Подробнее
Что нужно для старта
- Достаточно школьного курса математики и основ программирования на Питоне (но в крайнем случае задания на программирования можно пропустить).
- Из Питона потребуется лишь общий синтаксис: операторы, циклы, переменные, списки, а также вызовы функций, генерирующие случайные числа (например, библиотека numpy.random)
Что вы получите
- замечать случайные процессы в повседневной жизни;
- их понимать, то есть включать в свою профессиональную деятельность результаты работы со случайными процессами;
- моделировать эти процессы на Питоне;
- (что самое важное) способность принимать решение в условиях недостатка данных или их случайной природы.
Для кого этот курс
- Изначально я разрабатывал этот курс для студентов Тюменского университета (технические и естественно-научные специальности). Так что им (не)повезло - у них этот курс будет обязательным.
- Но если вам не повезло в жизни и вы не учитесь в ТюмГУ, то я перечислю ниже ситуации, когда умение применять теорию вероятностей ужасно полезно в жизни.
- Как принять решение на основе неполной информации?
- Как интерпретировать ответ человека/ИИ, содержащий слово "вероятность". Например, врач вам сказал, что с вероятностью 99% у вас смертельная болезнь. И что?
- Что делать, когда вы не знаете, какую математическую формулу применить в ситуации? Как не опустить руки и как получить хоть какой-нибудь ответ (возможно, не совсем точный)?
- Как можно компенсировать недостаток математических знаний (а мы все тут не без греха)? Спойлер: он компенсируется с помощью программирования и правдоподобных рассуждений.
Программа курса
- Общая информация к курсу
- События
- Приложения вероятностей: борьба с мошенничеством и казино
- Быстрые формулы (комбинаторика)
- Сложные ситуации
- Выводы
- Когда исходы не равновероятны
- Действия над событиями и вероятностями
- Типичные ситуации
- Условная вероятность
- Парадокс Монти Холла
- Выводы
- Формула полной вероятности
- Цепи Маркова: общее понимание
- Формула Байеса
- Байес и анализ данных
- Байес и разоблачение читерства
- Выводы
- Собственно, схема
- Наиболее вероятное число успехов
- Приближенные формулы для схемы Бернулли
- Выводы
- Что это такое?
- Независимость случайных величин и действия над ними
- Среднее значение и дисперсия
- Свойства математического ожидания и дисперсии
- Числовые характеристики наиболее популярных распределений
- Выводы
- Случайные величины с вещественными значениями
- Прочие распределения
- Функция распределения
- Нормальное распределение
- Математическое ожидание и дисперсия
- Неравенство Чебышёва
- Выводы
- Суммы случайных величин: на что они похожи
- Центральная предельная теорема для схемы Бернулли
- Центральная предельная теорема для частоты события
- Выводы
- Что дальше?
01События и как часто они случаются
- Общая информация к курсу
- События
- Приложения вероятностей: борьба с мошенничеством и казино
- Быстрые формулы (комбинаторика)
- Сложные ситуации
- Выводы
02Сложные события
- Когда исходы не равновероятны
- Действия над событиями и вероятностями
- Типичные ситуации
- Условная вероятность
- Парадокс Монти Холла
- Выводы
03Многоэтапные эксперименты
- Формула полной вероятности
- Цепи Маркова: общее понимание
- Формула Байеса
- Байес и анализ данных
- Байес и разоблачение читерства
- Выводы
04Схема Бернулли
- Собственно, схема
- Наиболее вероятное число успехов
- Приближенные формулы для схемы Бернулли
- Выводы
05Дискретные случайные величины
- Что это такое?
- Независимость случайных величин и действия над ними
- Среднее значение и дисперсия
- Свойства математического ожидания и дисперсии
- Числовые характеристики наиболее популярных распределений
- Выводы
06Непрерывные случайные величины
- Случайные величины с вещественными значениями
- Прочие распределения
- Функция распределения
- Нормальное распределение
- Математическое ожидание и дисперсия
- Неравенство Чебышёва
- Выводы
07Центральная предельная теорема
- Суммы случайных величин: на что они похожи
- Центральная предельная теорема для схемы Бернулли
- Центральная предельная теорема для частоты события
- Выводы
- Что дальше?
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Тервер в радость (как легче понять теорию вероятностей)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Stepik 



















