Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Аналитика больших данных

Аналитика больших данных

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

24 часа

  Формат

онлайн

  Документ

Диплом

Бижайшая дата: 01.09
Бижайшая дата: 01.09
Стоимость курса
245 000

Подробнее о курсе

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Документ после выпуска

Диплом

Автор курса

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Программа курса

  Математический анализ. Линейная алгебра. Программирование на Python. Инструменты промышленной разработки. Семинар наставника.

  Математическая статистика. Теория вероятностей. Визуализация данных. A/B-тестирование: основы. A/B-тестирование: углубленный курс. SQL. Развитие продукта и продуктовая аналитика. Введение в машинное обучение. Курсовой проект. Семинар наставник

  Продуктовые метрики. Теория и практика онлайн-экспериментов. Машинное обучение и основы Deep Learning (глубокое обучение). MLOps (Практики внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). Основы Data Engineering (инженерии данных). Data

  Машинное обучение для решения задач аналитики. Data Engineering для аналитиков. Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM (больших языковых моделей) / Современный Computer Vision (компьютерное зрение). Подготовка и защита ВКР.

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 25.07.2026