Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Гибкий График – Теория

ФорматОнлайн
Объём12 занятий
О курсе

Подробнее

В ГИБКОМ ГРАФИКЕ мы практикуемся делать графики и дашборды, понятные не только нам, но и другим людям!  🚀 Попробуйте курс с домашками – 22 практических задания с личной обратной связью внутри курса Теория + Практика 🎓 Курс ведет Настя (я) – специалист по BI и визуализации данных, автор канала "настенька и графики" и рассылки "BI Bites", топ-10 экспертов, за которыми следят аналитики. Учила ребят и девчонок из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана делать понятные визуализации, научу и вас!  11 ГЛАВ или 46 ЧАСОВ Рекомендуемое время прохождения – 8-11 недель. Полностью проходим путь от теории до практики в каждой главе. По каждому типу графиков получаем гайдлайны и практические задания. 5 ИНСТРУМЕНТОВ Познакомлю вас с возможностями создания классных визуализаций в Excel, Datawrapper и Flourish. Создадим простой дэшборд в Tableau и научимся кастомизировать графики в Figma. БОЛЬШЕ 300 ПРИМЕРОВ Собрала графики из бизнеса и не только! Повышаем насмотренность с каждой главой и запоминаем как выглядят хорошие (и не очень) графики. Читаете курс Делаете задания В рамках курса мы пройдем путь от базовых принципов визуализации до сложных практических кейсов. Каждый модуль включает теоретические материалы и чеклисты самопроверки.
Требования

Что нужно для старта

  • Подходит для начинающих
Результат

Что вы получите

  • Основам визуализации данных
  • Научитесь создавать крутые визуализации в Excel, Datawrapper, Tableau, Flourish и кастомизировать графики в Figma
  • Качественной работе с цветом, выбору цветовых шкал и положению легенд
  • Основным типам графиков и правилам их построения
  • Когда можно, а когда нельзя отрывать ось от 0
  • Нетипичным типам графиков, по типу маримекко или санкея
  • Когда выбрать таблицу, а не график
  • Как работать с текстом в графиках и дэшбордах
  • Какие типы дашбордов бывают
  • Что такое UX и как это применять в датавизе
  • Как выбирать и располагать фильтры на дашборде
  • Что входит в стайлгайд для визуализации данных
  • и многое другое
Аудитория

Для кого этот курс

  • - Аналитиков и BI специалистов
  • - Менеджеров и руководителей, работающих с отчетностью
  • - Дизайнеров, как графических, так и продуктовых
  • - Всех, кто хочет улучшить навыки работы с графиками
Содержание

Программа курса

12 занятий
№ТемаЧто внутри
01Урок 1. Убираем лишнее и фокусируем внимание

- Что убирать, а что оставлять на графике?
- Обзор инструментов: Excel
- Обзор инструментов: Datawrapper
- Обзор инструментов: Tableau
- Обзор инструментов: RAW Graphs + Figma; Flourish

02Урок 2. Как работать с цветом в визуализации

- Как выбрать нужный цвет?

03Урок 3. Графики сравнения и ранжирования

- Сравнение и Ранжирование

04Урок 4. Визуализация времени

- Графики для динамики и времени

05Урок 5. Визуализация распределений и отношений

- Распределении данных и взаимоотношениях между переменными

06Урок 6. Часть от целого и про карты

- Части от целого и данные на карте

07Урок 7. Таблицы

- Как сделать таблицы лучше?

08Урок 8. Текст в визуализации

- Как выбрать шрифт и расположить текст?

09Урок 9. Дэшборд и правила его дизайна

- Как разработать понятный дэшборд?

10Урок 10. UX дэшбордов

- Строим удобное взаимодействие с дэшбордами

11Урок 11. Бонус. Про стайлгайды

- Введение в стайлгайды и дизайн системы

12Заключение

- Практика - залог успеха

01Урок 1. Убираем лишнее и фокусируем внимание

- Что убирать, а что оставлять на графике?
- Обзор инструментов: Excel
- Обзор инструментов: Datawrapper
- Обзор инструментов: Tableau
- Обзор инструментов: RAW Graphs + Figma; Flourish

02Урок 2. Как работать с цветом в визуализации

- Как выбрать нужный цвет?

03Урок 3. Графики сравнения и ранжирования

- Сравнение и Ранжирование

04Урок 4. Визуализация времени

- Графики для динамики и времени

05Урок 5. Визуализация распределений и отношений

- Распределении данных и взаимоотношениях между переменными

06Урок 6. Часть от целого и про карты

- Части от целого и данные на карте

07Урок 7. Таблицы

- Как сделать таблицы лучше?

08Урок 8. Текст в визуализации

- Как выбрать шрифт и расположить текст?

09Урок 9. Дэшборд и правила его дизайна

- Как разработать понятный дэшборд?

10Урок 10. UX дэшбордов

- Строим удобное взаимодействие с дэшбордами

11Урок 11. Бонус. Про стайлгайды

- Введение в стайлгайды и дизайн системы

12Заключение

- Практика - залог успеха

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Гибкий График – Теория» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn
5 дней / 40 ак. часов
Python. Data Science. Обработка, анализ и визуализация больших данных на языке Python. Библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn

Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обраб…

Онлайн7 занятий
57 750 ₽
Основы программирования на языке Python для интеллектуального анализа данных
12 недель
Основы программирования на языке Python для интеллектуального анализа данных

Курс состоит из 6 разделов, изучив которые, слушатель получит необходимый минимум для анализа данных, используя язык программирования Python. Изучение строится на теоретических ос…

Онлайн6 занятий
Практические занятияДомашние задания+3
Цена по запросу
Python для анализа данных
20 октября
Python для анализа данных

Изучите Python для анализа данных на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте Pandas, NumPy и Matplotlib за 4 месяца. Обучение включает практические задания и проект для портфолио. Стань…

Онлайн17 занятий
Практические занятия
100 990 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

CFA Level 1 - 1 "Финансовый аналитик. Количественные методы для характеристики финансовых данных"
Бесплатно
CFA Level 1 - 1 "Финансовый аналитик. Количественные методы для характеристики финансовых данных"

Курс «CFA Level 1-1 "ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИТИК. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФИНАНСОВЫХ ДАННЫХ"»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специа…

Онлайн
Бесплатно
Технологии Data Mining
Бесплатно4-5
Технологии Data Mining

Цель: сформировать у студентов целостное представление о технологии интеллектуального анализа больших наборов данных, а также знания и умения в предварительной обработке данных. З…

Онлайн6 занятий
Бесплатно