ИИ для анализа данных
Всё для обучения
Как устроено обучение
О курсе
Подробнее
Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.
Содержание
5 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Что такое генеративный ИИ и как он помогает в работе с данными. Обзор инструментов: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT, Sber GigaChat.
Подробности будут доступны на странице курса
02Автоматизация работы в Google Sheets и Excel. Использование ИИ для написания и объяснения SQL-запросов.
Подробности будут доступны на странице курса
03Быстрая генерация идей и гипотез с помощью ИИ. Автоматизация подготовки отчетов и презентаций.
Подробности будут доступны на странице курса
04Как просить ИИ объяснить данные «человеческим» языком. Построение графиков и диаграмм: выбор визуализации.
Подробности будут доступны на странице курса
05Работа с реальными задачами: анализ данных, визуализация, автоматизация. Совместное решение кейсов: от запроса до презентации.
Подробности будут доступны на странице курса
01Что такое генеративный ИИ и как он помогает в работе с данными. Обзор инструментов: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT, Sber GigaChat.
02Автоматизация работы в Google Sheets и Excel. Использование ИИ для написания и объяснения SQL-запросов.
03Быстрая генерация идей и гипотез с помощью ИИ. Автоматизация подготовки отчетов и презентаций.
04Как просить ИИ объяснить данные «человеческим» языком. Построение графиков и диаграмм: выбор визуализации.
05Работа с реальными задачами: анализ данных, визуализация, автоматизация. Совместное решение кейсов: от запроса до презентации.
Документ после выпуска
Сертификат
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Направления:Анализ данных
Информация обновлена 20 августа 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат

Karpov.courses 



















