Stepik О курсе
Подробнее
Особенности курса:
Объясняем смысл понятий математической статистики с помощью:
здравого смысла
симуляции случайyых процессов на Python
стираем разницу между чистой математикой и программированием, показываем как одна дисциплина перетекает в другую.
Иконка курса сделана с помощью бесплатного продукта Good Ware - благодарим их за это.
P.S. Извините за качество видео в параграфах 2.1, 2.2, 3.5., 4.1 не удалось корректно выкачать их с Ютуба, когда эта платформа стала работать нестабильно. В этих параграфах я даю прямые ссылки на Рутуб.
Требования
Что нужно для старта
- Порог вхождения в курс - минимальный. В принципе, он под силу отличнику средней школы.
Результат
Что вы получите
- Поймете как именно возникают сложные статистические формулы.
- Станете понимать общую схему создания статистического критерия и даже научитесь создавать свои собственные критерии под свои задачи.
- Поймете смысл критических точек критериев и увидите своими глазами, как формируются таблицы с критическими точками. Даже сумеете заполнить свою таблицу с критическими точками для своего собственного критерия.
Аудитория
Для кого этот курс
- Порог вхождения в курс - минимальный. В принципе, он под силу отличнику средней школы.
- Курс будет полезен для всех, кто применяет методы математической статистики и хочет разобраться, почему они работают, а в каких ситуациях они не сработают.
- Особенно приглашаем "непокорные умы", которым не достаточно тупо подставлять числа в готовую формулу и брать числа из готовых статистических таблиц. Ждем тех, кому важно понять, почему возникла та или иная формула.
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Основные понятия математической статистики
- Что и как она изучает?
- Интервальные оценки
- Доверительные интервалы для малых выборок
- Выводы
- Ресурсы курса
02Проверка гипотез
- Что такое статистическая гипотеза и как ее проверить
- Проверка гипотезы с помощью моделирования
- Проверка гипотезы с помощью “умных формул"
- Z-критерий
- t-критерий (критерий Стьюдента) и выводы по главе
03Разные статистические критерии
- A/B-тест
- A/B-тест: случай больших выборок
- A/B-тест: случай малых выборок
- F-критерий (критерий Фишера)
- Критерий согласия Пирсона
- Критерий согласия для других распределений
- Стат. гипотезы для гиков и выводы по главе
04Корреляция
- Зависимость между случайными величинами
- Выборочный коэффициент корреляции
- Проверка гипотезы о значимости корреляции
- Таблицы сопряженности
- Степени свободы и выводы по главе
01Основные понятия математической статистики
- Что и как она изучает?
- Интервальные оценки
- Доверительные интервалы для малых выборок
- Выводы
- Ресурсы курса
02Проверка гипотез
- Что такое статистическая гипотеза и как ее проверить
- Проверка гипотезы с помощью моделирования
- Проверка гипотезы с помощью “умных формул"
- Z-критерий
- t-критерий (критерий Стьюдента) и выводы по главе
03Разные статистические критерии
- A/B-тест
- A/B-тест: случай больших выборок
- A/B-тест: случай малых выборок
- F-критерий (критерий Фишера)
- Критерий согласия Пирсона
- Критерий согласия для других распределений
- Стат. гипотезы для гиков и выводы по главе
04Корреляция
- Зависимость между случайными величинами
- Выборочный коэффициент корреляции
- Проверка гипотезы о значимости корреляции
- Таблицы сопряженности
- Степени свободы и выводы по главе
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Матстат в сладость (только лекции)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Математика
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
