Stepik Аудитория
Для кого этот курс
- Приглашаем к просмотру докладов всех, кто хочет разобраться:
- - Зачем переходить в IT?
- - Как построить карьеру в аналитике, Data Science и Data Engineering?
- - Как Data Science применяется в различных индустриях?
Содержание
7 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Знакомство
- О школе
02Общий трек
- Доступ к докладам
- Как перейти в IT без технического бэкграунда
- Каким бывает ML: карьерный путь выпускника ЦНО
03Аналитика
- Доступ к докладам
- Что знать аналитику и как использовать на практике
- Как найти эффект, когда АБ невозможен - Сергей Новожилов
- Работа с множеством распределений на практике - Ренат Акчурин
04Data Science
- Доступ к докладам
- Почему фундамент важнее кода: как меняется Data Science с AI-аге
- Управление контекстными данными как ключ к качеству ИИ-агентов
- Детекция аномалий в данных телеметрии - Николай Бегунов
05Data Engineering
- Доступ к докладам
- Как построить agentic-доступ к Lakehouse под контролем Data Gove
- Архитектура данных в экосистеме: от реляционных баз к data-drive
- "Data Quality" как продукт – как отмыть данные, не потеряв честь
06Мастер-классы
- Доступ к мастер-классам
- Мастер-класс по SQL «Первый шаг в аналитику или SQL для начинающ
- Мастер-класс по LLM «Управляем языковой моделью с помощью Python
07Онлайн вебинары
- Как приручить LLM: промпт-инжиниринг для работы и не только
- Как собрать ИИ-агента без навыков программирования
- AI-делегирование: как превратить бизнес-процесс в автономный сер
01Знакомство
- О школе
02Общий трек
- Доступ к докладам
- Как перейти в IT без технического бэкграунда
- Каким бывает ML: карьерный путь выпускника ЦНО
03Аналитика
- Доступ к докладам
- Что знать аналитику и как использовать на практике
- Как найти эффект, когда АБ невозможен - Сергей Новожилов
- Работа с множеством распределений на практике - Ренат Акчурин
04Data Science
- Доступ к докладам
- Почему фундамент важнее кода: как меняется Data Science с AI-аге
- Управление контекстными данными как ключ к качеству ИИ-агентов
- Детекция аномалий в данных телеметрии - Николай Бегунов
05Data Engineering
- Доступ к докладам
- Как построить agentic-доступ к Lakehouse под контролем Data Gove
- Архитектура данных в экосистеме: от реляционных баз к data-drive
- "Data Quality" как продукт – как отмыть данные, не потеряв честь
06Мастер-классы
- Доступ к мастер-классам
- Мастер-класс по SQL «Первый шаг в аналитику или SQL для начинающ
- Мастер-класс по LLM «Управляем языковой моделью с помощью Python
07Онлайн вебинары
- Как приручить LLM: промпт-инжиниринг для работы и не только
- Как собрать ИИ-агента без навыков программирования
- AI-делегирование: как превратить бизнес-процесс в автономный сер
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering 2026» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
