Stepik О курсе
Подробнее
Цель курса — создать прочную теоретическую основу и дать понимание, как работает система BI, что станет отличной основой для дальнейшего углубленного изучения или использования BI-инструментов в повседневной аналитической работе.
Требования
Что нужно для старта
- Базовое понимание бизнеса и его процессов, уверенные навыки работы с компьютером, знание основ анализа данных, начальные знания в статистике и математике приветствуются
Результат
Что вы получите
- Понимать роль BI в поддержке бизнес-решений.
- Разбираться в многомерных данных и OLAP-анализе.
- Оценивать и сравнивать модели машинного обучения.
- Понимать методы Data Mining для решения бизнес-задач.
- Ориентироваться в процессном майнинге для оптимизации процессов.
- Осваивать основы визуализации данных и отчетности в BI.
- Видеть применение BI для различных бизнес-задач, включая маркетинг, продажи и финансовый анализ.
Аудитория
Для кого этот курс
- Этот курс подойдет новичкам, только начинающим знакомство с BI, и специалистам, которые уже работают с отдельными BI-инструментами, но хотят получить целостное понимание BI-системы, ее компонентов и возможностей. Курс поможет систематизировать знания, углубиться в теоретические аспекты BI и научиться видеть BI как комплексный инструмент для поддержки принятия решений.
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Основы BI-решений
- Как построен учебный курс
- Определение и значение BI-решений
- Архитектура данных в BI.
- Хранилища данных и их роль.
- ETL-процессы (извлечение, трансформация, загрузка).
02Многомерная модель данных
- Основы многомерного моделирования.
- Кубы данных и их структура.
- Языки и инструменты для анализа данных в BI
03Анализ данных
- Отчетность и визуализация данных
- Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
- Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
- Процессный майнинг
- Разработка дашбордов
04Машинное обучение в BI аналитике
- Типы задач машинного обучения в BI
- Методы и алгоритмы машинного обучения в BI
01Основы BI-решений
- Как построен учебный курс
- Определение и значение BI-решений
- Архитектура данных в BI.
- Хранилища данных и их роль.
- ETL-процессы (извлечение, трансформация, загрузка).
02Многомерная модель данных
- Основы многомерного моделирования.
- Кубы данных и их структура.
- Языки и инструменты для анализа данных в BI
03Анализ данных
- Отчетность и визуализация данных
- Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
- Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
- Процессный майнинг
- Разработка дашбордов
04Машинное обучение в BI аналитике
- Типы задач машинного обучения в BI
- Методы и алгоритмы машинного обучения в BI
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «BI-решения и многомерная модель анализа данных» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
