Stepik Основы статистики
О курсе
Подробнее
В рамках трехнедельного курса рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Мы научимся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
Обратите, пожалуйста, внимание, что данный курс был записан 10 лет назад, поэтому материал немного устарел и содержит ряд неточностей. Также некоторые формулировки были недостаточно корректными. Если вы решили его пройти, обратите внимание на эту статью, чтобы не допустить ошибочного понимания материала.
Требования
Что нужно для старта
- Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.
Аудитория
Для кого этот курс
- Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.
Содержание
3 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение
- Общая информация о курсе
- Генеральная совокупность и выборка
- Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
- Меры центральной тенденции
- Меры изменчивости
- Квартили распределения и график box-plot
- Нормальное распределение
- Центральная предельная теорема
- Доверительные интервалы для среднего
- Идея статистического вывода, p-уровень значимости
02Сравнение средних
- T-распределение
- Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента
- Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Множественные сравнения в ANOVA
- Многофакторный ANOVA
- АБ тесты и статистика
03Корреляция и регрессия
- Понятие корреляции
- Условия применения коэффициента корреляции
- Регрессия с одной независимой переменной
- Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
- Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
- Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов
- Задача предсказания значений зависимой переменной
- Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными
- Выбор наилучшей модели
- Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
- GLM и продвинутые темы
- Заключение
01Введение
- Общая информация о курсе
- Генеральная совокупность и выборка
- Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
- Меры центральной тенденции
- Меры изменчивости
- Квартили распределения и график box-plot
- Нормальное распределение
- Центральная предельная теорема
- Доверительные интервалы для среднего
- Идея статистического вывода, p-уровень значимости
02Сравнение средних
- T-распределение
- Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента
- Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Множественные сравнения в ANOVA
- Многофакторный ANOVA
- АБ тесты и статистика
03Корреляция и регрессия
- Понятие корреляции
- Условия применения коэффициента корреляции
- Регрессия с одной независимой переменной
- Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
- Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
- Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов
- Задача предсказания значений зависимой переменной
- Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными
- Выбор наилучшей модели
- Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
- GLM и продвинутые темы
- Заключение
Документ после выпуска
Институт биоинформатики
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Основы статистики» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Математика
Информация обновлена 14 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
