C#: AI-агенты. Книга рецептов

«Прикрути к нам ИИ» — и вы открываете документацию, где сто способов сделать чат-бота и ни одного ответа на вопрос, как встроить модель в боевое приложение. Этот курс — про второе. Всё работает у вас на машине Ни платного ключа, ни зарубежной карты, ни средств обхода блокировок и замедлений. Один раз, для сравнения, мы посмотрим на облачного провайдера — а дальше весь курс идёт на локальной модели через Ollama. Скачали модель — она ваша: работает без интернета, стоит ноль рублей за запрос Для многих команд это единственный вариант вообще: закрытый контур, персональные данные, служба безопасности. Здесь он основной 45 рецептов, а не одна большая теория Курс устроен как книга рецептов. Каждый урок — законченный приём с рабочим кодом, который можно взять и применять сразу. При этом рецепты складываются в одно решение на .NET 10: оно растёт от четырнадцати строк первого агента до кодинг-агента, который находит подложенный баг, правит файл и сам проверяет себя тестами. Что внутри Основа. MAF: из чего собран агент, сессия, потоковый ответ, строгие структуры данных вместо текста, агент за HTTP Инструменты. Метод C# как функция агента, поиск с указанием источника, исполнение кода в контейнере, подтверждение опасных действий Память. От сессии в оперативке до архива диалогов в базе, который переживает перезапуск Оркестрация. Графы с развилками и чекпоинтами, четыре готовых паттерна работы нескольких агентов Свои знания. RAG: от поиска по словам до векторной базы Qdrant с эмбеддингами Протоколы. MCP — инструменты по стандарту, свои и чужие. A2A — агенты договариваются между собой, даже написанные на разных языках. AG-UI — готовый формат для интерфейса Продакшен. Цена размышлений в токенах и секундах, слои вокруг модели, оборона от инъекций и утечек, автоматическая проверка качества В том числе показываю, как всё это ломается Модели ошибаются. Вы увидите, как модель уверенно считает неправильно, срывается на другие языки посреди ответа, выдумывает несуществующие данные и нарушает собственную инструкцию — на настоящих прогонах, снятых на такой же машине, как у вас Это и есть разница между демонстрацией и работой. Демонстрация показывает счастливый путь. Работа начинается там, где что-то пошло не так, — и после курса вы будете знать, что именно проверять