ИзбранноеСравнение
Кружки и секции Организации Ресурсы Избранное Сравнение

Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Yolonce  
IT и программирование  
Data science  

Data Science для руководителей

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» НИУ ВШЭ

Data Science для руководителей

4.8
ФорматОчно
Длительность2 дня
Объём10 занятий
УровеньСредний
По окончанииУдостоверение о повышении квалификации
О курсе

Подробнее

Всё, что нужно знать руководителю о Data Science, за 2 дня: опытные практики DS и ML расскажут, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Руководителей и топ-менеджеров
Содержание

Программа курса

10 занятий
№ТемаЧто внутри
01Машинное обучение: как ставить задачи? Как связаны метрики ML и KPI бизнеса? (Евгений Соколов)День 1 | 10:30-12:00

Подробности будут доступны на странице курса

02Кофе-брейкДень 1 | 12:00-12:15

Подробности будут доступны на странице курса

03Как построить аналитику в компании (Сергей Юдин) День 1 | 12:15-13:45

Подробности будут доступны на странице курса

04Длинный перерывДень 1 | 13:45-14:30

Подробности будут доступны на странице курса

05Как начать работать с данными и что о них можно узнать сходу? (Дарья Касьяненко)День 1 | 14:30-16:00

Подробности будут доступны на странице курса

06Продуктовый подход: как сделать выбор между несколькими гипотезами на основе данных? (Людмила Коновалова)День 2 | 10:30-12:00

Подробности будут доступны на странице курса

07Кофе-брейкДень 2 | 12:00-12:15

Подробности будут доступны на странице курса

08Чем полезны рекомендательные системы? (Александр Пославский)День 2 | 12:15-13:45

Подробности будут доступны на странице курса

09ОбедДень 2 | 13:45-14:30

Подробности будут доступны на странице курса

10Решение реального кейса на данных в Rapid Miner (Ильдус Садртдинов)День 2 | 14:30-16:00

Подробности будут доступны на странице курса

01Машинное обучение: как ставить задачи? Как связаны метрики ML и KPI бизнеса? (Евгений Соколов)День 1 | 10:30-12:00
02Кофе-брейкДень 1 | 12:00-12:15
03Как построить аналитику в компании (Сергей Юдин) День 1 | 12:15-13:45
04Длинный перерывДень 1 | 13:45-14:30
05Как начать работать с данными и что о них можно узнать сходу? (Дарья Касьяненко)День 1 | 14:30-16:00
06Продуктовый подход: как сделать выбор между несколькими гипотезами на основе данных? (Людмила Коновалова)День 2 | 10:30-12:00
07Кофе-брейкДень 2 | 12:00-12:15
08Чем полезны рекомендательные системы? (Александр Пославский)День 2 | 12:15-13:45
09ОбедДень 2 | 13:45-14:30
10Решение реального кейса на данных в Rapid Miner (Ильдус Садртдинов)День 2 | 14:30-16:00
Документ после выпуска

Удостоверение о повышении квалификации

Организатор

Автор курса

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
4.6Нет отзывов
Высшая школа экономики — современный и передовой вуз России с гарантией качества образования. Дополнительное образование в Высшей школе экономики — пространство возможностей, объединяющее более 60 подразделений, реализующих программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки, мы называем их провайдерами ДПО. Координацией всех организационных и учебных процессов занимается Операционное управление дополнительного профессионального образования. По ту сторону удобного и функционального сайта, где вы сейчас находитесь, стоит более ста сотрудников — команда профессионалов ведущего вуза страны.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Data Science для руководителей» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Направления:Data science

Информация обновлена 5 августа 2024 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Начать без затрат

Бесплатные курсы