Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

DA - 100: Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

32 ак. ч. + 16 ак. ч. самостоятельно

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Пока неизвестно

Стоимость курса
48 490

Подробнее о курсе

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI. Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Автор курса

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

  Модуль 1. Начало работы с Microsoft Data Analytics &nbsp(1&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль рассказывает о различных ролях в пространстве данных, описывает важные роли и обязанности аналитиков данных, а также исследует структуру портфеля Power BI. Уроки Аналитика данных и Microsoft Начало работы с Power BI Лабораторная работа: Начало работы Начало работы После завершения этого модуля вы сможете: Изучать различные роли в данных Определять задачи, которые выполняет аналитик данных Описание структуры продуктов и услуг Power BI. Использовать службу Power BI

  Модуль 2. Подготовка данных в Power BI &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

В этом модуле изучается идентификация и извлечение данных из различных источников данных. Вы также узнаете о вариантах подключения и хранения данных, а также поймете разницу и влияние на производительность прямого подключения к данным в сравнении с их импортом. Уроки Получение данных из различных источников данных Оптимизация производительности Устранение ошибок данных Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop Подготовка данных После завершения этого модуля вы сможете: Выявлять и извлекать данные из разных источников данных Понимать методы подключения и их влияние на производительность Оптимизация производительности запросов Устранение ошибок импорта данных

  Модуль 3. Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль рассказывает о процессе профилирования и позволяет понимать состояние данных. Слушатели узнают, как выявлять аномалии, смотреть на размер и форму своих данных, а также выполнять необходимые шаги по очистке и преобразованию данных для подготовки данных для загрузки в модель. Уроки Формирование данных Улучшение структуры данных Профилирование данных Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных Загрузка данных После завершения этого модуля студенты смогут следующее: Применение преобразования формы данных Улучшать структуру данных Профилировать и изучать данные

  Модуль 4. Разработка модели данных в Power BI &nbsp(3&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль обучает фундаментальным концепциям проектирования и разработки модели данных для обеспечения надлежащей производительности и масштабируемости. Этот модуль также поможет вам понять и решить многие общие проблемы моделирования данных, включая взаимосвязи, безопасность и производительность. Уроки Введение в моделирование данных Работа с таблицами Измерения и иерархии Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop Создание отношений моделей Настройка таблицы Обзор интерфейса модели Создание быстрых мер Лабораторная работа: Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop Настройка связи "многие ко многим" Обеспечение безопасности на уровне строк После завершения этого модуля вы сможете: Понимать основы моделирования данных Определение отношений и их мощности Внедрять размеры и иерархии Создавать гистограммы и рейтинги

  Модуль 5. Создание вычислений моделей с использованием DAX в Power BI &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль познакомит вас с миром DAX и его истинной силой для улучшения модели. Вы узнаете об агрегатах и концепциях показателей, вычисляемых столбцах и таблицах, а также функциях Time Intelligence для решения задач вычислений и анализа данных. Уроки Введение в DAX DAX контекст Расширенный DAX Лабораторная работа: Введение в DAX в Power BI Desktop Создание расчетные таблицы Создание вычисляемых столбцов Создание мер Лабораторная работа: Расширенный DAX в Power BI Desktop Использование функции CALCULATE() для управления контекстом фильтра Использование функции Time Intelligence После завершения этого модуля вы сможете: Понимать DAX. Использование DAX для простых формул и выражений Создавать вычисляемые таблицы и меры Построение простых мер Работать с Time Intelligence и ключевыми показателями эффективности

  Модуль 6. Оптимизация производительности модели &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

В этом модуле вы познакомитесь с этапами, процессами, концепциями и передовыми методами моделирования данных, необходимыми для оптимизации модели данных для повышения производительности на уровне предприятия. Уроки Оптимизация модели для производительности Оптимизация модели DirectQuery Создание и управление агрегатами После завершения этого модуля вы сможете: Понимать важность переменных Улучшать модели данных Оптимизировать модели хранения Внедрять агрегаты

  Модуль 7. Создание отчетов &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль знакомит с основными понятиями и принципами проектирования и построения отчетов, включая выбор правильных визуальных элементов, разработку макета страницы и применение базовых, но важных функций. Также рассматривается важная тема проектирования для обеспечения доступности. Уроки Создание отчета Улучшение отчета Лабораторная работа: Разработка отчета в Power BI Создание активного подключения в Power BI Desktop Создание отчета Настройка визуальных полей и свойств формата Лабораторная работа: Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования Создание и настройка синхронизирующих слайсеров Создание страницы детализации Применение условного форматирования Создание и использование закладок После завершения этого модуля вы сможете: Разрабатывать макет страницы отчета Выбирать и добавлять эффективные визуализации Добавление основных функций отчета Добавлять навигацию по отчетам и взаимодействия Повышать производительность отчетов Проектировать с учетом доступности

