Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике

ФорматОнлайн
Длительность25 часов
Объём1 занятий
О курсе

Подробнее

Хочешь стать дата-аналитиком, но не знаешь, с чего начать? 🚀 Этот пакет курсов создан именно для того, чтобы шаг за шагом провести тебя от первых строчек кода до уверенной работы с данными и SQL-запросами. 🎯 Цель курса Дать тебе полный набор знаний и навыков, чтобы ты смог уверенно стартовать в аналитике: писать код на Python, работать с Pandas, строить SQL-запросы и решать реальные задачи из практики. ⭐️ Почему стоит выбрать именно этот курс Полный путь: от новичка до уверенного специалиста 📈 Много практики: сотни задач по Python и SQL 🧩 Современные инструменты: Pandas, реальные базы данных и аналитические кейсы 💾 Всё структурировано и последовательно — не потеряешься! ✅ Что ты приобретёшь Умение писать читаемый и рабочий код на Python 🐍 Навык анализа и обработки данных в Pandas 📊 Опыт построения SQL-запросов любой сложности 🔍 Портфолио проектов и уверенность в своих силах 💼 🔧 Что нужно будет делать Смотреть короткие видео-объяснения и лонгриды 📺 Решать практические задачи и проходить тесты ✅ Работать с реальными данными, строить SQL-запросы и анализировать таблицы 📂 Двигаться шаг за шагом по программе — от базового Python до уверенного владения SQL 📚 Какие разделы входят Python (4 части): от переменных и циклов до функций, декораторов и генераторов 109 практических задач по Python Pandas: фильтрация, группировка, слияние данных, работа со временем SQL (3 части): от базовых запросов до join-ов, подзапросов и агрегаций 151 задача по SQL — от простых до продвинутых В итоге ты получишь не просто знания, а реальные навыки и проекты для портфолио. 🔥 Этот курс — твой уверенный шаг в профессию дата-аналитика.
Требования

Что нужно для старта

  • Чтобы комфортно стартовать, тебе не нужно быть программистом или аналитиком — курс создан с нуля. Но полезно, если у тебя уже есть:
  • 🖥 Базовые навыки работы с компьютером и интернетом — открыть терминал, установить программу, скачать файл.
  • 📑 Минимальное знакомство с таблицами (Excel или Google Sheets) — понимать, что такое строки и столбцы.
  • 🧠 Готовность думать логически и разбирать задачи шаг за шагом.
  • ⏳ Немного времени и настойчивости — ведь практика здесь так же важна, как теория.
  • 👉 Всё остальное мы разберём внутри курса: от установки Python и работы с первой базой данных до написания собственных аналитических решений.
Результат

Что вы получите

  • 📌 Применять Python для анализа данных — от простых скриптов до автоматизации рутинных задач.
  • 🔄 Работать с циклами, условиями, функциями и структурами данных, строить гибкую и чистую логику.
  • 🗂 Разрабатывать и использовать словари, списки и кортежи для решения практических задач.
  • 🐍 Писать собственные функции и декораторы, использовать замыкания и генераторы.
  • 📊 Работать с библиотекой Pandas: фильтровать, группировать, объединять данные и анализировать их.
  • 💾 Строить и оптимизировать SQL-запросы: SELECT, JOIN, подзапросы, агрегации и работа со временем.
  • 🛠 Создавать и изменять базы данных: работать с таблицами, ограничениями и связями.
  • 🔍 Сравнивать и выбирать подходящие методы анализа, тестировать разные решения.
  • ⚡️ Разрабатывать собственные проекты на стыке Python и SQL, собирать их в портфолио.
  • 🚀 Мыслить как аналитик — уметь структурировать данные, находить инсайты и уверенно презентовать результат.
Аудитория

Для кого этот курс

  • 🔰 Новички в программировании — если ты никогда не писал код, но хочешь войти в IT через аналитику. Python и SQL — лучший старт.
  • 🎓 Студенты и выпускники — когда нужно быстро прокачать навыки для стажировки или первой работы.
  • 💼 Специалисты из смежных сфер — маркетологи, экономисты, финансисты, менеджеры, HR, которые хотят уверенно работать с данными, а не «тыкать в Excel наугад».
  • 📊 Будущие аналитики данных — если твоя цель — освоить аналитику с нуля и построить карьеру в Data.
  • 🧑‍💻 Начинающие разработчики — тем, кто хочет прокачать Python и SQL, чтобы уверенно чувствовать себя в команде и понимать, как работают базы данных.
  • 🚀 Все, кто хочет карьерного роста — переход в аналитику, смена профессии или просто желание наконец «подружиться» с данными и автоматизацией.
Содержание

Программа курса

1 занятие
ТемаЧто внутри
01Как начать учиться

- Что такое программа курсов
- Финальный тест

01Как начать учиться

- Что такое программа курсов
- Финальный тест

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Data-аналитик с нуля: Python и SQL на практике» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
−17%400 часов
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки

Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленн…

Онлайн13 занятий
Текстовые уроки
39 910 ₽−17%
32 980 ₽Скидка до 14 сентября
Обучение на размеченных данных
5 недель
Обучение на размеченных данных

Приветствуем на втором курсе программы "Машинное обучение и анализ данных" – "Обучение на размеченных данных". Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболе…

Онлайн7 занятий
15 000 ₽
Основы Python-разработки
−64%
Основы Python-разработки

За 3 месяца освоите основы разработки на языке Python, научитесь бегло писать код и применять свои знания на практике

Онлайн
149 040 ₽−64%
53 303 ₽
Моделирование в ArchiMate
−10%28 сентября
Моделирование в ArchiMate

Освойте язык ArchiMate для построения корпоративной архитектуры — делайте сложное наглядным и управляемым.Уникальный курс с практикой на реальных бизнес-кейcах научит моделировать…

Онлайн8 занятийСредний
Практические занятия
33 500 ₽−10%
30 150 ₽
Обучение FastAPI
−50%1 месяц
Обучение FastAPI

Вы узнаете, как организовать мероприятие любого масштаба. Научитесь придумывать уникальные концепции под запросы заказчиков, собирать команды и вести документацию. Сможете устроит…

Онлайн
70 000 ₽−50%
35 000 ₽от 2 917 ₽/мес на 12 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих

"Поколение Python: курс для начинающих" знакомит с основными типами данных, конструкциями и принципами структурного программирования языка Python. Целевая аудитория – школьники, с…

Онлайн16 занятий
Бесплатно
Мегаинтенсив по анализу данных
Бесплатно
Мегаинтенсив по анализу данных

В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности: для начинающих, для продолжающих и многогранный Data Science. Для начинающих За 4 занятия вы сможете пройти путь о…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных

Презентации спикеров и записи выступлений с Зимней школы по аналитике и Data Science 2025. Приглашаем к просмотру докладов всех, кто хочет разобраться: Зачем переходить в IT? Как…

Онлайн5 занятий
Бесплатно