НИУ ВШЭ Язык программирования "Python" для анализа данных
О курсе
Подробнее
Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.
Аудитория
Для кого этот курс
- Начинающим
- Специалистам с небольшим опытом в программировании
Содержание
18 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок4 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
02Строки и списки в Python4 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
03Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков4 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
04Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
05Функции. Рекурсия. О-нотация6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
06Регулярные выражения6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
07Работа с файлами: текстовые и табличные файлы6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
08Основы ООП. Классы4 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
09Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
10Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
11Сбор данных: работа с сервисами через API 6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
12Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas 6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
13Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных4 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
14Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
15Работа с SQL запросами и базами данных6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
16Создание телеграм-ботов6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
17Предобработка текстовых данных и изображений 6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
18Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста6 ак. ч.
Подробности будут доступны на странице курса
01Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок4 ак. ч.
02Строки и списки в Python4 ак. ч.
03Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков4 ак. ч.
04Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы6 ак. ч.
05Функции. Рекурсия. О-нотация6 ак. ч.
06Регулярные выражения6 ак. ч.
07Работа с файлами: текстовые и табличные файлы6 ак. ч.
08Основы ООП. Классы4 ак. ч.
09Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup6 ак. ч.
10Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение6 ак. ч.
11Сбор данных: работа с сервисами через API 6 ак. ч.
12Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas 6 ак. ч.
13Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных4 ак. ч.
14Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn6 ак. ч.
15Работа с SQL запросами и базами данных6 ак. ч.
16Создание телеграм-ботов6 ак. ч.
17Предобработка текстовых данных и изображений 6 ак. ч.
18Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста6 ак. ч.
Документ после выпуска
Удостоверение о повышении квалификации
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Язык программирования "Python" для анализа данных» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Python-разработка
Информация обновлена 22 июля 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