  Модуль 8. Создание панелей мониторинга &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

В этом модуле вы узнаете, как рассказать убедительную историю с помощью панелей мониторинга и различных инструментов навигации, доступных для обеспечения навигации. Вы познакомитесь с функциями и возможностями, а также узнаете, как улучшить панель наблюдения для удобства использования и получения полезной информации. Уроки Создание панели инструментов Приборные панели в реальном времени Улучшение панели наблюдения Лабораторная работа: Разработка отчета в Power BI Desktop - часть 1 Создание панели инструментов Закреплять визуальные эффекты на панели наблюдения Настраивать иконки оповещения панели наблюдения Использовать вопросы и ответы для создания иконок на панели наблюдения После завершения этого модуля студенты смогут следующее: Создание панели инструментов Понимать панели наблюдения в реальном времени Повышать юзабилити панели наблюдения

  Модуль 9. Создание отчетов с разбивкой на страницы в Power BI &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль научит вас создавать отчеты с разбивкой на страницы, а также объяснит, что они из себя представляют и как они вписываются в Power BI. Затем вы узнаете, как создать и опубликовать отчеты. Уроки Обзор отчета с разбивкой на страницы Создание отчетов с разбивкой на страницы Лабораторная работа: Создание отчета, разбитого на страницы Использование Power BI Report Builder Разработка макета многостраничного отчета Определение источника данных Определение набора данных Создание параметров отчета Экспорт отчета в PDF После завершения этого модуля вы сможете: Объяснение постраничных отчетов оздание постраничных отчетов Создание и настройка источника данных и набора данных. Работать с графиками и таблицами Публиковать отчет

  Модуль 10. Выполнение углубленного анализа данных &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль помогает применять дополнительные функции для оптимизации отчета по анализу данных, предоставляя шаги по использованию отчета для анализа фактических данных. Вы также будете выполнять расширенную аналитику с использованием визуальных элементов ИИ в отчете для еще более глубокого и значимого анализа данных. Уроки Расширенная аналитика Анализ данных через визуальные эффекты ИИ Лабораторная работа: анализ данных в Power BI Desktop Создавать анимированные точечные диаграммы Использование визуальных элементов для прогнозирования значений Работа с визуалом Decomposition Tree Работа с визуалом Key Influencers После завершения этого модуля вы сможете: Изучение статистической сводки Использовать функцию Analyze Выявлять посторонние значения в данных Проводить анализ на основе временных рядов Использовать визуальные элементы ИИ Использовать настраиваемые визуальные элементы Advanced Analytics

  Модуль 11. Создание рабочих пространств и управление ими &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Этот модуль знакомит с рабочими пространствами, способами их создания и управления. Вы узнаете, как делиться содержимым, включая отчеты и информационные панели, а затем научитесь распределять приложение. Уроки Создание рабочих пространств Совместное использование и управление активами

  Модуль 12. Управление наборами данных в Power BI &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

В этом модуле вы узнаете концепции управления активами Power BI, включая наборы данных и рабочие области. Вы также опубликуете наборы данных в службе Power BI, а затем обновите и защитите их. Уроки Параметры Наборы данных После завершения этого модуля вы сможете: Создавать и работать с параметрами Управлять наборами данных Настройка обновления набора данных Устранять неполадки подключения шлюза

  Модуль 13. Безопасность на уровне строк &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

В этом модуле описаны действия по внедрению и настройке безопасности в Power BI для защиты ресурсов Power BI. Уроки Безопасность в Power BI После завершения этого модуля вы сможете: Понимать аспекты безопасности Power BI Настраивать роли безопасности на уровне строк и участия в группах

Что вы получите

Загружать, очищать и преобразовывать данные

Моделировать данные для производительности и масштабируемости

Проектировать и создавать отчеты для анализа данных

Применять и выполнять расширенную аналитику отчетов

Управлять активами отчетов и обмениваться ими

Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 25.11.2024

Похожие курсы

Моделирование в ArchiMate

Моделирование в ArchiMate

Основы Cassandra

Основы Cassandra

Аналитик данных

Аналитик данных

Организация и геоанализ цифровых данных

Организация и геоанализ цифровых данных

ЛЭТИ
 онлайн
 40 часов
  Перейти к курсу
Основы Apache Spark

Основы Apache Spark

SQLite для аналитики

SQLite для аналитики

Основы работы в Tableau

Основы работы в Tableau

Docs as Code: Пишем тексты как код

Docs as Code: Пишем тексты как код

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных