Курс Математическая статистика: программа курса, расписание, цены, отзывы учеников

Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Yolonce

Учебные дисциплины

Математика

Математическая статистика

4.5

Оставьте отзыв

8 лекций

Сложность

Пока неизвестно

Длительность

4-5 часов в неделю

Формат

онлайн

Документ по выпуску

Сертификат Stepik

Стоимость курса
Бесплатно

Подробнее о курсе

В рамках данного курса вы научитесь визуализировать данные; на основе наблюдаемых данных строить оценки неизвестных параметров распределения; узнаете, какие оценки являются хорошими; научитесь проверять гипотезы о законе распределения и параметрах распределения; сравнивать параметры распределений нескольких случайных величин, выявлять наличие и вид зависимостей между случайными величинами по данным наблюдений. Теоретический материал сопровождается модельными примерами и примерами из реальной жизни.

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Автор курса

Stepik

4.5

Оставьте отзыв

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

Выборка. Описательная статистика.

- Выборка. Выборочное пространство
- Описательная статистика
- Общие рекомендации. Моделирование
- Краткий обзор понятий теории вероятностей
- Задание на тему описательной статистики

Точечные оценки. Свойства и методы построения

- Точечные оценки и их свойства
- Методы построения точечных оценок
- Задание на тему построения точечных оценок

Доверительные интервалы. Стратифицированные выборки

- Доверительные интервалы
- Стратифицированные выборки
- Задание на тему стратификации и построение интервальной оценки

Статистические гипотезы. Параметрические критерии

- Лемма Неймана-Пирсона
- Критерии о параметрах нормального распределения
- Критерии о параметрах нормального и биномиального распределений
- Задача на проверку статистической гипотезы

Критерии однородности.

- Непараметрические критерии однородности
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Параметрические критерии однородности
- Задача на проверку однородности

Критерии согласия. Таблицы сопряженности

- Критерии согласия хи-квадрат и Колмогорова
- Критерии нормальности
- Таблицы сопряженности
- Задание на проверку гипотезы о законе распределения

Регрессионный анализ.

- Множественная линейная регрессия
- Анализ остатков
- Корреляционный анализ
- Задание на построение линейной регрессии

Заключительный модуль

- Заключительный урок
- Итоговый тест

Для кого этот курс

Студенты младших курсов технических специальностей

Предварительные требования

Курс рассчитан на слушателей, знакомых с основами математического анализа и теории вероятностей.

Курс знакомит слушателей с основными разделами математической статистики: описательной статистикой, интервальным оцениванием, проверкой статистических гипотез, регрессионым анализом и корреляционным анализом.