ClickHouse для аналитика (Практикум)
Подробнее
Что нужно для старта
- Курс предназначен для новичков+ которые уже работали с БД, и хотябы немного с ClickHouse, умеют писать простой SQL и знакомы с основами Python.
- На курсе много SQL, и лучше уметь с ним обращаться, например первые 2 модуля этого курса. Также понадобятся знания этого курса. Для комфортного прохождения стоит изучить первые 2 модуля данного курса.
Для кого этот курс
- Аналитики, дата саентисты и ETL девелоперы
Программа курса
- Связь с преподавателем
- Настройка окружения
- Типы данных
- Группировка
- Объединение
- Сложные структуры данных
- JSON и GEO
- Базовые метрики. Часть 1
- Базовые метрики. Часть 2
- Когортные метрики
- Прогнозирование LTV
- Ликбез по алгоритмам
- Хранение данных на диске
- MergeTree Family
- Другие движки
- Интерфейсы доступа
- Эксплуатация. Часть 1
- Моделирование хранилищ
- Ликбез по Docker
- Установка и конфигурация
01Введение и настройка
- Связь с преподавателем
- Настройка окружения
02Введение в SQL (CH)
- Типы данных
- Группировка
- Объединение
03Продвинутый SQL (CH)
- Сложные структуры данных
- JSON и GEO
04Аналитика
- Базовые метрики. Часть 1
- Базовые метрики. Часть 2
- Когортные метрики
- Прогнозирование LTV
05Ликбез по CS
- Ликбез по алгоритмам
- Хранение данных на диске
06Движки хранения
- MergeTree Family
- Другие движки
07Эксплуатация
- Интерфейсы доступа
- Эксплуатация. Часть 1
08Моделирование
- Моделирование хранилищ
09Установка в Docker
- Ликбез по Docker
- Установка и конфигурация
Stepik
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «ClickHouse для аналитика (Практикум)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 12 августа 2026 г.

Stepik 













