подведем итоги

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Pandas» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Основы языка Python
22 ак.ч.
Основы языка Python

На курсе вы получите базовые навыки программирования на языке Python. Рассматриваются темы от типов данных до объектно-ориентированного программирования. Python – чрезвычайно мощн…

Онлайн10 занятийНачальный
27 500 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих

"Поколение Python: курс для начинающих" знакомит с основными типами данных, конструкциями и принципами структурного программирования языка Python. Целевая аудитория – школьники, с…

Онлайн16 занятий
Бесплатно
Мегаинтенсив по анализу данных
Бесплатно
Мегаинтенсив по анализу данных

В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности: для начинающих, для продолжающих и многогранный Data Science. Для начинающих За 4 занятия вы сможете пройти путь о…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных

Презентации спикеров и записи выступлений с Зимней школы по аналитике и Data Science 2025. Приглашаем к просмотру докладов всех, кто хочет разобраться: Зачем переходить в IT? Как…

Онлайн5 занятий
Бесплатно