Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика

Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика

  Сложность

Повышение квалификации

  Длительность

40 ак. ч. + 20 ак. ч. самостоятельно

  Формат

онлайн

  Документ

Пока неизвестно

Стоимость курса
29 650

Подробнее о курсе

Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как теория вероятностей и математическая статистика. Цель курса: освоить основные разделы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в данной сфере.

Автор курса

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

  Модуль 1. Основные понятия теории вероятностей. Примеры &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 2. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 3. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 4. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 5. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 6. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 7. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ. &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 8. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 9. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

  Модуль 10. Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupiter notebook). Проект. &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

Что вы получите

использовать полученные знания по теории вероятностей и математической статистики для старта в Data Science.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 04.04.2025

Похожие курсы

Data Scientist с нуля до PRO

Data Scientist с нуля до PRO

ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

Основы работы с большими данными (Data Science)

Основы работы с большими данными (Data Science)

Специалист
 онлайн
 16 ак. ч. + 4 ак. ч. самостоятельно
  Перейти к курсу
Data Scientist PRO (осн.) топ-20

Data Scientist PRO (осн.) топ-20

Специалист по Data Science расширенный

Специалист по Data Science расширенный

Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

Полный курс по Data Science

Полный курс по Data Science

Введение в Data Science

Введение в Data Science

Бесплатные курсы

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

Онлайн-магистратура «Data Science в экономике»

Математика для Data Science

Математика для Data Science

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень

Stepik
 онлайн
 26-28 часов6 недель по 4-5 часов
  Перейти к курсу

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных