Stepik О курсе
Подробнее
Курс для тех, кто хочет говорить на языке данных в гуманитарных науках. Если вы исследователь, аналитик или просто интересуетесь международными отношениями — здесь вы найдете инструменты, чтобы превратить информацию в знания.
Цель курса:
Научить вас применять современные методы анализа данных в гуманитарных науках, международные отношения и современные политические процессы здесь являются лишь частным примером. Вы освоите инструменты для работы с большими данными, научитесь визуализировать результаты и решать реальные задачи в сфере международных отношений.
Почему важно выбрать именно наш курс?
Это уникальный микс гуманитарного подхода и технических навыков. Здесь нет сухой теории: только актуальные кейсы из дипломатии, политики и международной помощи. Курс адаптирован для гуманитариев — даже если вы никогда не программировали, научитесь работать с данными на языке R.
Что вы получите по окончании курса?
- Навыки анализа данных для исследований в МО.
- Умение создавать графики и диаграммы, которые понятны даже неспециалистам.
- Опыт работы с реальными датасетами: от дипломатических контактов до распределения международной помощи.
- Возможность добавить в портфолио проекты на стыке данных и политики.
Особенности курса:
- Практика с первых уроков: работа с RStudio, веб-скрапинг, визуализация.
- Экспертные кейсы: анализ неформальных связей политиков, сетевые контакты дипломатических сотрудников стран Юго-Восточной Азии.
- Гибкий формат: учитесь в удобном темпе, даже без технического бэкграунда.
Что будет на курсе?
1. Большие данные и международные отношения
Узнаете, как большие данные меняют исследования международных отношений, и можно ли их называть большими.
2. Анализ данных: проблемы и решения
Научитесь работать со структурированными и неструктурированными данными, освоите методы их очистки и интерпретации, и разберете реальные примеры: от сетей дипломатических контактов до анализа политических биографий.
3. Знакомство с R для гуманитария
Пройдете путь от установки RStudio до написания скриптов. Создадите свой первый датасет и проведите анализ.
4. Основы визуализации данных
Научитесь превращать таблицы в понятные графики: гистограммы, диаграммы рассеяния, сетевые графы.
Результат
Что вы получите
- Основы языка R, включая синтаксис, типы данных и работу с библиотеками.
- Принципы сбора, очистки и анализа данных, включая работу с библиотеками `dplyr`, `stringr` и `rvest`.
- Методы визуализации данных, включая выбор подходящих типов диаграмм для различных типов данных.
- Основы тематического моделирования и контент-анализа текстов.
- Современные подходы к работе с большими данными в контексте международных отношений.
- Принципы создания и анализа сетевых графов для исследования дипломатических контактов и политических связей.
- Создавать и обрабатывать данные в R, включая фильтрацию, сортировку и добавление новых столбцов.
- Извлекать данные из веб-страниц и анализировать их с помощью инструментов веб-скрапинга.
- Визуализировать числовые и категориальные данные, используя гистограммы, диаграммы рассеяния, линейные графики и другие типы визуализаций.
- Проводить анализ текстов, включая стемминг, лемматизацию и создание матриц документ-термин.
- Строить и анализировать сетевые графы для исследования связей между странами, политическими фракциями и другими объектами.
- Применять методы анализа больших данных для исследования международных процессов, таких как дипломатические контакты и распределение международной помощи.
- Работа с RStudio и основными библиотеками для анализа данных.
- Интерпретация и представление данных в понятной форме для различных аудиторий.
- Применение полученных знаний для решения реальных задач в области международных отношений и политического анализа.
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс идеально подойдёт для:
- 1. Студентов и аспирантов гуманитарных специальностей
- 2. Аналитиков и исследователей международных процессов
- 3. Сотрудников дипломатической службы
- 4. Преподавателей и научных сотрудников
- 5. Журналистов и медиа-экспертов
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Большие данные и международные отношения
- Что такое большие данные и зачем они нужны?
- Структурированные данные в исследованиях международной политики
- Текстовый анализ и событийные базы данных
- Роль количественных методов в общественных науках
02Анализ больших данных в МО: проблемы и потенциальные решения
- Большие данные
- Виды больших данных
- Потенциальные решения
03Визуализация данных
- Визуализация данных
- Визуализация числовых данных
- Визуализация категориальных данных
04Сбор и очистка данных: знакомство с RНовый модуль
- Знакомство с интерфейсом RStudio
- Сбор и очистка данных: библиотека dplyr
- Извлечение данных из интернет-ресурсов
- Сбор и очистка данных: библиотека stringr
- Контент-анализ
01Большие данные и международные отношения
- Что такое большие данные и зачем они нужны?
- Структурированные данные в исследованиях международной политики
- Текстовый анализ и событийные базы данных
- Роль количественных методов в общественных науках
02Анализ больших данных в МО: проблемы и потенциальные решения
- Большие данные
- Виды больших данных
- Потенциальные решения
03Визуализация данных
- Визуализация данных
- Визуализация числовых данных
- Визуализация категориальных данных
04Сбор и очистка данных: знакомство с RНовый модуль
- Знакомство с интерфейсом RStudio
- Сбор и очистка данных: библиотека dplyr
- Извлечение данных из интернет-ресурсов
- Сбор и очистка данных: библиотека stringr
- Контент-анализ
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Анализ данных в международных отношениях» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
