Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Сложность
Повышение квалификации
Длительность
40 ак. ч. + 20 ак. ч. самостоятельно
Формат
онлайн
Документ по выпуску
Пока неизвестно
Стоимость курса
29 650 ₽
29 650 ₽
Подробнее о курсе
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как теория вероятностей и математическая статистика. Цель курса: освоить основные разделы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в данной сфере.
Автор курса
Программа курса
Модуль 1. Основные понятия теории вероятностей. Примеры  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона  (4 ак. ч.)
Модуль 4. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных  (4 ак. ч.)
Модуль 5. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы.  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.  (4 ак. ч.)
Модуль 8. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия  (4 ак. ч.)
Модуль 9. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия  (4 ак. ч.)
Модуль 10. Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupiter notebook). Проект.  (4 ак. ч.)
Что вы получите
использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в Data Science.
Оставьте отзыв
обновлено: 24.11.2024
Похожие курсы
НИУ ВШЭ
Stepik
StepikОставьте заявку
Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных