Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. МНМЦ СПбГУ
Подробнее
Что нужно для старта
- Знание одного из распространённых языков программирования (C++, Java, Python, Octave, Haskell) на базовом уровне: циклы, массивы, списки, очереди. Базовые знания математики: доказательство от противного, доказательство по индукции, логарифм, экспонента.
Для кого этот курс
- Научно-педагогические работники и аспиранты российских образовательных организаций.
Программа курса
- Базовые структуры данных
- Задачи
- Очереди с приоритетом
- Системы непересекающихся множеств
- Задачи
- Хеш-таблицы
- Задачи
- Code review: поиск образца в тексте
- АВЛ-деревья
- Дополнительные операции
- Сплей-деревья
- Задачи
01Базовые структуры данных
- Базовые структуры данных
- Задачи
02Очереди с приоритетом и системы непересекающихся множеств
- Очереди с приоритетом
- Системы непересекающихся множеств
- Задачи
03Хеш-таблицы
- Хеш-таблицы
- Задачи
04Code review
- Code review: поиск образца в тексте
05Деревья поиска
- АВЛ-деревья
- Дополнительные операции
- Сплей-деревья
- Задачи
Computer Science центр
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. МНМЦ СПбГУ» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Stepik 


















