О курсе
Подробнее
Хочешь стать дата-аналитиком, но не знаешь, с чего начать? 🚀 Этот пакет курсов создан именно для того, чтобы шаг за шагом провести тебя от первых строчек кода до уверенной работы с данными и SQL-запросами.
🎯 Цель курса
Дать тебе полный набор знаний и навыков, чтобы ты смог уверенно стартовать в аналитике: писать код на Python, работать с Pandas, строить SQL-запросы и решать реальные задачи из практики.
⭐️ Почему стоит выбрать именно этот курс
Полный путь: от новичка до уверенного специалиста 📈
Много практики: сотни задач по Python и SQL 🧩
Современные инструменты: Pandas, реальные базы данных и аналитические кейсы 💾
Всё структурировано и последовательно — не потеряешься!
✅ Что ты приобретёшь
Умение писать читаемый и рабочий код на Python 🐍
Навык анализа и обработки данных в Pandas 📊
Опыт построения SQL-запросов любой сложности 🔍
Портфолио проектов и уверенность в своих силах 💼
🔧 Что нужно будет делать
Смотреть короткие видео-объяснения и лонгриды 📺
Решать практические задачи и проходить тесты ✅
Работать с реальными данными, строить SQL-запросы и анализировать таблицы 📂
Двигаться шаг за шагом по программе — от базового Python до уверенного владения SQL
📚 Какие разделы входят
Python (4 части): от переменных и циклов до функций, декораторов и генераторов
109 практических задач по Python
Pandas: фильтрация, группировка, слияние данных, работа со временем
SQL (3 части): от базовых запросов до join-ов, подзапросов и агрегаций
151 задача по SQL — от простых до продвинутых
В итоге ты получишь не просто знания, а реальные навыки и проекты для портфолио. 🔥 Этот курс — твой уверенный шаг в профессию дата-аналитика.
Требования
Что нужно для старта
- Чтобы комфортно стартовать, тебе не нужно быть программистом или аналитиком — курс создан с нуля. Но полезно, если у тебя уже есть:
- 🖥 Базовые навыки работы с компьютером и интернетом — открыть терминал, установить программу, скачать файл.
- 📑 Минимальное знакомство с таблицами (Excel или Google Sheets) — понимать, что такое строки и столбцы.
- 🧠 Готовность думать логически и разбирать задачи шаг за шагом.
- ⏳ Немного времени и настойчивости — ведь практика здесь так же важна, как теория.
- 👉 Всё остальное мы разберём внутри курса: от установки Python и работы с первой базой данных до написания собственных аналитических решений.
Результат
Что вы получите
- 📌 Применять Python для анализа данных — от простых скриптов до автоматизации рутинных задач.
- 🔄 Работать с циклами, условиями, функциями и структурами данных, строить гибкую и чистую логику.
- 🗂 Разрабатывать и использовать словари, списки и кортежи для решения практических задач.
- 🐍 Писать собственные функции и декораторы, использовать замыкания и генераторы.
- 📊 Работать с библиотекой Pandas: фильтровать, группировать, объединять данные и анализировать их.
- 💾 Строить и оптимизировать SQL-запросы: SELECT, JOIN, подзапросы, агрегации и работа со временем.
- 🛠 Создавать и изменять базы данных: работать с таблицами, ограничениями и связями.
- 🔍 Сравнивать и выбирать подходящие методы анализа, тестировать разные решения.
- ⚡️ Разрабатывать собственные проекты на стыке Python и SQL, собирать их в портфолио.
- 🚀 Мыслить как аналитик — уметь структурировать данные, находить инсайты и уверенно презентовать результат.
Аудитория
Для кого этот курс
- 🔰 Новички в программировании — если ты никогда не писал код, но хочешь войти в IT через аналитику. Python и SQL — лучший старт.
- 🎓 Студенты и выпускники — когда нужно быстро прокачать навыки для стажировки или первой работы.
- 💼 Специалисты из смежных сфер — маркетологи, экономисты, финансисты, менеджеры, HR, которые хотят уверенно работать с данными, а не «тыкать в Excel наугад».
- 📊 Будущие аналитики данных — если твоя цель — освоить аналитику с нуля и построить карьеру в Data.
- 🧑💻 Начинающие разработчики — тем, кто хочет прокачать Python и SQL, чтобы уверенно чувствовать себя в команде и понимать, как работают базы данных.
- 🚀 Все, кто хочет карьерного роста — переход в аналитику, смена профессии или просто желание наконец «подружиться» с данными и автоматизацией.
Содержание
1 занятиеПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Как начать учиться
- Что такое программа курсов
- Финальный тест
01Как начать учиться
- Что такое программа курсов
- Финальный тест
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат

Stepik 





















