Подробнее
Что нужно для старта
- Для комфортного освоения курса желательно знать основы Python: переменные, списки, циклы и функции. Для этих целей отлично подойдет курс: 🚀 Python для начинающих 🚀
Что вы получите
- Создавать и модифицировать таблицы (DataFrame) в Pandas.
- Применять фильтрацию, сортировку и индексацию данных.
- Читать и записывать данные в различных форматах (CSV, Excel, JSON).
- Изменять типы данных и обрабатывать пустые значения.
- Анализировать данные с помощью группировки и агрегирования.
- Объединять и сравнивать различные наборы данных.
- Работать с временными данными и преобразовывать их.
Для кого этот курс
- Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков Python, студентов, исследователей, специалистов по BI и Data Science, а также всех, кто работает с табличными данными. Он будет полезен тем, кто хочет автоматизировать обработку данных, анализировать большие объемы информации, готовить данные для отчетов или машинного обучения. Если вам нужно эффективно работать с CSV, Excel, JSON или базами данных, фильтровать, агрегировать и объединять данные — этот курс для вас! 🚀
Программа курса
- Знакомство с Pandas
- Создание DataFrame
- Фильтрация и сортировка данных
- Работа с Series
- Дополнительные методы Series и DataFrame
- Чтение и запись данных
- Изменение типов данных
- Дополнительные методы фильтрации
- Удаление значений и работа с пустыми значениями
- Обработка строк
- Группировка и агрегирование
- Объединение и слияние данных
- Работа с временными данными
- Видео с практикой
- Подведем итоги
01Базовые знания о Pandas
- Знакомство с Pandas
- Создание DataFrame
- Фильтрация и сортировка данных
- Работа с Series
- Дополнительные методы Series и DataFrame
02Работа с файлами
- Чтение и запись данных
- Изменение типов данных
- Дополнительные методы фильтрации
- Удаление значений и работа с пустыми значениями
- Обработка строк
03Анализ данных в Pandas
- Группировка и агрегирование
- Объединение и слияние данных
- Работа с временными данными
- Видео с практикой
- Подведем итоги
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Pandas» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Stepik 
















