ИзбранноеСравнение
Кружки и секции Организации Подготовка к экзаменам Ресурсы Избранное Сравнение

Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Yolonce  
Аналитика  
Анализ данных  

Большие данные (big data) - курс переподготовки

Академия профессионального образования кадров АПОК

Большие данные (big data) - курс переподготовки

ФорматОнлайн
Длительность400 часов
Объём13 занятий
По окончанииДиплом о профессиональной переподготовке
Всё для обучения

Как устроено обучение

Текстовые уроки
Содержание

Программа курса

13 занятий
№ТемаЧто внутри
01Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям

Подробности будут доступны на странице курса

02Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика

Подробности будут доступны на странице курса

03Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования

Подробности будут доступны на странице курса

04Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах

Подробности будут доступны на странице курса

05Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры

Подробности будут доступны на странице курса

06Промежуточная аттестация

Подробности будут доступны на странице курса

07Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Подробности будут доступны на странице курса

08Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных

Подробности будут доступны на странице курса

09Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки

Подробности будут доступны на странице курса

10Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений

Подробности будут доступны на странице курса

11Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных

Подробности будут доступны на странице курса

12Аттестационная работа

Подробности будут доступны на странице курса

13Итоговая аттестация

Подробности будут доступны на странице курса

01Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям
02Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика
03Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования
04Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах
05Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры
06Промежуточная аттестация
07Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации
08Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных
09Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки
10Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений
11Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных
12Аттестационная работа
13Итоговая аттестация
Документ после выпуска

Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Автор курса

Академия профессионального образования кадровАкадемия профессионального образования кадров
3.4Нет отзывов
Учебный центр АПОК (Академия Профессионального Образования Кадров) — лидер в профессиональной переподготовке и повышении квалификации кадров по всей России. АПОК — это команда опытных методистов и менеджеров, готовых в любое время помочь нашим клиентам получить новую специальность и расширить свои знания. Наш учебный центр специализируется на профессиональной переподготовке на базе высшего и среднего образования, повышении квалификации, обучении по рабочим специальностям и НМО. Более 1800 обучающих программ с возможностью индивидуальной разработки программы под нужды клиента.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Направления:Анализ данныхData Engineering

Информация обновлена 25 августа 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Начать без затрат

Бесплатные курсы