Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Математика и Python для анализа данных

ФорматОнлайн
Длительность4 недели
Объём5 занятий
По окончанииВыдается
О курсе

Подробнее

Добро пожаловать на первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных».Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.Темы курса:Введение в анализ данных и машинное обучение.Библиотека Python и линейная алгебра.Оптимизация и матричные разложения.Случайность.
Требования

Что нужно для старта

  • Базовые знания Python, математического анализа, линейной алгебры и статистики.
Содержание

Программа курса

5 занятий
№ТемаЧто внутри
01Введение

- Знакомство с курсом
- Python, уровень 0
- Знакомство с синтаксисом Python
- Знакомство с синтаксисом Python. Часть 2
- Производная и её применения
- Вебинар «Простые операции в Python, производная и предел...»

02Библиотеки Python и линейная алгебра

- Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas
- Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas. Часть 2
- Линейная алгебра. Векторы
- Линейная алгебра. Векторы. Часть 2
- Линейная алгебра. Матрицы
- Линейная алгебра. Матрицы. Часть 2
- Вебинар «Удивительные числа»
- Вебинар «Линейная зависимость векторов»
- Вебинар «Основы работы с Matplotlib (построение графиков)»

03Оптимизация и матричные разложения

- Градиент и оптимизация гладких функций
- Оптимизация негладких функций
- Матричные разложения
- Вебинар «Спектральное и сингулярное разложение матриц»
- Вебинар «Зачем может быть нужен минимум функции...»
- Вебинар «Кошачья задача - суть и хитрые приёмы»
- Вебинар «Частные производные, градиент, построение 3D графиков..

04Случайность

- Вероятность и случайные величины
- Вероятность и матричные величины. Часть 2
- Статистики
- Статистики. Часть 2
- Вебинар «Теория вероятности - основы и примеры задач»
- Вебинар «Основные ошибки и проблемы задания на проверку ЦПТ»
- Вебинар «Основы ООП в Python»
- Вебинар «Работа в DS и специализация - подводные камни...»
- Бонусный урок
- Ваши впечатления о курсе

05Дополнительные задания

- Тест
- Задание на взаимную оценку

01Введение

- Знакомство с курсом
- Python, уровень 0
- Знакомство с синтаксисом Python
- Знакомство с синтаксисом Python. Часть 2
- Производная и её применения
- Вебинар «Простые операции в Python, производная и предел...»

02Библиотеки Python и линейная алгебра

- Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas
- Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas. Часть 2
- Линейная алгебра. Векторы
- Линейная алгебра. Векторы. Часть 2
- Линейная алгебра. Матрицы
- Линейная алгебра. Матрицы. Часть 2
- Вебинар «Удивительные числа»
- Вебинар «Линейная зависимость векторов»
- Вебинар «Основы работы с Matplotlib (построение графиков)»

03Оптимизация и матричные разложения

- Градиент и оптимизация гладких функций
- Оптимизация негладких функций
- Матричные разложения
- Вебинар «Спектральное и сингулярное разложение матриц»
- Вебинар «Зачем может быть нужен минимум функции...»
- Вебинар «Кошачья задача - суть и хитрые приёмы»
- Вебинар «Частные производные, градиент, построение 3D графиков..

04Случайность

- Вероятность и случайные величины
- Вероятность и матричные величины. Часть 2
- Статистики
- Статистики. Часть 2
- Вебинар «Теория вероятности - основы и примеры задач»
- Вебинар «Основные ошибки и проблемы задания на проверку ЦПТ»
- Вебинар «Основы ООП в Python»
- Вебинар «Работа в DS и специализация - подводные камни...»
- Бонусный урок
- Ваши впечатления о курсе

05Дополнительные задания

- Тест
- Задание на взаимную оценку

Документ после выпуска

Выдается

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Математика и Python для анализа данных» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 12 августа 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Линейная алгебра
72 ак. ч., 12 мес. длительность
Линейная алгебра

Курс представляет собой введение в базовые принципы линейной алгебры, необходимые для дальнейшего изучения и использования в различных областях математики и естественных наук. Уча…

Онлайн
Практические занятия
4 100 ₽
Математика 7 класс 2027 Контроль+ Стандарт
3 месяца
Математика 7 класс 2027 Контроль+ Стандарт

Привет! Рад видеть вас на курсе «Старт к пятёрке»! 🚀 Здесь нас ждёт целая история! Мы улучшим успеваемость, подтянем оценки и подготовимся к ВПР по математике. Ключевые организаци…

Онлайн
Цена по запросуот 13 490 ₽/мес
Курсы по математике 10 класс
1 месяц
Курсы по математике 10 класс

За 8 уроков ученик изучит основы тригонометрии. Освоит тригонометрические функции (синус, косинус, тангенс) и научится применять их для решения простых задач. Будет работать с рас…

Онлайн3 занятийНачальный
Персональный наставникДомашние задания+5
10 744 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Комбинаторика для начинающих — курс А. М. Райгородского (МФТИ)
Бесплатно2-3
Комбинаторика для начинающих — курс А. М. Райгородского (МФТИ)

🏆 Номинант Stepik Awards 2024 в категории «Лучший бесплатный курс».Комбинаторика учит заменять длинный перебор одной хорошей идеей. Андрей Райгородский начинает с правил сложения…

Онлайн7 занятий
Бесплатно
Минимум по линейной алгебре
БесплатноРассчитан на 18 часов, в том числе самостоятельной работы.
Минимум по линейной алгебре

Курс содержит теоретический и практический минимум по линейной алгебре, необходимый для успешного освоения полноценного курса "Аналитическая геометрия", читаемого автором для студ…

Онлайн3 занятий
Бесплатно
Теория игр и стратегическое поведение
БесплатноКурс рассчитан на 7 недель
Теория игр и стратегическое поведение

В рамках курса рассмотрены основы статистических и динамических игр в нормальной и развёрнутой форме, а также показано применение теории игр для анализа таких ситуаций как приняти…

Онлайн9 занятий
Бесплатно