Stepik Аудитория
Для кого этот курс
- Приглашаем к просмотру докладов всех, кто хочет разобраться:
- - Зачем переходить в IT?
- - Как построить карьеру в аналитике, Data Science и Data Engineering?
- - Как Data Science применяется в различных индустриях?
Содержание
6 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Знакомство
- О школе
- Организационные моменты
- Треки школы
02Общий трек
- Эффективный поиск работы: от анализа рынка до успешного резюме
- DS в складских процессах, или чего не хватает кандидатам
- Тиндер для работодателей и соискателей: как мэтчить пользователе
03Аналитика
- Как настроить аналитику продукта с нуля?
- Когда 0 в продажах - аномалия? CUSUM для поиска проблем в ритейл
- AI-driven исследования рынка: как алгоритмы предсказывают спрос
04Data Science
- Что делать с данными, когда их слишком много: от Big Data к Smar
- Как модели минимизируют риски?
- Да не умер он в конце дата драйва: RAG и его автоматизация
05Data Engineering
- От хаоса к порядку: работа инженера данных
- Рабочий стек инженера данных: от источника до витрины
- Обучиться профессии «Дата-инженер»
06Завершающий модуль
- Обратная связь
01Знакомство
- О школе
- Организационные моменты
- Треки школы
02Общий трек
- Эффективный поиск работы: от анализа рынка до успешного резюме
- DS в складских процессах, или чего не хватает кандидатам
- Тиндер для работодателей и соискателей: как мэтчить пользователе
03Аналитика
- Как настроить аналитику продукта с нуля?
- Когда 0 в продажах - аномалия? CUSUM для поиска проблем в ритейл
- AI-driven исследования рынка: как алгоритмы предсказывают спрос
04Data Science
- Что делать с данными, когда их слишком много: от Big Data к Smar
- Как модели минимизируют риски?
- Да не умер он в конце дата драйва: RAG и его автоматизация
05Data Engineering
- От хаоса к порядку: работа инженера данных
- Рабочий стек инженера данных: от источника до витрины
- Обучиться профессии «Дата-инженер»
06Завершающий модуль
- Обратная связь
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Летняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2025» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
