Stepik Математическая статистика
О курсе
Подробнее
В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей между случайными величинами по данным наблюдений. Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни.
Требования
Что нужно для старта
- Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей.
Аудитория
Для кого этот курс
- Студенты младших курсов технических специальностей
Содержание
8 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Выборка. Описательная статистика.
- Общие рекомендации. Моделирование
- Краткий обзор понятий теории вероятностей
- Выборка. Выборочное пространство
- Описательная статистика
- Задание на тему описательной статистики
02Точечные оценки. Свойства и методы построения
- Точечные оценки и их свойства
- Методы построения точечных оценок
- Задание на тему построения точечных оценок
03Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
- Стратифицированные выборки
- Доверительные интервалы
- Задание на тему стратификации и построение интервальной оценки
04Статистические гипотезы. Параметрические критерии
- Лемма Неймана-Пирсона
- Критерии о параметрах нормального распределения
- Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
- Задача на проверку статистической гипотезы
05Критерии однородности.
- Параметрические критерии однородности
- Непараметрические критерии однородности
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Задача на проверку однородности
06Критерии согласия. Таблицы сопряженности
- Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
- Критерии нормальности
- Таблицы сопряженности
- Задание на проверку гипотезы о законе распределения
07Регрессионный анализ.
- Множественная линейная регрессия
- Анализ остатков
- Корреляционный анализ
- Задание на построение линейной регрессии
08Заключительный модуль
- Итоговый тест
- Заключительный урок
01Выборка. Описательная статистика.
- Общие рекомендации. Моделирование
- Краткий обзор понятий теории вероятностей
- Выборка. Выборочное пространство
- Описательная статистика
- Задание на тему описательной статистики
02Точечные оценки. Свойства и методы построения
- Точечные оценки и их свойства
- Методы построения точечных оценок
- Задание на тему построения точечных оценок
03Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки
- Стратифицированные выборки
- Доверительные интервалы
- Задание на тему стратификации и построение интервальной оценки
04Статистические гипотезы. Параметрические критерии
- Лемма Неймана-Пирсона
- Критерии о параметрах нормального распределения
- Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
- Задача на проверку статистической гипотезы
05Критерии однородности.
- Параметрические критерии однородности
- Непараметрические критерии однородности
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Задача на проверку однородности
06Критерии согласия. Таблицы сопряженности
- Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
- Критерии нормальности
- Таблицы сопряженности
- Задание на проверку гипотезы о законе распределения
07Регрессионный анализ.
- Множественная линейная регрессия
- Анализ остатков
- Корреляционный анализ
- Задание на построение линейной регрессии
08Заключительный модуль
- Итоговый тест
- Заключительный урок
Документ после выпуска
да
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Математическая статистика» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Математика
Информация обновлена 28 июля 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
