Stepik О курсе
Подробнее
Курс охватывает основы теории вероятностей, необходимые для анализа случайных процессов в компьютерных науках. Вы познакомитесь с вероятностным пространством, случайными событиями, независимостью, условными вероятностями, формулой Байеса, математическим ожиданием, дисперсией, законами больших чисел, неравенствами Маркова, Чебышёва и Чернова. Отдельное внимание уделяется дискретным распределениям (биномиальному, геометрическому, Пуассона) и их приложениям. На протяжении курса вы будете решать задачи, писать код на Python и изучать, как вероятностные идеи используются в алгоритмах, машинном обучении и криптографии.
Требования
Что нужно для старта
- Знание математики на школьном уровне.
Результат
Что вы получите
- Оценивать вероятности, математическое ожидание и уклонения
- Оценивать вероятность выигрыша в азартных играх
- Моделировать задачи с помощью соответствующих вероятностных распределений
- Использовать Python для вычисления вероятностей
Аудитория
Для кого этот курс
- Для всех, кто хочет разобраться в математических основах компьютерных наук. Несколько первых уроков курса открыты и помогут вам понять, будет ли курс вам интересен.
Содержание
6 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01О курсе
- Добро пожаловать!
02События и вероятностные пространства
- События и вероятностные пространства
- Дерево процесса
- Парадокс дней рождения
- Вероятность объединения
- Рекуррентное вычисление вероятностей (опционально)
03Условная вероятность
- Пропорции
- Условная вероятность
- Независимые события
- Формула Байеса
- Странная игра
- Локальная лемма (опционально)
04Случайные величины
- Случайные величины
- Распределения
- Математическое ожидание
- Геометрическое распределение
- Распределение Пуассона
- Линейность математического ожидания
- Условное математическое ожидание (опционально)
05Уклонения
- Неравенство Маркова
- Дисперсия
- Неравенство Чебышёва
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема (опционально)
- Выборочный метод
- Неравенство Чернова (опционально)
06Вероятностный метод (опционально)
- Парадокс турнира
- Числа Рамсея
- Свободные от сумм множества
- Задача максимальной выполнимости
- Коды
01О курсе
- Добро пожаловать!
02События и вероятностные пространства
- События и вероятностные пространства
- Дерево процесса
- Парадокс дней рождения
- Вероятность объединения
- Рекуррентное вычисление вероятностей (опционально)
03Условная вероятность
- Пропорции
- Условная вероятность
- Независимые события
- Формула Байеса
- Странная игра
- Локальная лемма (опционально)
04Случайные величины
- Случайные величины
- Распределения
- Математическое ожидание
- Геометрическое распределение
- Распределение Пуассона
- Линейность математического ожидания
- Условное математическое ожидание (опционально)
05Уклонения
- Неравенство Маркова
- Дисперсия
- Неравенство Чебышёва
- Закон больших чисел
- Центральная предельная теорема (опционально)
- Выборочный метод
- Неравенство Чернова (опционально)
06Вероятностный метод (опционально)
- Парадокс турнира
- Числа Рамсея
- Свободные от сумм множества
- Задача максимальной выполнимости
- Коды
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Теория вероятностей» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Математика
Информация обновлена 14 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
