Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science

Первый курс "Программирование на Python" из специализации "Введение в Data Science" Практическая серия курсов для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере Data Science. Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных, используют алгоритмы машинного обучения для предсказания событий и других задач, где стандартные подходы не работают. Такие специалисты могут работать в любом бизнесе/компании/индустрии, создавать и улучшать продукты с помощью данных. Курс содержит уроки по базовому программированию на Python, анализу данных с применением библиотек pandas, numpy, plotly, машинному обучению scikit-learn, версионированию проекта системой Git. Данная специализация погрузит Вас в мир Data Science, а также поможет: изучить основные аспекты направления; расширить свои профессиональные компетенции; освоить ключевые технологии Data Science; стать востребованным специалистом в Data Science; получить необходимую базу.   Кому будет полезно пройти серию курсов: новичкам: освоите Python и основы работы с кодом, научитесь анализировать данные, получите необходимый минимум по математике и статистике. Узнаете, что такое машинное обучение и где оно применимо. Получите опыт работы с моделями МО и оформите его в проект. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проект в портфолио; аналитикам: Вы научитесь писать эффективный код на Python, освоите новые инструменты и технологии Data Science, что позволит вам расширить свои профессиональные компетенции и выйти на новый уровень, а также перейти в профессии (Data Analyst/Data Scientist); вам: если ваша работа хоть как-то связана с данными (product manager, маркетологи и т.д.). Поймете как превращать сырые данные в полезную информацию, делать выводы на ее основе и строить модели машинного обучения