Подробнее
Что вы получите
- Эффективно обрабатывать и трансформировать данные с помощью Apache Spark на Python
- Грамотно структурировать написанный вами код
Для кого этот курс
- Курс для будущих дата инженеров, которым для работы требуется знание PySpark.
Программа курса
- Начало
- Основы
- Чтение/Запись Данных
- Работа с колонками
- Пользовательские функции UDFs
- Джойны
- Практика
- Основы
- Работа с RDD
- Практика
- План выполнения
- Spark UI
- Разделение данных
- Объединение данных
- Практика
- Основы
- Работа с typedspark
- Практика
- Оформление кода
- Задание
01Начало
- Начало
02DataFrame
- Основы
- Чтение/Запись Данных
- Работа с колонками
- Пользовательские функции UDFs
- Джойны
- Практика
03RDD
- Основы
- Работа с RDD
- Практика
04 Оптимизации
- План выполнения
- Spark UI
- Разделение данных
- Объединение данных
- Практика
05Библиотека typedspark
- Основы
- Работа с typedspark
- Практика
06Финальный проект
- Оформление кода
- Задание
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Spark на Python (PySpark)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 14 сентября 2026 г.

Stepik 

















