Программирование на Python
Подробнее
Что нужно для старта
- Курс адресован слушателям, которые ранее не имели опыта программирования, и не предполагает каких-либо специальных знаний по информатике.
- Для понимания курса желательно иметь знания математики не ниже уровня средней школы и уметь достаточно свободно пользоваться компьютером.
Для кого этот курс
- Школьники и студенты, не знакомые с программированием, а также все заинтересованные в изучении программирования
Программа курса
- Общая информация о курсе
- Введение: программы и Python. Проверка заданий
- Интерактивный режим Python. IPython
- Установка Python на компьютер
- Операции с целыми числами
- Операции с вещественными числами
- Типы данных
- Переменные. Стандартный ввод/вывод
- Логические операции, операции сравнения
- Условия: if, else, elif. Блоки, отступы
- Строки
- Задачи по материалам недели
- Цикл while
- Операторы break, continue
- Цикл for
- Строки и символы
- Списки
- Задачи по материалам недели
- Функции
- Словари
- Интерпретатор: установка, запуск скрипта
- Файловый ввод/вывод
- Модули, подключение модулей
- Установка дополнительных модулей
- Задачи по материалам недели
- Библиотеки для анализа данных. NumPy
- Библиотека Matplotlib
- Заключение
01Операторы. Переменные. Типы данных. Условия
- Общая информация о курсе
- Введение: программы и Python. Проверка заданий
- Интерактивный режим Python. IPython
- Установка Python на компьютер
- Операции с целыми числами
- Операции с вещественными числами
- Типы данных
- Переменные. Стандартный ввод/вывод
- Логические операции, операции сравнения
- Условия: if, else, elif. Блоки, отступы
- Строки
- Задачи по материалам недели
02Циклы. Строки. Списки
- Цикл while
- Операторы break, continue
- Цикл for
- Строки и символы
- Списки
- Задачи по материалам недели
03Функции. Словари. Интерпретатор. Файлы. Модули.
- Функции
- Словари
- Интерпретатор: установка, запуск скрипта
- Файловый ввод/вывод
- Модули, подключение модулей
- Установка дополнительных модулей
- Задачи по материалам недели
- Библиотеки для анализа данных. NumPy
- Библиотека Matplotlib
- Заключение
Институт биоинформатики
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Программирование на Python» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Stepik 


















